在全球 AI 應用普遍依賴云端、數據隱私與使用成本問題凸顯的當下，GreenBitAI 于 2025 年 9 月，正式推出全球首款可完全離線運行的輕量化專業文檔生成 AI Agent——Libra。

Libra打破了 AI 必須聯網的技術范式，將 AI 應用推進至本地智能新階段，為金融、法律、醫療等注重數據安全與合規的行業，提供可靠、高效且低成本的智能文檔解決方案。

突破邊界：從云端依賴到本地智能的技術革命

如今，Genspark、Manus、Gamma 等 AI 工具已為不少用戶所熟知，它們的云端數據處理能力也得到了廣泛應用。與此同時，“持續付費”與“信息安全”也成為用戶在使用這類云端工具時，時常關注和討論的話題。

Libra 的誕生從根本上破解了這一困局，作為可通過普通話自然語言指令在本地自動生成專業文檔的智能助手，其革命性突破集中于三大技術亮點。

其一，專業級文檔生成——“專家水準，一步到位”。

不同于通用聊天機器人，Libra 聚焦金融報告、法律文書、醫療記錄、學術論文等高規范場景，內置多行業專業模板與格式規范，可自動化完成內容構建、邏輯梳理到排版輸出全流程，友好支持DOCX、PDF、XLSX等文件格式，交付質量達專家水平，將用戶從繁瑣的編輯工作中徹底解放。

其二，具備完全本地化運行選項——“Your AI, Your Data”。

依托 GreenBitAI 在低比特大模型領域的技術積淀，Libra 可在普通Macbook M芯片筆記本電腦流暢運作，本地模式下所有數據均在設備端處理，無需聯網即可穩定工作，從源頭保障隱私安全，踐行“Your AI，Your Data”。

其三，輕量化高性能——“普通設備，專業體驗”。

輕量化設計兼具卓越性能，Libra通過創新模型壓縮技術，在精度無損前提下將模型體積縮減 75% 以上，顯著降低了部署與運算成本，使消費級硬件承載專業級 AI 能力，打破高性能 AI 對昂貴硬件的依賴。

賦能行業：為專業工作者打造 “AI 專家團隊”

Libra 重新定義專業領域的 AI 協作模式，不僅是工具，更是面向金融、法律、醫療、學術及企業管理者的“專屬智囊”，將 AI 從被動執行指令的助手，升級為可隨時調用的“內部專家團隊”，應對高復雜度文檔任務。

在金融領域，投資顧問口頭闡述核心觀點后，Libra 半小時內即可生成符合行業規范的投資分析報告或風險評估文檔，將傳統數日的撰寫流程大幅壓縮，效率提升 97%。

法律應用中，面對繁復的合同條款與海量法條，Libra 可高效輔助律師完成合同審閱與法律意見書起草。測試數據顯示，其生成文檔專業質量評分從 6.2 分升至 9.1 分，合規率由 72% 提至 98%，顯著提升準確性與可靠性。

在醫療與科研場景下，Libra 內置的學術規范模板可自動處理論文排版、參考文獻格式等細節，讓研究人員聚焦核心內容創新。實際場景估算顯示，資深律師借助 Libra 后，每周案件處理量可提升至原來的 5 倍，實現了個人與團隊競爭力的跨越。

戰略視野：以 Libra 為起點，構建可信賴本地 AI 生態

Gartner 最新報告指出，2026 年全球企業 Agent 系統支出將突破 800 億美元，其中金融、醫療、制造業將成為核心應用領域。

另據Fortune Business Insights發布的數據，全球智能文檔處理市場規模在2024年的價值為78.9億美元，預計該市場將從2025年的105.7億美元增長到2032年的666.8億美元，在預測期間的復合年增長率為30.1％。

市場增長勢能極為強勁，但現有云端解決方案制約其在敏感行業的深度應用。

GreenBitAI 聯合創始人兼 CEO 楊浩進博士表示：“只有完全掌控在用戶手中的 AI 才是真正可信賴的 AI。Libra 不僅解決隱私與成本痛點，更標志著 AI Agent 進入‘本地化時代’，是 AI 技術走向普惠化和可信賴化的重要一步。”

Libra 的本地化模式為企業提供安全、靈活且近乎零額外成本的 AI 選項，既滿足金融、醫療、法律等行業合規要求，又讓網絡條件受限地區享受先進 AI 服務，推動 AI 全球普惠。

未來，GreenBitAI 計劃以 Libra 為起點，構建完整本地化 AI 生態系統。通過開源社區與企業客戶雙向反饋迭代產品功能，最終讓高效、可信賴的 AI Agent 成為每一個企業與個人的日常生產力工具。

Libra 已于 9 月 26 日開啟試運營，向早期用戶開放體驗，正式版將在數月內推出。目前訪問 GreenBitAI 官網可了解詳情并申請優惠體驗。