AI時(shí)代最狠的生意，賣(mài)鏟子。

掘金者九死一生，賣(mài)鏟人盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。這條商業(yè)鐵律，在傳奇90后女生郭露西（Lucy Guo）身上再次應(yīng)驗(yàn)。近日，這位曾被踢出自己創(chuàng)立的公司Scale AI的華裔女孩，僅憑持有的5%股份，隨著公司估值飆升至250億美元，身家突破12.5億美元，登頂《福布斯》全球最年輕白手起家女富豪。

有意思的是，這位90后女生，當(dāng)年并沒(méi)去研發(fā)酷炫的AI模型，而是埋頭做最苦最累的活兒：搞數(shù)據(jù)標(biāo)注。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是給AI淘金者“賣(mài)鏟子”，比如教AI識(shí)別一張圖片是“狗”還是“貓”。聽(tīng)起來(lái)雖毫無(wú)技術(shù)含量，但正是這些枯燥的標(biāo)簽，喂養(yǎng)了ChatGPT的成長(zhǎng)，支撐著OpenAI、美國(guó)軍方的AI項(xiàng)目。

但更狠的是，她被踢出公司后，反而成了最大贏家。

2018年因戰(zhàn)略分歧離開(kāi)Scale AI時(shí)，郭露西沒(méi)去哭鬧爭(zhēng)奪控制權(quán)，而是死握5%股份，轉(zhuǎn)身殺進(jìn)投資圈。如今這5%的股份價(jià)值近12億美元，占她總身家的96%，更絕的是，她用這筆錢(qián)投了Ramp，這家金融軟件公司現(xiàn)在估值130億，三位創(chuàng)始人跟著她一起暴富。

只能說(shuō)，在AI行業(yè)瘋狂追逐“技術(shù)突破”的表象下，真正的暴利，其實(shí)藏在所有人都需要卻不屑于做的底層生意里。別人30歲還在打工，人家已躺賺十幾億美元。

輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，白手起家。

1994年出生的華裔女孩郭露西，從小就展現(xiàn)出與同齡人不同的“狠人思維”。十幾歲時(shí)自學(xué)編程，還靠開(kāi)發(fā)在線(xiàn)游戲腳本和倒賣(mài)虛擬資產(chǎn)賺了人生第一桶金。初嘗創(chuàng)業(yè)滋味后，又加入了由億萬(wàn)富豪彼得·蒂爾創(chuàng)立的獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃，手握10萬(wàn)美元，從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)輟學(xué)，開(kāi)啟創(chuàng)業(yè)之路。

這份孤注一擲的勇氣，很快被證明賭對(duì)了。天下武功，唯快不破。2015年，21歲的她以Quora首位女性產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的身份踏入硅谷，卻在次年與麻省理工輟學(xué)的19歲的天才少年Alexandr Wang一拍即合，盯上了AI產(chǎn)業(yè)鏈最底層卻最剛需的環(huán)節(jié)——數(shù)據(jù)標(biāo)注，兩人共同創(chuàng)立了人工智能公司Scale AI。

公司成立之初，她精準(zhǔn)捕捉到自動(dòng)駕駛行業(yè)的爆發(fā)，為Waymo、豐田等車(chē)企標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)。到2022年生成式AI崛起，Scale AI迅速轉(zhuǎn)型，為OpenAI訓(xùn)練ChatGPT提供文本標(biāo)注服務(wù)。

她避開(kāi)巨頭廝殺的AI模型戰(zhàn)場(chǎng)，轉(zhuǎn)而收割更隱秘的“數(shù)據(jù)苦力”紅利，通過(guò)開(kāi)發(fā)標(biāo)注工具和算法優(yōu)化流程，將部分工作外包，把成本價(jià)格打了下來(lái)。

這種“降維打擊”策略讓Scale AI成立僅兩年就拿下1800萬(wàn)美元B輪融資，公司估值在2024年達(dá)到138億美元，客戶(hù)覆蓋微軟、谷歌、特斯拉等巨頭，甚至連美國(guó)政府部門(mén)都愿意為其買(mǎi)單，拿9100萬(wàn)美元真金白銀購(gòu)買(mǎi)服務(wù)。

