在全球數(shù)字化轉型浪潮中，企業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘的瓶頸日益凸顯：數(shù)據(jù)口徑混亂、分析門檻高、決策鏈路長等問題導致大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)“沉睡”。數(shù)勢科技于今日正式發(fā)布SwiftAgent 3.0，基于DeepSeek R1/V3大模型與行業(yè)領先的智能引擎，重構企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策范式，實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)可視化”到“決策自動化”的跨越式升級。

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的三大核心痛點：

數(shù)據(jù)孤島與語義鴻溝

跨部門數(shù)據(jù)口徑差異、非結構化數(shù)據(jù)難以整合、業(yè)務語義與底層數(shù)據(jù)脫節(jié)，導致分析結果可信度低。

決策效率與精準性失衡

傳統(tǒng)BI工具依賴人工經(jīng)驗，異常檢測滯后，策略建議缺乏動態(tài)業(yè)務場景適配。

技術門檻與普惠化矛盾

復雜SQL查詢、專業(yè)算法應用將90%業(yè)務人員拒之門外，數(shù)據(jù)價值止步于“少數(shù)人游戲”。

數(shù)勢科技SwiftAgent 作為基于DeepSeek及行業(yè)先進大模型構建的企業(yè)級智能分析決策平臺，通過整合異構數(shù)據(jù)源、自動化構建業(yè)務語義層、生成深度洞察報告及智能策略建議，助力企業(yè)實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)可視化”到“決策自動化”的跨越，降低AI應用門檻的同時提升決策效率與準確性。

部署并使用數(shù)勢科技SwiftAgent 后“就像給團隊配備了100個24小時在線的專業(yè)級分析師”某數(shù)勢客戶CIO在實測后如此評價。以往需要幾天的決策鏈路，現(xiàn)在只需要“一杯咖啡的時間”。

數(shù)勢科技SwiftAgent 3.0六大進化

一、語言理解能力全面增強

SwiftAgent 3.0在增強語言理解能力方面取得了顯著突破。新版本采用了更先進的深度學習模型DeepSeek R1/V3，使得平臺能夠更準確地理解用戶的意圖和語義，實現(xiàn)更加自然流暢的人機對話。無論是企業(yè)管理者還是一線業(yè)務人員，都能通過簡單的自然語言指令，快速獲取所需的數(shù)據(jù)分析和決策支持。

二、增強數(shù)據(jù)提取的準確性與效率

在數(shù)據(jù)提取方面，SwiftAgent 3.0通過行業(yè)指標庫與大模型自動化生成業(yè)務語義層，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理與語義層構建的高效、準確。在語義工廠選擇任意數(shù)據(jù)表即可開啟“智能推理過程”，并生成可用指標，用戶可以根據(jù)所需要的場景和指標進行勾選，并應用相關模型。這一創(chuàng)新技術大大提升了數(shù)據(jù)分析的效率和準確性，使企業(yè)能夠更快地獲取關鍵業(yè)務指標，為決策提供有力支持。

三、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)直觀性大幅提升

SwiftAgent 3.0在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方面也進行了全面升級，這一升級極大地提升了數(shù)據(jù)分析的直觀性和易用性。平臺支持13+種主流圖表類型（折線圖、柱狀圖、雷達圖、面積圖、漏斗圖等等），這些圖表類型可以根據(jù)數(shù)據(jù)情況按需使用，為用戶提供更加豐富、靈活的數(shù)據(jù)可視化選擇。并提供了自動化圖表推薦與零代碼編輯功能，這一升級降低了團隊協(xié)作門檻，使得數(shù)據(jù)分析結果更加易于理解和分享。無論是數(shù)據(jù)報告還是決策建議，都能以直觀、清晰的方式呈現(xiàn)給相關人員。

