近期，商用車自動駕駛企業「雷科智途」已經完成一億元人民幣A輪融資，該輪融資由中關村資本和中關村創投領投，中信建投、北京首都科技發展集團跟投，老股東考拉基金繼續加注。北京智慧硅谷擔任獨家財務顧問。本輪資金主要用于領先產品的持續迭代，生態上下游合作推動，以及落地場景延展。

為突破上述礦井所需的技術難點，雷科智途實現了4D毫米波點云SLAM定位技術的研發及應用，即使在水霧、揚塵等極端場景下，也能通過點云SLAM、RTK、IMU的多源融合感知技術，實現全域、全態的環境感知定位。激光雷達與視覺、4D毫米波雷達點云相結合，能夠有效檢測道路起伏，在低能見度等復雜環境下實現精準感知深度學習，提高算法準確性。

同時，公司通過借鑒大模型的模型架構、訓練方式或直接應用大模型本身，算法在抽取和利用特征空間的能力得到加強，形成以更大模型參數、更加集成貫通和更徹底數據驅動為特點的新一代技術棧。同時結合多模態和大模型的諸多能力，提高復雜場景的泛化性與可解釋性，端到端致力于將獨立的算法模塊納入統一模型框架，用于低成本場景復制。

此外，利用車路協同控制技術，通過智能路側的信息補盲，對無人車控制進行全局擁堵預警、軌跡規劃。截至目前，在實際應用中，可以實現40多種目標識別以及20多種事故場景智能決策。

目前，雷科智途已與中煤集團合作完成L4級別自動駕駛井工煤礦場景化落地應用，以及和北方礦業合作實現了深部礦井運輸礦卡無人駕駛技術應用等諸多井工礦無人駕駛的相關合作。

雷科智途，以北京理工大學核心技術知識成果為根基，聚焦商用車自動駕駛，通過定義統一的技術棧，低成本復制于各個場景。公司以井工礦為落地切入點并廣泛復制，并逐步延展到露天礦，港口，園區等封閉場景，從而帶動商用車在細分場景的產業行業進程。