但創(chuàng)業(yè)之路并非一帆風(fēng)順。2018年，郭露西因與CEO產(chǎn)生分歧被“掃地出門(mén)”。但她的選擇令人毛骨悚然，僅保留近5%的股份，轉(zhuǎn)身投向風(fēng)險(xiǎn)投資。

離開(kāi)Scale AI后，郭露西創(chuàng)立了創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)平臺(tái)Passes，幫助名人通過(guò)付費(fèi)聊天、視頻直播等方式變現(xiàn)。短短兩年，Passes融資5000萬(wàn)美元，估值達(dá)1.5億美元，簽約奧尼爾、鄧恩等頂級(jí)IP。

當(dāng)那些吹技術(shù)的公司還在燒錢(qián)時(shí)，她的“苦力生意”早就賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。隨著AI行業(yè)的爆發(fā)，Scale AI估值飆升，2025年達(dá)到250億美元，郭露西手中的5%股份價(jià)值隨之突破12.5億美元。

用舊錢(qián)賭新命，被踢出局反成贏家

當(dāng)郭露西因管理分歧于2018年離開(kāi)自己親手創(chuàng)立的Scale AI時(shí)，外界一度認(rèn)為這位年輕創(chuàng)業(yè)者的故事將戛然而止。畢竟，在硅谷的敘事氛圍中，“被踢出局”往往意味著職業(yè)生涯的重大挫敗。

只是沒(méi)想到，她沒(méi)有因情緒化拋售股份，反而頂著壓力保留了5%股權(quán)，甚至在后續(xù)幾年Scale AI估值從138億暴漲至250億美元時(shí)，依然選擇“讓子彈飛”而非套現(xiàn)離場(chǎng)的決定，卻在七年后成為改寫(xiě)命運(yùn)的關(guān)鍵一筆。

這種既要落袋為安，又要押注未來(lái)的策略，在2024年Scale AI股權(quán)收購(gòu)要約中迎來(lái)爆發(fā)。按最新估值計(jì)算，她持有的股份價(jià)值飆升至12.5億美元，這還不算她在風(fēng)投公司Backend Capital和內(nèi)容平臺(tái)Passes的資產(chǎn)。而當(dāng)年與她分道揚(yáng)鑣的聯(lián)合創(chuàng)始人Alexandr Wang即便將公司帶上巔峰，個(gè)人財(cái)富也難以與其匹敵。

這種反差，讓人想起蘋(píng)果公司歷史上最著名的“踢人反被踢”，即1985年喬布斯被迫離開(kāi)時(shí)幾乎清空股份，后來(lái)蘋(píng)果市值突破3萬(wàn)億美元時(shí)，他當(dāng)年保留的象征性1股僅值約200美元。

郭露西，顯然比喬布斯更懂股權(quán)博弈的奧義，她在Scale AI估值僅138億美元時(shí)拒絕清倉(cāng)，反而以這筆股權(quán)收益為支點(diǎn)，開(kāi)啟了更具野心的連續(xù)創(chuàng)業(yè)，把套現(xiàn)所得投入新戰(zhàn)場(chǎng)。

其創(chuàng)辦的創(chuàng)作者平臺(tái)Passes，憑借簽約奧尼爾等明星、開(kāi)發(fā)AI虛擬分身等創(chuàng)新模式，三年融資5000萬(wàn)美元、估值1.5億美元。2019年成立的風(fēng)投基金Backend Capital，通過(guò)早期押注金融科技公司Ramp，實(shí)現(xiàn)了百倍回報(bào)。

Scale AI這類(lèi)幕后數(shù)據(jù)服務(wù)商，就像賭場(chǎng)里的莊家，無(wú)論誰(shuí)能勝出都要向其支付“過(guò)路費(fèi)”。這種商業(yè)模式，決定了即便郭露西離開(kāi)管理層，只要AI競(jìng)賽中仍在繼續(xù)，她的股權(quán)就是持續(xù)增值的“自動(dòng)印鈔機(jī)”。

