9月27日，以“探索AI邊界 重構(gòu)數(shù)字場景”為主題的2024數(shù)字開物大會在北京國家信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園成功舉辦。本次大會由中關(guān)村產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟聯(lián)合會、中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會、中國信息協(xié)會集團企業(yè)數(shù)字化工作委員會主辦，中關(guān)村融智特種機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、數(shù)字開物、大健康派、北京首科集團有限公司承辦。本次大會與中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)中心、北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會主辦、數(shù)字開物協(xié)辦的“2024產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新活動”在國家信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園同期舉辦。

活動現(xiàn)場，來自中國信通院、清華大學(xué)、中關(guān)村融智特種機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京機械工程學(xué)會、中國建筑集團、中國能源建設(shè)集團、國家電投集團、中國中紡集團、中國電子云、正大集團、騰飛資本、大陸智源機器人、珞石（山東）機器人、伽利略（天津）技術(shù)、思必馳、智維引擎科技的眾多機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)高管出席本次活動并進行了精彩分享，更有數(shù)百位來自全國各大科研機構(gòu)院校、產(chǎn)業(yè)以及科技領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)、高管及研發(fā)部門負責(zé)人共同見證了當(dāng)前AI及大模型在產(chǎn)業(yè)中的最新應(yīng)用進展，以央企為代表的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域可能正在成為當(dāng)前AI大模型的最大落地場景。

交互式的智能體將促進自動駕駛與機器人的協(xié)同發(fā)展

在主題演講環(huán)節(jié)，清華大學(xué)計算機系長聘教授、中國自動化學(xué)會會士鄧志東為參會嘉賓帶來《智能體在自動駕駛與機器人中的協(xié)同進化》分享。鄧教授認為，在模仿學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，利用深度強化學(xué)習(xí)，使最終獲得的端到端多模態(tài)智能體，進一步助力自動駕駛與人形機器人的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展與協(xié)同進化。

鄧志東教授在演講中聚焦于智能體在自動駕駛與機器人中的協(xié)同進化，他提出了端到端一體化具身解決方案新范式的重要性。這一新范式通過與通用多模態(tài)大模型結(jié)合，能夠更好地模擬和學(xué)習(xí)真實世界物體間的相互關(guān)系及物理規(guī)律，從而提升自動駕駛系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)能力和自主性，推動L2++的NOA向更加泛化的L3/L4級別邁進。鄧教授還強調(diào)了基于現(xiàn)有開源大模型（如Llama3.0）進行微調(diào)的優(yōu)勢，這種方法不僅減少了對大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力的需求，而且可以針對特定任務(wù)（如具身理解、推理和動作生成）實現(xiàn)高效的優(yōu)化。此外，鄧教授指出，交互式的智能體將促進自動駕駛與機器人的協(xié)同發(fā)展，借助高質(zhì)量的多模態(tài)混雜訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及深度強化學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，有望在未來實現(xiàn)接近甚至超越人類水平的復(fù)雜邏輯推理能力。

實時數(shù)據(jù)對于AI大模型的即時決策至關(guān)重要

大會現(xiàn)場，中國建筑集團有限公司信息化管理部副總經(jīng)理楊富春先生進行了題為《AI大模型在建筑業(yè)的應(yīng)用研究與探索》的主題演講。

楊富春表示，垂直行業(yè)將是AI大模型的主戰(zhàn)場，建筑行業(yè)AI大模型是針對建筑行業(yè)特定任務(wù)或場景的大模型，通常使用任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或調(diào)優(yōu)，以提高該任務(wù)上的性能和效果，是對建筑行業(yè)下的某個具體領(lǐng)域有比較深入的研究。

電力行業(yè)對人工智能的重視程度與日俱增

中國能源建設(shè)集團有限公司信息中心主任鄭曉東先生為與會嘉賓帶來了《AI在能源電力領(lǐng)域的應(yīng)用》的精彩演講。

鄭曉東表示，電力行業(yè)的發(fā)、輸、變、配、用全領(lǐng)域和投資、規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運營等全環(huán)節(jié)，都有人工智能的廣泛應(yīng)用。這些環(huán)節(jié)通常涉及到大量的數(shù)據(jù)和場景，人工智能的介入會對其中很多環(huán)節(jié)進行優(yōu)化。

聚焦能夠解決人類無法完成任務(wù)的機器人技術(shù)

大模型和智能機器人的融合不僅推動機器人從傳統(tǒng)的自動化工具升級為高度自主、具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的智能體，AI驅(qū)動的智能機器人還在各個領(lǐng)域場景展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力，給各行各業(yè)帶來深刻變革。在以“AI重構(gòu)智造——大模型如何賦能智能機器人加速突破？”為主題的第一個場景對話環(huán)節(jié)，中關(guān)村融智特種機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合創(chuàng)始人、武警某研究所原總工程師陳曉東、大陸智源機器人創(chuàng)始人高源、珞石（山東）機器人集團有限公司副總裁宋斌、伽利略（天津）技術(shù)有限公司機器人技術(shù)負責(zé)人張昂以及北京宏業(yè)騰飛控股集團有限公司董事長、騰飛資本創(chuàng)始合伙人任溶展開深入探討，幾位嘉賓分享了他們對人工智能在機器人領(lǐng)域應(yīng)用的深刻見解和對未來技術(shù)發(fā)展的展望，他們的討論涵蓋了技術(shù)融合與挑戰(zhàn)、產(chǎn)業(yè)重塑與應(yīng)用案例、人機協(xié)作模式、復(fù)雜場景應(yīng)對、以及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多個方面。

