摘要:湛藍通過構建面料庫底層數據標準化與全鏈路AI協同系統,破解紡織服裝業數據孤島難題,為AI規?;瘧脴嫿ê诵谋趬?/p>
湛藍通過構建面料庫底層數據標準化與全鏈路AI協同系統,破解紡織服裝業數據孤島難題,為AI規?;瘧脴嫿ê诵谋趬?/span>
2025年10月24日,廣州——人工智能企業湛藍科技于廣州成功舉辦「AI布凡,智造爆款」紡織服裝行業AI應用新品發布會。會上,湛藍科技正式定義了行業核心基礎數據——電子色卡的數字化標準,并基于此標準發布了完整覆蓋面料供應商與服裝品牌商兩大核心環節的SCRM與ERP產品矩陣。此舉旨在從數據源頭解決行業痼疾,為AI與大模型技術在該垂直行業的深度及規模化應用提供了關鍵基礎設施,展現出明確的商業模式與市場增長潛力。

一、 定義電子色卡數字化標準:構建產業互聯的統一語言
紡織服裝行業數智化轉型的核心障礙在于底層數據非標準化導致的“信息孤島”。湛藍科技COO蘇臨權指出,實現有效協同與AI賦能的前提,是建立產業鏈通用的數據基準。對此,湛藍科技率先定義了電子色卡數字化標準,該標準明確規定了色卡圖像的采集規范、顏色空間的映射關系以及機器可讀的數據格式。

通過該標準,系統可自動識別物理色卡的色彩信息,并生成唯一對應的數字化編碼,為每塊面料建立精準的“數字身份證”。這一基礎標準的建立,是公司所有上層應用的數據基石,也是其技術壁壘的關鍵構成。
雙端產品矩陣發布:實現從面料到服裝的全業務鏈覆蓋
基于統一的電子色卡標準,湛藍科技構建了清晰的產品矩陣,系統性地覆蓋產業鏈核心業務場景:
面向面料供應商的SaaS套件:包含面料ERP系統,用于管理訂單、庫存、生產;以及面料SCRM系統,用于管理客戶關系、市場線索與精準營銷。
面向服裝品牌商的SaaS套件:包含服裝ERP系統,用于管理設計、生產、供應鏈;以及服裝SCRM系統,用于賦能銷售觸達、客戶服務與私域運營。

這兩大套件基于同一數據標準開發,確保了從面料端到服裝端的數據無縫流轉與業務高效協同,實現了“前店后廠”式的閉環管理。
AI驅動數據價值兌現,試點數據驗證商業價值
在產品矩陣之上,AI決策引擎作為核心組件,能夠基于全鏈路聚合數據,為經營提供量化支持。

目前,該解決方案已通過試點用戶驗證。數據顯示,應用后設計效率提升約40%,因數據精準度提高帶來的庫存壓力下降近30%。這些量化指標,有力證實了其通過標準化產品服務廣大中小企業市場的普惠商業模式的可行性與有效性。
以標準與閉環生態構筑長期競爭力
湛藍科技的戰略路徑清晰:通過定義關鍵數據標準占據生態核心位置,并通過覆蓋全鏈路的產品矩陣構建閉環生態。這種“標準+閉環”的模式,不僅解決了行業核心痛點,也形成了強大的網絡效應和客戶粘性,與投資者在產業互聯網領域尋找具備高壁壘和規模效應標的的邏輯高度契合,有望在紡織服裝萬億級市場中建立持續競爭優勢。
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