她決策的獨(dú)到之處在于，將Scale AI的股權(quán)收益，轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖的資本。即便新項(xiàng)目失敗，仍有原始股權(quán)的財(cái)富托底，而一旦成功，則可能復(fù)制甚至超越此前的造富神話(huà)。

所有風(fēng)口狂歡的背后，最先富起來(lái)的永遠(yuǎn)是賣(mài)鏟子的人。

這背后的邏輯，恰如19世紀(jì)加州淘金熱中的“賣(mài)鏟人”，掘金者未必致富，但為掘金者提供工具的人卻穩(wěn)賺不賠。而數(shù)據(jù)標(biāo)注，恰恰就是AI時(shí)代那把 “鏟子”，看似苦力，實(shí)則是門(mén)暴利生意。只要抓住剛需，就能讓整個(gè)行業(yè)為你打工，畢竟沒(méi)有高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，再牛的算法也只是空中樓閣。

AI模型的訓(xùn)練，需要海量標(biāo)注數(shù)據(jù)，但巨頭們往往不愿自建團(tuán)隊(duì)。Scale AI的崛起，恰好踩中了這一痛點(diǎn)。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Grand View Research 數(shù)據(jù)顯示，2023 年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模達(dá)800億元，隨著大模型競(jìng)賽和行業(yè) AI化加速，這一數(shù)字預(yù)計(jì)2027年將突破2000億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超20%。

以OpenAI訓(xùn)練ChatGPT為例，每條標(biāo)注數(shù)據(jù)的成本約0.1美元，而外包給肯尼亞工人的實(shí)際成本不足0.01美元14，近10倍價(jià)差的利潤(rùn)空間，支撐了Scale AI這類(lèi)公司估值從2024年的138億美元飆升至2025年的250億美元。

當(dāng)下人工智能應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，從自動(dòng)駕駛到智能安防，從醫(yī)療影像識(shí)別到電商智能推薦，各領(lǐng)域?qū)?/span>AI的依賴(lài)與日俱增。而AI若想精準(zhǔn)“決策”，離不開(kāi)海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。

從成本收益角度分析，數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)的利潤(rùn)空間相當(dāng)可觀。一些小型數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，僅20人規(guī)模，憑借給自動(dòng)駕駛公司標(biāo)注相關(guān)圖像，一年便能斬獲超800萬(wàn)利潤(rùn)。人力成本雖占大頭，但隨著技術(shù)進(jìn)步，自動(dòng)標(biāo)注、合成數(shù)據(jù)等技術(shù)逐漸普及。成本隨之降低，利潤(rùn)進(jìn)一步增厚。

但真正讓這門(mén)生意封神的，是它構(gòu)建的“越搬磚越值錢(qián)”的飛輪效應(yīng)。比如OpenAI用Scale AI標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練GPT-4時(shí)，這些數(shù)據(jù)又反過(guò)來(lái)優(yōu)化Scale AI的標(biāo)注算法。這種“用客戶(hù)的數(shù)據(jù)養(yǎng)自己的護(hù)城河”的模式，讓后來(lái)者即便開(kāi)出半價(jià)也難以競(jìng)爭(zhēng)。

它不像 AI 公司需要持續(xù)燒錢(qián)搞研發(fā)，也不用擔(dān)憂(yōu)技術(shù)路線(xiàn)失敗，而是只聚焦AI產(chǎn)業(yè)鏈最剛性的需求，無(wú)論技術(shù)如何迭代，模型訓(xùn)練都需要 “干凈” 的數(shù)據(jù)，這就是數(shù)據(jù)標(biāo)注的不可替代性。

“賣(mài)鏟子”模式，之所以屢試不爽，在于它規(guī)避了風(fēng)口的不確定性，鎖定了行業(yè)的底層需求。

所以說(shuō)，在商業(yè)世界，真正的暴利從不源于技術(shù)神話(huà)，而在于對(duì)“剛需”的深刻洞察，當(dāng)整個(gè)行業(yè)都需要你提供的“鏟子”時(shí)，財(cái)富自然會(huì)滾滾而來(lái)，這也解釋了為何郭露西即便離開(kāi)公司7年，仍能靠5%的股份坐擁12.5億美元身家。