8月14日，國產人工智能軟件基礎設施中科加禾宣布完成數千萬元種子輪融資，由BV百度風投領投，本輪融資資金計劃用于產品研發和公司運營。

中科加禾成立于2023年，聚焦編譯技術，為跨越生態鴻溝實現國產算力及大模型的應用落地、為使能國產芯片服務我國人工智能產業的快速發展，著力打造通用化、低成本、高性能的基礎軟件工具鏈。公司的愿景是，通過搭載中科加禾工具軟件包，讓每顆國產芯片/英偉達受限版芯片（以A800和H800為代表的功能受限芯片）都能融入生態，在大模型時代定義編譯層通用國產基礎軟件生態標準。

中科加禾致力于打造AI 2.0時代全棧國產基礎軟件工具鏈。領銜專家團隊具備20年以上的編譯器開發經驗，以中科院計算所作為技術源頭，主持或參與研發過包括龍芯、神威、寒武紀、華為昇騰等多款芯片的編譯器。

中科加禾創始人崔慧敏博士是中科院計算所編譯團隊負責人。由于編譯研究對芯片的依賴，導致國內編譯技術人才培養團隊稀少。得益于中科院計算所在芯片方向的長期部署和持續研發，計算所編譯團隊能夠長期保有近100人，在編譯方向形成了深厚的技術積累。

中科加禾以編譯技術為核心，構建人工智能全棧工具鏈軟件，涵蓋編程框架、分布式計算、運行時系統、算法等方面。目前，公司已明確兩條核心產品線：一是大模型推理優化工具，通過編譯優化能力，在國產算力芯片上獲得對標Faster Transformer的運行性能；二是CUDA兼容編譯器，以編譯虛擬指令集為底層核心，面向國產芯片解決包括算子自動翻譯、對齊、優化等CUDA兼容難題，從而為各類型客戶提供跨品牌、跨型號的標準化 AI 軟件底座，以及連同硬件設備在內的一體化 AI 算力解決方案。

中科加禾專注的編譯器開發領域，技術壁壘極高，工程量大、編譯優化難，需精通體系結構、編譯原理及操作系統等多領域知識，并具備完整的芯片編譯器實踐經驗，才能實現產品化。而這正是中科加禾創始團隊在中科院計算所長期積累的關鍵技術優勢。中科加禾本輪投資方聚集了寒武紀、晨山資本、天創資本等中科系企業與其機構投資者。此外，本輪融資領投方BV百度風投深耕人工智能領域投資多年，具備豐富的產業生態資源和強大的生態聚合優勢，未來也將給予中科加禾全面的增長和發展助力。

同時，公司依托本輪投資者，以點帶面，聚合關鍵芯片廠商、硬件集成商、云/數據中心廠商，快速形成技術生態。目前，中科加禾已和國內頭部AI算力芯片和硬件設備廠商展開合作并開始產品研發。

當前，人工智能軟硬件生態全方位圍繞英偉達構建，依賴性很強。在大算力時代+國際形勢不確定性增強的今天，算力生態國產化及大模型落地均存在巨大挑戰。算力硬件層面，國產算力碎片化及軟件生態不完善，導致用戶使用成本居高不下，芯片的可用性較低。AI應用層面，算力需求激增和垂直應用分化，對硬件側性能迭代和軟件的整體優化都提出了更迫切、更嚴苛的要求；同時，算子的碎片化、長尾化也暴露了芯片廠商在相應的支持能力方面存在短板。

人工智能產業從最早期的「make it work」時代，在大模型和大算力的加持下來到了「make it perform」時代。如何降低綜合落地成本，進入「make it cheap」時代，是AI產業下一個結構性機遇。在我國AI環境下疊加的全國產化需求，更拓展了新一代AI工具鏈軟件的想象空間。

近年來，國家高度重視國產基礎軟件自主可控與操作系統統一生態的建設，十四五規劃明確將“自主可控”列為制造強國戰略的必要要求。在國家政策支持鼓勵系統軟件自主化的今天，中科加禾聚焦編譯技術的算力解決方案，定位于通用化、低成本、高性能的基礎軟件工具鏈，在國產芯片產業生態體系中補齊重要一環。工具鏈不僅處于高速發展的潛力賽道，具有很高的技術門檻，而且相比模型、算力和上層AI應用相對激烈的競爭態勢，其相對處于非紅海狀態。

隨著未來大模型和國產算力硬件的持續發展迭代，中科加禾的使能工具鏈方案，必將在降低模型落地成本和硬件應用難度方面，顯現極高的稀缺價值，成為AI產業鏈中的關鍵卡位者。