與客服通話了20分鐘才發現是機器人？AI可以輕輕松松生成圖片、文字？實際背后都有大模型的身影，現已進入我們日常的工作和生活中。

近年來，隨著人工智能技術的快速發展，大模型已經成為當下科技領域炙手可熱的話題，而且普遍認為2024年有可能是爆發的一年。金融作為數智化滲透較深的重要行業，大模型如何與金融業務融合并加速落地應用成為眾多金融機構探索的重要方向。

“大模型可以應用到金融業中的貸前、貸中、貸后等各個環節，如可以在貸前通過多模態數據識別團伙欺詐客戶、可以在貸后對內容質檢規范催收行為、提升效率等。”5月15日，海爾消費金融（簡稱“海爾消金”）CIO 梁樹峰受邀參加2024春季火山引擎FORCE原動力大會，并在金融分論壇發表主題為“迎接硅基文明——海爾消金大模型探索與實踐”的演講。

日前，海爾消金宣布與火山引擎共建“金融大模型聯合創新實驗室”，并計劃在精準營銷、智能客服、貸后管理、風控等業務場景中持續探索大模型的創新應用，加速智能化發展進程，共筑新質生產力。

從chatGPT引爆大模型概念以來，大模型受到了國內外各行業的高度關注。相關數據披露，大模型的參數量已經發展到萬億級的規模，引發了從“量”到“質”的變化。“大模型的快速發展是數字經濟時代的必然趨勢也是發展需要，其中金融作為大模型最佳落地領域之一，或將對業務場景產生顛覆性的影響，為數字化轉型和高質量發展帶來新動能。”梁樹峰表示。

值得一提的是，金融業激發了通用人工智能（AGI）的新熱潮，擁有學習、分析、理解、歸納、總結、推理、創意、交流、執行等方面的通用能力和專業能力。尤其在“理解”方面，將會廣泛提升各個業務場景效率并降低成本。

據悉，金融機構的坐席摘錄在時間和質量上都有待于提升。梁樹峰表示，當前坐席摘錄人均耗時30-60s、人均每天237次、記錄耗時1.9-2.9小時；且存在文字錯誤、描述不準確、表達口語化、他人無法理解等問題。

以智能客服為例，大模型憑借強大的計算能力、數據處理能力以及自適應學習能力，能夠根據用戶輸入的語義，為用戶輸出個性化服務。海爾消金梁樹峰對此深有感悟，他表示，之后將研發智能客服機器人，利用多模態智能服務、自動質檢、情感分析等，可以自動摘錄，提升客戶整體的服務效率和服務體驗。用兩個數據可以直觀的看出，解決摘錄存在的95%的質量問題、每天節約人工1-3小時的時間。

海爾消金剛成立的金融大模型聯合創新實驗室，重點也是為了提升風控能力、優化服務體驗、提高業務效率及反欺詐水平等關鍵領域。

雖然大模型前景廣闊，但不得不承認還有很多挑戰。在主題演講的最后，梁樹峰認為信息安全、技術鴻溝、基礎算力以及模式創新四個方面值得思考的問題。

在當前市場環境下，創新是唯一的不變。海爾消金作為一家持有消費金融牌照金融機構，始終不忘金融惠民初心，堅持科技創新，不斷提升智能化水平和數字化程度，為用戶提供便捷且高效的金融服務。數據顯示，截至目前，海爾消金的科技人員占比已超過60%，2023年的研發投入超過2億元，是行業首家高新技術企業以及“專精特新”企業。