01 行業(yè)背景

隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展,行吊、天車、龍門吊等大型機(jī)械的應(yīng)用日益廣泛,然而,這些設(shè)備在使用過程中存在著諸多風(fēng)險,如若操作不當(dāng),容易造成物體傾覆、物體墜落、吊物傷人等危險。傳統(tǒng)的行吊作業(yè)高度依賴人力,操作人員位于高處,可能因為視線受阻、距離過遠(yuǎn)或參照物不明顯等原因,難以清晰觀察下方狀況,一般需要位于地面的工作人員通過對講機(jī)協(xié)助操作人員更好地了解地面信息,這種工作方式存在安全風(fēng)險高、效率低下等問題。

按人-機(jī)-環(huán)境-管理四個維度對行吊事故的成因進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)安全管理缺失是事故高發(fā)的主要原因。其中安全管理中最為突出的是施工現(xiàn)場安全管理問題,其次是操作因素,這兩者是事故預(yù)防的重點。

從安全事故類型,統(tǒng)計結(jié)果表明機(jī)體傾覆、高處墜落、吊物墜落砸人三種類型的行吊安全事故占事故總起數(shù)的89%,同時三種類型的事故引起的后果嚴(yán)重并會導(dǎo)致二次傷害。

建筑施工可能存在哪些事故隱患?該如何避免?  

02 建設(shè)方案

方柚科技(猿人行走)《行吊智能安全監(jiān)控系統(tǒng)》針對起重吊裝作業(yè)的實際應(yīng)用需求、管理需求,融合邊緣計算、視覺識別和算法分析,結(jié)合現(xiàn)場監(jiān)控與人工智能圖像識別算法,以“智能分析設(shè)備+行吊作業(yè)算法模型”為核心,實時監(jiān)測作業(yè)場景的安全風(fēng)險及隱患,打造行吊智能安全監(jiān)控系統(tǒng)解決方案。自動識別行吊作業(yè)違規(guī)異常,如人員入侵、歪拉斜吊、吊物懸空、、攙扶作業(yè)、未戴安全帽等不安全行為,滿足作業(yè)人員、遠(yuǎn)程管理者的管理需求,有效提升安全性能和信息化管理效率。該系統(tǒng)由攝像頭、行吊盒、網(wǎng)絡(luò)控制器、智能管控系統(tǒng)平臺、警示投射燈、智能音響、顯示屏等組成,具有AI視覺算法無感監(jiān)測、快速安裝部署、實時檢測、智能管理平臺、實時告警、場景覆蓋、多種算法聯(lián)動七大競爭力,提升大型機(jī)械作業(yè)安全性,實現(xiàn)全方位安全管控,降低隱患。

03 產(chǎn)品介紹

智能行吊盒    

搭載國產(chǎn)智能視覺深度學(xué)習(xí)處理器,具備高性能、低功耗、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)等特點。是一款支持寬溫、多接口的邊緣計算設(shè)備,通過搭配深度學(xué)習(xí)算法,靈活應(yīng)對起重機(jī)械的吊裝作業(yè)場景。 

1.超高性能:支持FP32/INT8,高清視頻硬件解碼能力

2.超強(qiáng)編解碼能力:支持多路1080P高清視頻硬件解碼與2路編碼

3.靈活部署:豐富的工業(yè)外設(shè)接口,寬溫,支持無線回傳,本地存儲

4.安全可靠:支持異常保護(hù)機(jī)制,支持Secure Boot、加密引擎、TrustZone等安全保障

5.強(qiáng)易用性:支持Caffe/TF/PyTorch/MXNet/Paddle等主流框架,支持Docker容器化

智能告警系統(tǒng)

行吊智能安全監(jiān)控系統(tǒng)平臺從多個關(guān)鍵維度出發(fā),包括安全流程管理、可視安全監(jiān)管監(jiān)管自動化、視頻存儲回溯等功能系統(tǒng)實現(xiàn)了高度一體化。系統(tǒng)具備告警記錄和告警彈框功能,能夠?qū)崟r提示告警事件,并提供告警事件的詳細(xì)信息,包括抓拍圖片、告警類型、時間等。

多硬件設(shè)備管理:管理盒子、攝像頭等硬件設(shè)備,提供增刪改查及配置算法等操作。

靈活的算法管理:可進(jìn)行算法的關(guān)聯(lián)、管理以及算法參數(shù)的配置。

警示投射燈、顯示屏、音響

同時,現(xiàn)場配備有強(qiáng)大的防護(hù)輔助告警設(shè)備,包括智能音響、警示投射燈、顯示器、告警燈等,能夠及時發(fā)出提醒。尤其顯示屏,可輔助操作人員更清晰地觀察地面情況,包括吊物位置、周圍障礙物和地面作業(yè)人員等,讓操作人員能夠更安全地進(jìn)行操作。警示投射燈,重物放下人員可靠近時自動熄滅,重物調(diào)至一定高度時亮起,提醒地面人員,通過多重防護(hù),及時阻斷危險行為。

行吊場景AI識別算法

1.吊物時人員入侵識別:設(shè)備吊裝物體時,人員進(jìn)入到吊鉤下方區(qū)域;

2.運行時人員入侵識別:行吊設(shè)備處于運行狀態(tài)時,人員進(jìn)入到吊鉤下方區(qū)域;

3.行吊區(qū)域入侵識別:識別人員進(jìn)入到吊鉤作業(yè)區(qū)域;

4.歪拉斜吊識別:識別起吊時吊鉤被拉出規(guī)范范圍;

5.攙扶作業(yè)識別:吊物下降時,人員靠近去攙扶;

6.吊物懸空識別:識別設(shè)備起吊物體超過規(guī)定時長

7.安全帽識別:識別未佩戴安全帽的人員

05 落地案例

某礦業(yè)集團(tuán)下屬工廠電鋅車間

某國企下屬采礦廠起重車間

此系統(tǒng)的部署應(yīng)用,持續(xù)提升禁區(qū)作業(yè)人員的主動安全意識,降低安全事故發(fā)生率。經(jīng)過在實際作業(yè)場景中部署智能安全監(jiān)控行吊盒系統(tǒng)并持續(xù) 3 個月的穩(wěn)定運行觀察,效果顯著。操作人員每天的違規(guī)預(yù)警、報警數(shù)量降低了 60%,且這一良好趨勢仍在延續(xù)。這一系統(tǒng)的成功部署和應(yīng)用,不僅持續(xù)提升了禁區(qū)作業(yè)人員的主動安全意識,從根本上降低了安全事故發(fā)生率,同時也為企業(yè)生產(chǎn)能力的提升和經(jīng)濟(jì)效益的增長提供了有力保障,彰顯了科技助力安全生產(chǎn)的巨大價值。