四、異構數(shù)據(jù)源全面接入

在數(shù)據(jù)源整合方面，SwiftAgent 3.0實現(xiàn)了異構數(shù)據(jù)源的全面接入，無論是結構化數(shù)據(jù)還是非結構化數(shù)據(jù)，無論是內(nèi)部數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，都能被高效整合和利用。例如數(shù)據(jù)湖倉Hive（HMS）、騰訊云DLC等；事務型數(shù)據(jù)庫，MySQL、Oracle及達夢等；分析型數(shù)據(jù)庫StarRocks、Doris、Clickhouse等；同時也可以上傳本地Excel、CSV等文件。這一升級顯著提升了數(shù)據(jù)的可用性，確保了決策的準確性和全面性。

五、洞察報告能力深度提升

SwiftAgent 3.0在數(shù)據(jù)洞察能力與報告生成方面也進行了深度提升。思維鏈的展現(xiàn)更加白盒化，用戶可以完整并詳細的了解大模型的思考過程，數(shù)據(jù)收集維度、數(shù)據(jù)清洗邏輯、異常及歸因分析等等。在分析結束后，還可以將推理模型發(fā)給相關負責人進行人工校驗，進一步提升數(shù)據(jù)的準確性，減少大模型幻覺帶來的相關問題。同時，SwiftAgent 3.0能夠深度推理并生成專業(yè)洞察報告，自動沉淀行業(yè)黑話與Know-how，減少對微調(diào)的依賴。這使得企業(yè)能夠更快地獲取有價值的洞察和決策建議，為業(yè)務發(fā)展提供有力支持。

六、洞察與決策路徑全面打通

在打通洞察與決策路徑方面，極大地提升了數(shù)據(jù)分析與洞察的實時性和準確性，更確保了決策能夠迅速轉化為行動，從而顯著提升了企業(yè)的響應速度和執(zhí)行力。在生成深度洞察報告的同時，及時發(fā)現(xiàn)指標異動。一旦檢測到關鍵指標出現(xiàn)異常波動，平臺會立即觸發(fā)預警機制，第一時間通知相應的負責人進行處理與反饋。

除了實時洞察與異動預警外，SwiftAgent 3.0還具備智能策略建議生成的能力。平臺基于數(shù)據(jù)洞察和企業(yè)知識庫，能夠自動生成針對性的智能策略建議。這些建議不僅考慮了當前的數(shù)據(jù)情況，還結合了企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗，因此更加具有前瞻性和可操作性。企業(yè)可以根據(jù)這些建議，快速制定決策方案，推動業(yè)務發(fā)展。

為了確保決策的科學性和可靠性，SwiftAgent 3.0還提供了參考文獻可追溯及呈現(xiàn)的功能。在生成智能策略建議的同時，平臺會列出相關的參考文獻和數(shù)據(jù)來源，方便用戶進行查閱和驗證。這種透明化的決策支持方式，使得企業(yè)能夠更加放心地采納和執(zhí)行平臺生成的策略建議，進一步避免了大模型所帶來的幻覺影響。

同時，在分析報告模板上也將進行智能化主題推薦，自動解析數(shù)據(jù)特征并匹配對應的場景化模板，既保障專業(yè)內(nèi)容的精準呈現(xiàn)。不僅如此，通過構建模塊化組件庫，將支持用戶像搭建積木般自由組合圖表、結論模塊與數(shù)據(jù)看板，既可快速復用標準模塊提升效率，又能通過拖拽式布局設計滿足個性化表達需求，使報告生成兼具規(guī)范性與創(chuàng)意靈活性。

此次，SwiftAgent 3.0版本成功構建了“分析-決策-行動”的完整閉環(huán)，為企業(yè)提供了一個高效、智能的決策支持平臺。尤為值得一提的是，SwiftAgent 3.0在消除大模型幻覺影響方面取得了顯著進展。通過白盒化展現(xiàn)思維鏈、提供人工校驗機制以及參考文獻可追溯及呈現(xiàn)等功能，這使得企業(yè)能夠更加放心地采納和執(zhí)行平臺生成的策略建議，從而推動業(yè)務快速發(fā)展。

未來，數(shù)勢科技將不斷探索和創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加全面、深入、智能的解決方案。相信在數(shù)勢科技的引領下，企業(yè)將迎來更加高效、智能的決策新時代，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化釋放，以及數(shù)據(jù)普惠化。