摘要:清華系創(chuàng)新架構(gòu)算力芯片企業(yè)「珠海市芯動(dòng)力科技有限公司」(以下簡稱“芯動(dòng)力科技”)近日完成數(shù)千萬B1輪融資。
清華系創(chuàng)新架構(gòu)算力芯片企業(yè)「珠海市芯動(dòng)力科技有限公司」(以下簡稱“芯動(dòng)力科技”)近日完成數(shù)千萬B1輪融資。本輪融資由長石資本領(lǐng)投,達(dá)泰資本、江門長信、碩明等機(jī)構(gòu)跟投。本輪所融資資金,將重點(diǎn)投入到「芯動(dòng)力科技」已有產(chǎn)品RPP-R8芯片的產(chǎn)業(yè)化部署進(jìn)程之中。通過加大研發(fā)、生產(chǎn)與市場推廣力度,進(jìn)一步加速其在邊緣側(cè)端側(cè)AI領(lǐng)域的拓展步伐,尤其是在大模型邊緣側(cè)部署方面,力求實(shí)現(xiàn)市場占比的顯著提升。
「芯動(dòng)力科技」成立于2017年,創(chuàng)立以來始終專注于前沿技術(shù)的探索與創(chuàng)新,其核心技術(shù)——新一代計(jì)算機(jī)架構(gòu)RPP可重構(gòu)并行處理器被稱作“六邊形戰(zhàn)士”,它巧妙融合了GPGPU的CUDA生態(tài)與NPU的高效計(jì)算效率,為算力芯片領(lǐng)域帶來了全新的發(fā)展思路。這一架構(gòu)既結(jié)合了NPU的高效率與GPU的高通用性優(yōu)勢,更具備DSP的低延時(shí),可滿足高效并行計(jì)算及AI計(jì)算應(yīng)用,如圖像計(jì)算、視覺計(jì)算、信號(hào)處理計(jì)算等,大大提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和響應(yīng)速度。「芯動(dòng)力科技」的優(yōu)勢在于,其是首家采用CUDA作為芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)方向,利用數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)避免數(shù)據(jù)與計(jì)算單元間反復(fù)調(diào)用帶來的效率損失。并且其具有編譯器、運(yùn)行時(shí)環(huán)境、高度優(yōu)化的RPP庫,可全面兼容CUDA的端到端完整軟件棧,實(shí)現(xiàn)邊緣AI應(yīng)用的快速高效部署,這契合了當(dāng)下大模型部署在端側(cè)設(shè)備的諸多痛點(diǎn)。

目前,「芯動(dòng)力科技」的第一代芯片RPP-R8已成功實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。該芯片憑借低功耗、小面積以及高通用性等特性,在多個(gè)行業(yè)展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力,收獲眾多客戶的青睞并廣泛采購應(yīng)用。今年3月,全球AI PC龍頭聯(lián)想在一年一度的世界移動(dòng)通信大會(huì)上展示了全面升級(jí)的AI PC解決方案,而支持其AI體驗(yàn)的關(guān)鍵之一,正是「芯動(dòng)力科技」基于可重構(gòu)并行處理器RPP打造的AzureBlade M.2加速卡。該加速卡被命名為dNPU,在進(jìn)行大模型推理時(shí)具有高效率、低功耗性能,同時(shí)可進(jìn)一步釋放顯卡能力,在提高效率的同時(shí)更節(jié)約能耗。「芯動(dòng)力科技」是聯(lián)想在筆記本電腦dNPU方案領(lǐng)域的首位合作伙伴,聯(lián)想相關(guān)負(fù)責(zé)人也表示,dNPU代表了未來大模型在PC等本地端推理的技術(shù)方向和趨勢。
除聯(lián)想外,「芯動(dòng)力科技」與Element Biosciences、浪潮等知名企業(yè)也已經(jīng)建立了穩(wěn)定的合作關(guān)系。「芯動(dòng)力科技」憑借自身的底層創(chuàng)新、深厚積淀和積極拓展,不僅在AI PC領(lǐng)域取得了開門紅,在同樣廣闊的泛安防/邊緣服務(wù)器、工業(yè)影像/機(jī)器視覺、信號(hào)處理/醫(yī)療影像、機(jī)器人等邊緣AI應(yīng)用市場都已有眾多應(yīng)用落地,并與眾多重要企業(yè)達(dá)成了戰(zhàn)略合作。可以確定的是,「芯動(dòng)力科技」RPP芯片架構(gòu)的應(yīng)用潛力正被無限釋放出來。據(jù)了解公司將延續(xù)RPP的架構(gòu),持續(xù)拓展市場,推出R36、R72等一系列產(chǎn)品,滿足客戶對于高性能和通用性的需求。未來,「芯動(dòng)力科技」將持續(xù)深耕并行計(jì)算領(lǐng)域,為行業(yè)賦能。
本輪領(lǐng)投方長石資本表示,隨著Al應(yīng)用的普及和算力需求的不斷擴(kuò)大,Al芯片需求有望率先擴(kuò)張。目前大約有40%的AI芯片用于推理,一旦AI應(yīng)用成熟并且大規(guī)模鋪開,AI推理的需求將提升至總計(jì)算需求的90-95%。「芯動(dòng)力科技」獨(dú)家開發(fā)的RPP架構(gòu)能同時(shí)達(dá)到通用性和高性能的要求,基于RPP架構(gòu)的GPU及后續(xù)更高性能的迭代芯片,將持續(xù)在更多場景中成為支撐邊緣計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵力量。
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