自去年 12 月 ChatGPT 率先出圈以來，國內各家互聯網巨頭紛紛宣布入局 AI 大模型。

在百度、阿里、騰訊、美團等大廠群雄逐鹿之時，一家位于西湖邊的低調企業異軍突起，憑借頂流的技術團隊和差異化的大模型路線，獲得了眾多資本青睞。

7 月 9 日，正值兩周年之際的西湖心辰(杭州)科技有限公司(以下簡稱「西湖心辰」)，正式推出自研的通用大模型——「西湖大模型」。

公司創始人、西湖大學博導藍振忠在模型發布會上表示： 構建智商情商俱佳的通用大模型，打造陪伴 10 億人的 AI。

近日，西湖心辰再一次獲得了湯姆貓的戰略投資，投資金額過億，雙方將加速大模型的應用落地。

目前，湯姆貓在全球擁有 4 億月活躍用戶，全面接入西湖大模型后，預計每年模型調用次數可能達到千億級。

自成立以來，西湖心辰已經吸引了湯姆貓、藍馳創投、BV百度風投、凱泰資本、西湖科創投、西湖教育基金可持續發展平臺等多家知名機構的投資。

躬身入局  脫穎而出

西湖心辰是國內最早推出一系列 2C 產品(AI 寫作、AI 繪圖、AI 心理咨詢)的大模型公司，已積累兩百多萬 C 端用戶，服務了上百家 B 端客戶，其中不乏湯姆貓、知衣、星巴克、支付寶、知乎、酷家樂等知名企業。

西湖心辰能在躬身入局之時便在一眾互聯網巨頭中脫穎而出，得益于一支高人才密度的頂尖技術團隊。

團隊創始人藍振忠從卡內基梅隆大學(CMU)博士畢業后，曾在谷歌擔任人工智能科學家。2018年，藍振忠用千張TPU的算力，成功研發了谷歌大模型 BERT 的輕量化版本「ALBERT」(學術引用5000+)。相關研究已被應用于Google News、Google Assistant 等覆蓋數億用戶的產品中，在大模型領域產生了深遠的影響。

在藍振忠的帶領下，西湖心辰匯集了一批來自 Google、Meta、Amazon 等公司的頂尖 AI 技術人才。

更重要的是，西湖心辰背靠中國新型研究型大學「西湖大學」，豐厚的人才儲備和強大的算力資源，為打造智商情商俱佳的西湖大模型墊下了穩定的基石。

本輪融資后，西湖心辰將與湯姆貓加速推進在通用大模型、垂直領域模型及終端軟硬件等領域的合作。

湯姆貓表示，相較于其他大模型，西湖大模型具備長期記憶、情感感知和主動聊天等功能，并且融合了文字、圖片、語音等多種模態，這與湯姆貓的場景和未來規劃高度契合。

雙方正在加速大模型落地，共同推出能聽、 能看、 能說、能教學，能陪伴的湯姆貓系列產品。

另辟蹊徑  雙商在線

目前各大模型的研發側重模型本身，而缺少對人(模型交互對象)的關注，比如 ChatGPT 背后高度中立的、知識性的、工具型人設，雖然擁有非常豐富的知識，但普遍缺乏個性且難以和用戶形成情感鏈接。

與正確但沒有溫度的回答不同，西湖大模型以人為導向，更像人，更懂人心。美國大模型公司 Character.ai 讓用戶可以和 AI 虛擬角色聊天，創立半年就成為獨角獸公司，月訪問量超過 3 億。

很特別的是，Character.ai 的用戶平均交互時長超過 28 分鐘，而 ChatGPT 只有不到 5 分鐘！

美國另一家大模型公司 Inflection.ai 最近剛完成了 13 億美金的融資，其推出的聊天機器人 Pi，相比 ChatGPT 具有更強的共情能力，更容易讓人與之產生情感鏈接。

Character.ai 和 Inflection.ai 的崛起，說明了「高情商」的大模型已經成為了一個極具發展潛力且備受資本青睞的賽道。

具備「高情商」的大模型，能夠更好地與人交互，更深地理解并滿足人的需求，從而讓用戶更愿意和 AI 互動。

目前，以 ChatGPT 為代表的絕大多數大模型，只會對用戶的輸入進行就事論事的回復，無法主動收集信息，難以深入地理解用戶意圖。

西湖大模型則不同，它擁有更高的情商，具備長期記憶、個性化和情感感知等特色，能夠記住用戶的歷史互動信息，深度定制模型的人設、性格和偏好，并且能感知用戶的情緒狀態，采用更有溫度的表達方式和用戶互動。

除了高情商之外，西湖大模型也兼具高智商。

根據內部評測，西湖大模型在寫作、對話等多項核心任務上已經接近 GPT 3.5。

西湖大模型家族目前已有十幾個成員，參數量從 100 多億到 1000 多億不等。

今年 5 月 SuperCLUE 的測評結果以及 6 月 C-Eval 的測評結果顯示，西湖大模型的智商(認知和推理能力)均位居國內前列。

賦能行業 探索未知

在西湖大模型的發布會上，藍振忠表示：隨著模型持續變大、能力逐漸變強以及訓練和推理成本的大幅度降低，大模型的迭代速度會不斷加快，場景落地也會比想象中來得更快，且能夠賦能各行各業。

西湖心辰打造的智商情商俱佳的通用大模型，在很多行業都有相當大的應用潛力，包括娛樂(如數字人)、游戲(如智能 NPC)、社交(如虛擬伴侶)、教育(如虛擬教師)、醫療(如虛擬醫生)、金融(如智能投顧)等。

在這些場景里，人所需要的不是冰冷的、工具化的AI，而是具備高質量對話能力的、更像人的智能體。

這些智能體需要是可深度定制的，且是多模態的。在多模態方面，西湖心辰也持續在技術突破，比如更精準地生成圖片和視頻。

 此前，西湖心辰和深耕服裝行業的人工智能公司知衣科技聯合推出了一款面向服裝設計行業的 AI 大模型——Fashion Diffusion。

 設計師只需要簡單描述服裝的特點， 模型就可以在 10 秒內生成高質量的服裝實穿效果圖。(詳見：心辰X知衣聯合推出Fashion Diffusion大模型，助力服裝設計行業智能升級)

通用人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，逐漸從感知世界走向創造世界。

未來將會有越來越多的行業需要通用大模型或垂類模型來賦能，應用場景也會愈發豐富。

智商情商俱佳的西湖大模型將不斷迭代，持續拓展能力邊界，成為世界頂尖的通用人工智能平臺。