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普惠AI數據平臺:達夢數據的未來之夢

2025-08-22 14:16:41   來源:IT之家  作者: 

摘要:數據,與人類發展如影隨形。

數據,與人類發展如影隨形。

古埃及用扭繩測量土地,古希臘畢達哥拉斯學派進行數的研究,中國發明算籌、算盤等,數據一直在幫助當時的生產生活與知識探索。可以說,人類的歷史,一定程度上也是數據的歷史。

到了現代,計算機的誕生讓數據能力得到躍升的機會,這其中少不了“數據庫”的功勞 —— 通過提供高效、安全的數據存儲、管理能力,數據價值得到進一步釋放。

而隨著 2020 年數據作為一種新型生產要素首次正式出現在官方文件、2023 年底大模型橫空出世、2025 年春節 DeepSeek 炸裂亮相,更是將作為“AI 三駕馬車”之一的“數據”的重要性提升到前所未有的高度。與此同時,作為數據“容器”與“加工廠”的數據庫軟件提供商,也加速迎來了全新的發展機遇。

IT 領域從業者都知道,達夢數據作為堅持原始創新的數據庫代表,已多年穩坐國產數據庫頭把交椅,并于 2024 年 6 月 12 日在上交所科創板上市,摘得“國產數據庫第一股”。

“不止于數據庫,我們從一開始就要構筑全棧數據底座的夢想,正在穩步實現”,達夢數據高級副總經理張永強表示。

達夢數據產品家族:交換、存儲、治理、應用

在第八屆數字中國建設峰會期間,作為中國電子旗下企業,達夢數據在中國電子展區秀出了其全棧數據產品與解決方案,涵蓋數據交換、存儲、治理、應用的全流程。

從這張產品家族圖可以看出,既有我們熟知的達夢數據庫管理系統、數據共享集群、分布式數據庫等傳統優勢的通用型數據庫,也有圖數據庫、時序數據庫、文檔數據庫、緩存數據庫等專用型數據庫,還有打破數據煙囪,數據資源集約、一體、智能化的云數據庫,更有占據 C 位的達夢數據庫一體機。

從嚴格意義上來說,達夢數據庫一體機也屬于通用型數據庫的范疇;但同時,它又打破了傳統的數據庫范疇,豐富了數據庫的產品形態。“數據庫一體機雖說當前對整體營收貢獻占比不大,但可以明顯地感覺出來,未來前景廣闊。”張永強表示。

數據庫一體機:不做拼接,要做創新

眾所周知,一體機是一個非常好的產品形態,通過軟硬件融合來解決硬件或者軟件瓶頸。但隨著 DeepSeek 帶來的科技平權,當前一體機市場涌入了大量“玩”家,一體機質量參差不齊,借勢炒作者眾。

針對這種亂象,張永強認為:“從整個信息化發展來看,這種投機取巧的一體機產品亂象也是一個必經的階段。早期的很多數據庫廠商就是簡單地把開源項目拿出來包裝一下,跟這些一體機的思路如出一轍。但時間和客戶的選擇會證明一切。因此,做一體機不應該是簡單的拼裝,把軟件裝進硬件里面就完事,而應該當作一款全新的產品來做,要從產品的根上做原始創新,真正解決用戶的痛點。”

事實上,早在 2021 年 7 月,達夢就正式立項做數據庫一體機 DAMENG PAI,不照搬國外產品架構,堅持原始創新,從國內數據庫應用態勢出發,做基于達夢數據庫的滿足用戶需求的產品。但做出一款軟硬融合、開箱即用的一體化解決方案,對于一家軟件企業來說并非易事。經過長時間的技術預研、集成、調優,達夢數據庫終于打造出了集成了達夢數據庫運轉所需要的全部 IT 基礎設備(包括全棧國產化設施 —— 服務器、網絡、存儲、操作系統、數據庫等),采用存算分離的三層架構,整體設計包含計算單元、存儲單元、備份單元、運維單元四個單元的數據庫一體機,并廣泛用于金融、煙草、電網等行業領域。

但在張永強看來,達夢數據庫一體機做得還遠遠不夠。當前的達夢數據庫一體機還主要是面向中低端應用場景,達夢正在加大投入高端機研發和內核改造,預計今年下半年會有 5~10 倍的性能提升。

AI 數據平臺:普惠的 AI 能力平臺

AI 大模型正在重構千行萬業,數據庫行業也不例外。

值得關注的是,達夢在中國電子展區的兩頁展示材料的第二頁,專門留給了“AI 數據平臺”,彰顯了其對 AI 的重視程度。

據了解,達夢公司從幾年前就開始布局 AI 技術,最初用于解決數據庫參數調優問題,隨后擴展到智能客服、智能運維等應用領域。

“達夢 AI 數據平臺,實際上是一個提供統一支撐的能力平臺,可以支持數據管理、多模型管理、在線微調和智能體生成等。”張永強表示,“達夢不會去做大模型,但可以引入優秀的大模型,去解決數據管理層面出現的一些問題。”

面向未來,達夢公司還計劃將 AI 能力融入數據庫內核,提升數據庫的智能化水平。

值得一提的是,達夢對 AI 的定位是普惠 AI,這個思維貫穿在 AI 數據平臺始終。比如,盡最大可能挖掘 CPU 潛能,能用 CPU 做的,就盡量不用 GPU;接入多個模型,優化多模型管理能力,使場景接入最適合的模型。

這種思維也體現在一體機和云數據庫的產品設計上 ——AI 數據平臺的最佳交付形態是一體機或云數據庫,將達夢的各種數據能力通過私有化沉淀在一體機或云數據庫,解決用戶算力資源不足、運維復雜、數據分析難等問題。

事實上,達夢從 2017 年就開始布局云數據庫,但有別于互聯網廠商的云數據庫,達夢的云數據庫主要致力于解決同時擁有“內網 + 外網”環境的客戶需求,提供私有化部署的云數據庫服務,減少客戶的數據庫運維和管理工作,實現多版本數據和服務的高可用性。目前,達夢云數據庫在黨政、金融等領域的客戶中得到了廣泛應用,并且市場需求增長愈加迅速。


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