今年3月份，科技界的大佬們，如英偉達和谷歌都表達了對AI醫療的重視，這讓整個市場對這個領域的興趣又熱了起來。
      過去六年時間，近千億的資金砸進了AI醫療賽道，推動了影像AI、新藥研發AI、機器人AI還有智慧醫院等多個領域的快速發展。
      現在，醫療領域已是AI技術應用最廣、成效最明顯的領域之一。AI已經不再只是簡單地替代或優化人類的工作，而是開始真正參與到重塑醫療流程中來了，AI+醫療開始進入2.0時代。
      說到AI+醫療2.0時代，最大的，有著最迫切重塑需求的場景之一，是線下醫療，如醫院，又如體檢中心。
      但是，現在還沒有哪個AI大廠能夠把線下醫療的這些應用整合起來，所以實際在這一場景中的眾多人工智能應用往往是分散的、間斷的，如此也就很難最大化地發揮其價值。
      遺憾地說，我們還沒看到太多在線下醫療場景中真正落地并且運行良好的AI2.0案例。
      所以：在AI2.0時代，什么樣的公司能夠在醫療商業化的道路上走得更遠呢？

我們先回到開篇的那個問題上：為什么線下醫療需要圍繞AI來進行全流程的整合？
      是為了進一步幫助線下醫療各類服務機構降本增效？提升客戶的就醫效率，緩解醫療資源緊張？還是為了優化客戶、病患的就醫體驗？又或是以此對客戶進行全生命周期的體征管理？
      以上都是。
      所以，即使艱難，線下醫療也必然要走到這一步。原因在于，醫療資源緊張、就醫體驗不佳、成本高等都是線下醫療當下切實面臨，也亟須改變的情況。
  當下，誰最有動力去投入巨大資源去這么做？
      還得從商業化程度比較高的，決策鏈路相對短的民營醫療連鎖找起，畢竟這是個牽一發動全身的事情。只有體量規模龐大，轉型升級潛力巨大的機構，才能橫下一條心去做這樣的變革。
      美年健康就是這么一個有迫切需求的連鎖體檢機構。
      據《中國衛生健康統計年鑒（2022）》數據，我國體檢人次由2009年的2.3億增長至2021年的5.49億，全國體檢行業滲透率約38.88%，已經接近40%了。

而美年健康在市占率已經達到民營體檢市場近1/4，同行中除了愛康國賓市占率超5%外，其他幾百家的企業市占率都很低。
      換言之，作為行業龍頭，美年健康若想保持業績持續增長，只有“自我變革”和“創新”可解。
      這也是美年健康雖然是一家相當傳統的線下連鎖經營的企業，卻在AI化這件事上起步頗早的重要原因。如今，更是拉滿架勢要當好AI2.0時代的生態共建者。
  這其中的關鍵一步，就是今年跟華為云合作，落地“健康小美”數智健管師。
      “健康小美”，是一款利用生成式AI技術和精準的數據驅動服務來主動對用戶的身體情況進行監測、檢測和預測的機器人，一旦落地成功，將是國內首款健康管理AI機器人。
      簡單來說，通過這款產品，用戶在上傳個人生活習慣、運動情況等信息后，可一鍵生成適配自己的數字健康檔案、健康體檢方案和預防措施。這個檔案還可以通過三維數字孿生技術，為用戶創建一個虛擬的“數字孿生體”，提供更加直觀的健康狀態模擬和理解，以跟蹤自己身體的變化。
      同時，“健康小美”還可以對用戶進行主動式健康問答，記錄用戶的健康數據、體檢報告、病歷數據等歷史信息，實時、主動分析并分級用戶的健康風險，給出進一步的健康建議和生成個性化的健康計劃，并提醒執行。詳見下圖，虎嗅根據官微消息對“健康小美”功能做的梳理。

而對于企業端來說，通過將用戶在美年留存的體檢檔案和“健康小美”持續收集的信息（智能化的健康管理平臺和孿生數字人功能等）整合，最終或能構建用戶全生命周期的數字健康檔案。基于此，美年健康在AI1.0時代拓展的檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務都能被整合，并可為用戶提供一對一、私人化的健康管理服務。
      同時，“健康小美”數智健管師后臺將和美年健康的扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺全面打通，進一步升級數字化賦能體檢全流程管理。未來，用戶從預約、體檢、報告解讀到后續的健康管理和干預整個環節，都將得到優化和提升。
  新平臺還將加強與醫院、保險公司、健康管理中心等伙伴的深度合作，構建一個更加完善的健康管理生態系統。此外，還可提供影像遠程閱片、專病慢病專管服務體系、就醫綠通、創新健康保險、營養品定制等后端健康管理增值服務。
      由此，美年健康業務流程也將發生變化，將從之前用戶主動體檢獲取信息后為用戶提供對應的服務，轉變為“通過健康小美，對用戶健康信息監測而對用戶身體情況提醒，并主動提供健康管理方案”的模式。
  這聽起來是個挺有雄心的項目。可問題是：為什么美年健康能做這件AI2.0的事？
  有三點：

