摘要:近日,上海不籌量子科技有限公司(以下簡稱“不籌量子”)完成數千萬元人民幣的天使輪融資,本輪融資由中科創(chuàng)星領投,復容投資、東方富海共同參與。
近日,上海不籌量子科技有限公司(以下簡稱“不籌量子”)完成數千萬元人民幣的天使輪融資,本輪融資由中科創(chuàng)星領投,復容投資、東方富海共同參與。所獲資金將主要用于建設低噪聲超凈間、搭建軟硬件工程化體系,并加速推進量子計算核心技術的研發(fā)與產業(yè)化。當前團隊正聚焦于大規(guī)模原子量子計算系統(tǒng)的模塊化、工程化與集成化,以打造面向容錯量子計算、量子算法應用和量子算力平臺的長時穩(wěn)定底層技術體系。
不籌量子團隊主要源自復旦大學中性原子量子計算實驗室。創(chuàng)始團隊在原子量子計算領域深耕多年,具備系統(tǒng)性的實驗技術積累和持續(xù)的技術迭代能力,擁有在國內外量子計算賽道中極具競爭力的原創(chuàng)性優(yōu)勢。不籌量子的長期愿景是通過“軟硬協(xié)同”打造具備實際應用價值的量子計算機。公司將重點發(fā)展異構原子體系的關鍵實驗技術,實現(xiàn)高質量量子非破壞性測量,突破容錯量子計算中的核心工程瓶頸,加速推動量子計算優(yōu)勢從理論走向真實應用。
在量子計算應用方向,團隊已開展多項具有前瞻性的原理驗證研究:
?NP問題量子求解器:團隊提出并實現(xiàn)了面向NP計算問題的原子量子求解器,編碼復雜度達到理論允許的最優(yōu)線性規(guī)模(O(N)),為在中性原子平臺上驗證NP計算的量子加速提供了堅實的底層理論框架。
?量子機器學習算法:開發(fā)了面向復雜時間序列預測的量子機器學習模型,預測精度顯著優(yōu)于經典對照方法,系統(tǒng)驗證了量子糾纏在實現(xiàn)量子計算優(yōu)勢中的關鍵作用。
?量子核函數展開與多體模擬:發(fā)明了求解有限溫量子多體問題的量子核函數展開算法,并研發(fā)了應用于數字化量子模擬的高效編譯技術,為量子化學、材料模擬和量子動力學研究提供了新的工具鏈。
面向未來,不籌量子將持續(xù)推進量子比特質量、系統(tǒng)規(guī)模化、算法落地等多維度突破,攜手產業(yè)界、資本方和科研機構,共同構建面向未來算力革命的量子計算基礎設施。
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