今天，AI的發展速度快到令人窒息：讓人們以為世界模型橫空出世的Sora，僅1個月之后就不再是業界探討的頂流；李彥宏剛表示開源模型會越來越落后，3天之后，Meta就發布了“最強開源模型”Llama 3。

不禁讓人思考：現在的AI時代，真理是否存在？真相的保質期有多久？

還有很多更具體的問題：

• AI技術范式是否已經收斂，還是依舊分叉？譬如Scaling Law（規模法則）和Transformer，鐵王座是否存在？

  
  

• AI的技術“探月”與商業“錢景”如何平衡？

  
  

• 跨越周期，從互聯網到AI 1.0再到AI 2.0，商業模式發生了什么變化？

  
  

• 此刻的AI生態里，“造車的”和“修路的”有什么不同立場？

  
  

• 中美的AI基礎設施是否殊途同歸？

  
  

• 開源與閉源究竟誰更強？

  
  

• 上市是起點，是轉折點，還是干脆以分紅取而代之？

……

• 李志飛vs傅盛——一位曲折轉型多次終上市，一位老早上市但又重新出發；一位是AI周期的原生創業者，一位是從互聯網跨越周期進入AI的連續創業者；

  
  

• 朱嘯虎vs傅盛——分歧與和解，都是AI時代快速迭代的認知縮影；

  
  

• 汪玉vs張建中——都是基礎設施建設者，一位是典型的清華派，一位有英偉達全球高管背景，他們很適合回答一個問題：中美在AI基礎設施方面是否會走向同一條路；

  
  

• 當然，還有其他的排列組合：學院派與工業界的雙向奔赴；造車的（應用層）和造路的（infra層）；投錢的、燒錢的、賺錢的……

投資人VS創業者

投錢的、燒錢的、賺錢的

創業者VS創業者

重新出發與連續轉型

中國VS美國

中美AI Infra建設，會“踏入同一條河流”嗎？