大陸智源機器人創(chuàng)始人高源介紹了機器人在特種領(lǐng)域，如軍事場景中的應(yīng)用，還討論了AI和大模型在機器人任務(wù)決策、巡檢、專業(yè)消防等方面的集成化和協(xié)同作戰(zhàn)能力，以及在實際應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。

珞石機器人副總裁宋斌討論了工業(yè)機器人在生產(chǎn)制造、新能源和光伏行業(yè)中的應(yīng)用。他還分享了珞石如何利用AI技術(shù)實現(xiàn)非遺傳承工藝的數(shù)字化，特別是在刀剪行業(yè)的應(yīng)用案例，并強調(diào)了AI技術(shù)在提高機器人執(zhí)行任務(wù)的精準度和效率方面的重要性，

伽利略的張昂介紹了腿足式機器人和人形機器人在商業(yè)客戶、巡檢場景、軍事營區(qū)等產(chǎn)業(yè)巡檢和邊防工作中的應(yīng)用，他還討論了機器人搭載視覺攝像頭在巡檢過程中的圖像識別和預(yù)測能力，以及在實際應(yīng)用中如何通過AI提升機器人的決策和控制能力。

騰飛資本的任溶從投資人的角度討論了AI技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用前景，他還強調(diào)了投資應(yīng)該關(guān)注能夠解決人類無法完成任務(wù)的機器人技術(shù)。

大模型在設(shè)計、生產(chǎn)、物流等方面的應(yīng)用可期

關(guān)于AI大模型，市場上最近有一種聲音：“AI大模型的問題不是一個簡單的場景落地問題，而是價值問題。”在以“AI賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——大模型如何驅(qū)動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級？”為主題的第二場場景對話環(huán)節(jié)，中國信通院人工智能研究所安全與元宇宙部副主任顏媚，北京機械工程學(xué)會常務(wù)理事、常務(wù)副秘書長李海濤、中國中紡集團有限公司棉花事業(yè)部副總經(jīng)理兼信息化中心總經(jīng)理駱學(xué)農(nóng)、國家電投集團科學(xué)技術(shù)研究院總體技術(shù)部副主任張成剛、以及中國電子云能源AI業(yè)務(wù)專家肖建清、正大集團智能制造中心高級軟件工程師劉銘圍繞AI在傳統(tǒng)行業(yè)的價值釋放、AI大模型在工業(yè)制造、能源電力、智慧農(nóng)業(yè)等行業(yè)的具體實踐與挑戰(zhàn)以及AI大模型未來展望展開精彩討論。

北京機械工程學(xué)會常務(wù)理事、常務(wù)副秘書長李海濤指出AI在軟件層面的優(yōu)勢，同時強調(diào)了人形機器人在未來工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，他還提出工業(yè)5.0的概念，強調(diào)人機融合的重要性，并指出數(shù)據(jù)質(zhì)量對于AI大模型應(yīng)用的重要性。

中紡集團有限公司棉花事業(yè)部副總經(jīng)理兼信息化中心總經(jīng)理駱學(xué)農(nóng)認為大小模型的配合是未來的方向，他分享了中紡集團在棉花全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗，強調(diào)了數(shù)據(jù)整合和智能決策在提升業(yè)務(wù)效率方面的作用，并對大模型在設(shè)計、生產(chǎn)、物流等方面的應(yīng)用持樂觀態(tài)度。

國家電投集團科學(xué)技術(shù)研究院總體技術(shù)部副主任張成剛認為AI大模型在垂直行業(yè)應(yīng)用難度大，他指出，需要在軟件公司和產(chǎn)業(yè)工人搭起一個橋梁，才能推動大模型在產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用。張成剛還強調(diào)了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識結(jié)合的必要性，同時指出數(shù)據(jù)、技術(shù)能力和專業(yè)知識是AI落地的三大關(guān)鍵問題。

中國電子云能源AI業(yè)務(wù)專家肖建清從技術(shù)方角度出發(fā)，探討了大模型在能源行業(yè)中的應(yīng)用，強調(diào)了算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理和大模型幻覺問題，并分享了中國電子云在建設(shè)智算平臺方面的實踐經(jīng)驗。

正大集團的劉銘討論了正大集團在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，強調(diào)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性，同時提出了大模型落地過程中的成本和準確性問題。

此外，大會現(xiàn)場正式啟動了《面向中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人工智能賦能應(yīng)用研究報告》的編制工作，現(xiàn)場來自中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)中心委員會以及央企領(lǐng)導(dǎo)共同見證了此次啟動儀式，《報告》旨在面向中央企業(yè)通過人工智能技術(shù)促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作深度融合和應(yīng)用。

在大會的2024全國科普日外場活動區(qū)域，“數(shù)字開物”發(fā)布了《AI大模型+100典型場景》以及《100+醫(yī)療健康大模型》，旨在展示AI大模型在各行業(yè)尤其是醫(yī)療健康行業(yè)應(yīng)用場景的落地情況。

與會嘉賓普遍認為AI和大模型技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有巨大潛力，但也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)成本、人才短缺等挑戰(zhàn)。他們認為未來AI技術(shù)能更好地服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級。

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，我們正處于一個前所未有的機遇期，這將推動各行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并重塑未來的產(chǎn)業(yè)格局。對于未來，我們也應(yīng)保持清醒的認知：技術(shù)進步不應(yīng)是冰冷的數(shù)字游戲，AI大模型也并非解決一切問題的靈丹妙藥。真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要我們審慎思考技術(shù)應(yīng)用的邊界與可持續(xù)性，平衡效率提升與社會綜合發(fā)展。