1.美年旗下有近 600家體檢中心作為流量入口，每年約為3000萬人次提供服務，這為 AI2.0 的建設提供了龐大的用戶基礎和大數據來源；

2.美年在AI1.0時代已經打造數字化健康管理平臺；

3.美年從5年之前就開始研發AI1.0，并已經拓展了很多應用場景，比如肺結節、眼底等。

因為這三點，這場美年健康與華為云、潤達醫療的三方合作中，美年是有底氣的“帶資進組”。美年是真切地從AI1.0時代在向AI2.0時代漸進。
  接下來我們就聊聊美年從AI1.0時代向AI2.0時代轉變的過程中的關鍵驅動事件。

美年健康算得上是AI+醫療領域的先行入局者。
  公司成立以來，借著國家政策支持社會辦醫的“春風”，以及體檢業務以醫療設備檢查為主、醫生交流解讀為輔，在國內不同區域可“快速復制”的經營特點快速擴張，成為行業龍頭。
  目前，美年健康已經擁有近600家體檢中心。其中，控股體檢中心有290家，較2011年度的32家體檢中心，翻了9倍有余。

規模化運營之下，美年健康長期要面對運營壓力，這其中最主要的是管理壓力和人工成本壓力。另一方面，隨著行業競爭加劇，加快診斷效率，提升用戶體驗；以及不斷進行醫療品質及服務提升無疑會成為“差異化優勢”，也是持續保持行業競爭優勢的必經之路。
      也就是說，“降本、提效、增質”三者，缺一不可，這也是每一家健康體檢機構不斷發展壯大后，都需要面對的課題。
      在這樣的背景下，美年健康選擇了AI賦能業務優化。
  而美年在AI1.0時代大力布局拓展的更多應用場景，為轉向2.0時代提供了關鍵支撐和鋪墊。
  1）應用場景拓展
      2017年起，美年推出了多個融入了AI技術的“專精特新”系列產品，包括肺結節AI、心血管AI、眼底AI、超聲AI、腦健康AI項目等，帶來了業績增量。
      其中，2017年引入推出的肺結節AI輔助診斷，是美年目前最普及的AI應用；2022年推出綜合性肺健康服務包“肺結寧”產品，率先于業內實現了肺結節的全程化監測閉環管理，利用薄層CT基礎上的AI技術和三維重建技術，輔助發現和判斷肺結節，構建3D全肺圖，精準定位肺結節。
  而2022年推出可用于腦健康評估的專項服務產品“腦睿佳”，是全國第一款聚焦腦卒中與阿爾茨海默病早篩的創新產品，基于高精度腦部磁共振成像，應用影像AI分析技術和中國健康人群全年齡段全腦標準數據庫，識別腦部發病早期的結構性異常和功能性退化。
      此外，近兩年美年健康還推出AI冠脈鈣化積分檢測項目，基于人工智能抗心跳去偽影技術，自動識別CT胸部影像中冠狀動脈鈣化情況，作為無癥狀人群冠心病風險篩查的依據；上線AI-MDT多學科專家智能健管系統，主打高效智能的AI健康評估和主動關懷式健康管理，通過體檢報告和問卷結果進行聯合會診分析和評估，多學科專家給出個性化定制健康管理報告，為客戶提供個性化健康管理方案。
      目前看，美年健康的AI賦能診斷產品的篩查效果還是不錯的。
  2023年度，美年健康的肺結節日均檢出約16011 例，全年檢出數近585萬，檢出率26.84%；同時，累計完成288萬次非門控鈣化積分篩查，其中陽性占比約6.03%，重度陽性占比約0.28%。以及完成腦健康檢查突破10萬人次，中高風險異常檢出率達14.14%，記憶相關海馬體異常檢出3.24%，腦衰老相關的腦白質高信號異常檢出27.71%。

