生成式AI“革命”正在帶來重大的商業機遇，這幾乎成為全社會的共識。

2023年3月，高盛集團發布了題為《人工智能對經濟增長的潛在巨大影響》的研究報告。報告認為：“生成式AI具備生成與人類的創作無法區分的內容并打破人機之間溝通障礙的能力，反映了一項具有潛在巨大宏觀經濟影響的重大進步。”報告還認為，生成式AI將導致任務自動化加速，從而節約勞動力成本和提升生產率。高盛集團經濟學家約瑟夫·布里格斯和德韋什·科德納尼表示，在企業廣泛采用后，生成式AI可以在10年內將美國勞動生產率的年增長率提高近1.5個百分點。斯坦福大學數字經濟實驗室主任埃里克·布林約爾松同樣認為，人工智能和其他數字技術會帶來生產力的繁榮，知識工作者和信息工作者更容易受益于這項新的自動化革命。他預測，在十年內，生成式人工智能可以為美國帶來數萬億美元的經濟增長。

自Chat GPT爆發以來，如何實現大模型商用，如何為用戶帶來有功能價值的體驗，成為眾多創業者探索的方向。一方面，大模型正在快速迭代，更強的語音理解及邏輯推理能力，以及繪畫等方面的“創造”，讓人們感到驚奇，但大模型的落地應用似乎就被困在了“陪聊”和“繪畫”之中，很多普通用戶體驗之后，會迅速冷落它。另一方面，大模型也在“分化”，從千億級參數大模型的不斷產生，到70億參數大模型在手機端部署，甚至更小參數模型在Alot設備上應用，國內企業的“百模”大戰剛剛開打不久，就直接趨向與硬件結合，并向垂直場景進化。

未來智能AI智能會議耳機，行業第一個實現生成式AI落地的生產力耳機

自大模型爆發以來，行業似乎直接進入了“加速跑”商用落地競賽。率先做到產品化，并取得傲人成績的，有一家正處于創業階段的人工智能硬件公司——未來智能。2023年5月，未來智能發布新一代會議耳機iFLYBUDS Nano系列耳機，為行業帶來了首個生成式AI會議工具——VIAIM AI。這一工具可以為用戶自動生成會議紀要，甚至還能生成待辦事項。“科技創新消滅大量工作”，在這款會議耳機上成為現實，用戶通過一副日常常用的耳機就實現了工作效率的大幅提升。

同樣值得關注的是，iFLYBUDS Nano系列耳機也取得了極大的商業成功。2023年雙十一，未來智能會議耳機全網GMV同比22年實現564%增長，抖音銷量同比增長30倍，位列人工智能會議耳機品類冠軍，實現多個電商平臺霸榜，為生成式AI的商用落地樹立了典范。

未來智能CEO馬嘯在媒體采訪中曾表示：“大模型對于行業來說無疑是一場革命，但它并不是萬能鑰匙，我認為在很多垂直領域，很多企業應該更多地建立自己能夠負擔起的‘垂直模型’，通過具備學習能力的AI加速小體量應用場景的體驗更新。”從實際的商業實踐結果，未來智能的思路對了。在大模型的基礎上，聚焦到產品所在的垂直場景，為垂直場景打造專屬的垂直模型，為用戶的提供更有用、有價值的體驗。可以看到，正是應用了未來智能自研的VIAIM AI，iFLYBUDS系列會議耳機已經成為用戶可以依賴的助理。

為什么未來智能能夠獲得成功？

未來智能公司并不是因為看到生成式AI機遇，就“橫空出世”的公司。事實上，其核心團隊早在2011年就開始進行了AI語言助理產品的開發；在2020年打造了業界首款通話翻譯耳機，2022年打造了業界首款移動辦公耳機，到2023年推出首款AI智能辦公耳機——iFLYBUDS Nano系列，其在AI領域的深耕已經超過10年。

市場環境的變化，也為未來智能公司提供了機遇。當下，“混合辦公”已經成為常態化的工作模式，在線協同辦公、網絡會議，已經成為人們日常工作的常態之一，根據騰訊會議的數據，到2022年，該平臺用戶數已經超過2億。在網絡會議場景下，如何不遺漏會議信息，如何高效整理會議紀要，成為職場人群的痛點，由此辦公會議耳機成為一種“剛需”。

未來智能會議耳機，對于用戶而言，首先是一個“記錄員”，它能夠對會議進行完整的錄音，并識別不同參會人員語音，進行實時錄音轉寫，轉寫準確率做到了驚人的98%。如果參會人員還有外國人，未來智能會議耳機支持10國語言，能夠實現實時翻譯轉寫、同傳聽譯，這進一步解決了用戶的語言障礙。未來智能會議耳機的語音、文字處理相關的功能，解決了用戶的開會痛點，VIAIM AI的加入，則徹底解放了用戶的雙手，讓iFLYBUDS系列耳機成為名副其實的生產力工具。

回看未來智能會議耳機的迭代歷程，可以看到實時錄音轉寫轉譯功能，本質是基于分析式AI而來，在辦公會議這個細分場景下，未來智能已經積累了大量的數據，這樣的數字資產是AI訓練最精準的養料，是未來智能不可復制的競爭優勢，也成就了未來智能在AI賽道的底蘊。生成式AI應用，并不是過去資產的推倒重建，而是一次快速“接力”，未來智能在辦公會議場景下技術積累和洞察，有望支撐公司保持賽道的持續領先。

大模型時代，垂直模型或是AIGC商業化的最佳解決方案之一

馬嘯曾表示：“經過我們的測算，不需要大模型那么大的參數量 也能夠滿足絕大多數會議紀要生成、日程提取的需要，同時由于訓練數據更加適合專業場景，有限規模的‘垂直模型’反而效率更高。但僅從會議場景和日常辦公來說，大量與生活相關或者與專業領域極少產生交叉的資料其實是不需要學習的。”“從長遠發展來看，我認為每個公司甚至每個產品都會擁有一個適合對應AI場景的垂直模型，主要是用來解決細分場景的應用落地需求。”

在iFLYBUDS Nano系列在市場中獲得了成功，實際驗證了垂直模型的可行性。技術路徑可行是商業成功的基礎，消費者心智占領，才是垂直模型商業化擁有未來的關鍵。在今天的辦公會議耳機賽道上，未來智能公司作為賽道開創者目前還沒有遇到強有力的競爭對手，未來智能會議耳機已經是會議耳機的代名詞。從商業實踐角度，未來智能做到了AIGC的商業閉環，這無疑為市場提供了成功范式。

可以看到，未來智能會議耳機正在成為職場人商務辦公的標配之一。于此同時，未來智能也在融合最前沿AI技術，不斷強化功能迭代，不斷為用戶帶來驚喜，iFLYBUDS系列耳機的未來，值得期待。