除此之外，美年在完成“健康體檢”檢前服務和檢中診斷業務上，基于大數據優勢，延伸到了檢后專科、基因檢測、慢病管理、健康保險等一系列增值服務，帶來更多應用場景下的業績增量。
      如，2022年10月美年健康推出卓睦鳥 AI-MDT 健康管理系統，該系統是聯合三級甲等醫院多學科專家搭建的多面的、專業的智能醫學平臺。基于人工智能技術，綜合多學科臨床專家的臨床經驗和國內外最新臨床指南及專家共識，對客戶進行綜合健康評估后給出個性化報告解讀。同時，還會根據每一位客戶的體檢情況量身定制系統的健康管理方案，幫助用戶進行個性化的健康管理。
  在上述這些AI賦能的應用場景拓展下，公司的營收也實現了增長。
      2023年發布業績預告，美年實現營收107.3-110.5億元，營收均值108.9億元。與2017年對比得到：2017-2023年期間，美年營收年復合增速9.7%。
      且展望未來，在當下老齡化加劇的情況下，篩查需求會持續旺盛。
  而上述更多應用場景實現的基礎是美年健康擁有近600家體檢中心而帶來的每年數千萬級的“流量入口”。
  2）搭建數字化運營平臺，提效增質，增強客戶粘性
      美年健康利用AI賦能，從最初推出“微信+支付寶雙端小程序”、“美年臻選線上商城小程序”等線上平臺，到上線包括扁鵲智能體檢管理SAAS云平臺、影像PACS系統、檢驗質控LIS系統在內的醫技平臺集群，分別從用戶服務、輔助診療、數據管理等不同角度切入，賦能體檢全流程質效提升，打造了較為領先的數字運營平臺。
      從功能上看，扁鵲系統落地后，美年的運營平臺猶如有了無人駕駛汽車的“大腦”。在AI技術加持下，扁鵲系統“無需依靠人力”，能自動實現分時預約、快速登記、智慧導診、數據實時互通、樣本追蹤、檢查類異常結果自動上報等功能，在檢前、檢中和檢后為客戶提供各種精細化服務。
      同時，影像PACS云平臺可將海量醫學影像以數字化的形式存儲、歸檔和通信，提高醫生閱片效率，助力遠程醫療的實現；LIS系統則可以實現檢驗科信息管理智能升級，可對海量數據高速、準確處理，助力檢驗質量的提升。
  通過上述三大系統，美年旗下體檢中心的業務效率和醫療品質都得到較大提升，而專業、高效的服務會增強用戶粘性，并使美年的“用戶流量入口優勢”不斷得到強化。
     此外，美年健康牽頭并承擔的國家重點研發計劃“健康體檢大數據云平臺構建”項目結題，依托全國600余家體檢中心多年積累的大規模、多模態體檢數據，已完成超1.3億人次健康體檢數據的匯集和治理，能很大程度上解決臨床研究數據來自院內，缺乏院外數據的痛點，實現跨機構、跨系統的數據整合。而上述也進一步增強了美年的數據優勢。

總結看，美年健康憑借大規模的流量數據入口優勢，拓展了更多AI賦能下的應用場景，并帶來了業績增長。
  據此，美年接下來最有動力做的就是將業務場景整合，這也是數智健管師——“健康小美”推出的原因。
      據悉，“健康小美”內測版已于今年4月15日上線，并在美年健康旗下的體檢中心試運行，下一步就是正式在業務中應用，可以說美年健康已經是AI+醫療2.0時代少有的已實現醫療商業化落地應用的企業。
  那么，“健康小美”帶來業務變革后，對其業務發展和業績驅動有多大？這或將決定資本市場投資的后續行情。
      對于業務發展來說，“健康小美”落地后，有望驅動用戶從“單次體檢服務”向“全生命周期健康管理”升級，并為美年在當前體檢業務基礎上增加新的業績增長引擎。
      一方面，美年健康多年來的累計體檢量已在億萬人次級別，體檢客戶中預計有相當高的比例人群，更愿意為個性化、智能化的健康管理服務支付額外費用，未來通過“健康小美”提供的增值服務，有望提升業務平均客單價。如果平均客單價提升10%，將為業務端帶來可觀的額外收入。
      另一方面，拉長周期看，從健康小美的后端健康管理增值服務來看，包括影像遠程閱片、專管服務體系、綠色就醫通道、健康保險創新、營養品定制服務等等，以及未來可能催生的一系列服務和產品的創新生態如智能穿戴設備、數字療法等，有望帶動較大的產業規模，這是定性層面。
      定量層面，若結合艾瑞咨詢發布的《2024年中國健康管理行業研究報告》，2023年國內健康管理市場規模18107億元，預測2023-2028年將以12.5%的年復合增速增長，到2028年有望達到32558億元，則未來5年還有近1倍的增長空間。
      則“健康小美”的落地，也能使得美年健康享受國內健康管理賽道成長的紅利。
      樂觀看，若2024年“健康小美”能落地應用，且在當年若能搶到1%的市場份額，結合2024年健康管理市場規模20238億元看，將為美年帶來超兩百億的營收。 保守估計，若“健康小美”在未來5年內能落地，屆時隨著行業市場規模的增長，即使上市后搶到0.5%的市場份額，屆時為美年帶來的營收增量或也能超百億。
      要知道，美年健康2023年營收也才百億元。

人工智能與醫療行業的融合并不容易，一方面不能脫離開醫療行業自帶的安全為先的屬性；另一方面，獲取大量的用戶數據與拓展更多的AI應用場景也是重中之重。
      美年健康在抓好上述兩點的情況下，推動了AI賦能業務提效增質以及業務流程重塑的落地應用，并有望支撐其較長時間的業績穩健增長。
      當然，美年作為健康體檢的頭部機構，會帶來“示范效應”，未來有可能引領健康體檢行業其他企業的AI布局模仿。