摘要:繼今年3月BV百度風(fēng)投作為領(lǐng)投完成了對(duì)西湖心辰Pre-A輪融資后,西湖心辰于近日宣布完成了今年的第三輪融資,即獲得了湯姆貓(300459.SZ)新一輪的戰(zhàn)略投資,雙方將加速大模型的應(yīng)用落地。
繼今年3月BV百度風(fēng)投作為領(lǐng)投完成了對(duì)西湖心辰Pre-A輪融資后,西湖心辰于近日宣布完成了今年的第三輪融資,即獲得了湯姆貓(300459.SZ)新一輪的戰(zhàn)略投資,雙方將加速大模型的應(yīng)用落地。
自成立以來,西湖心辰已經(jīng)吸引了BV百度風(fēng)投、湯姆貓、藍(lán)馳創(chuàng)投、凱泰資本、西湖科創(chuàng)投、西湖教育基金可持續(xù)發(fā)展平臺(tái)等多家知名機(jī)構(gòu)的投資。
目前,湯姆貓擁有全球 4 億月活躍用戶,在全面接入西湖大模型后,預(yù)計(jì)每年模型調(diào)用次數(shù)可能達(dá)到千億級(jí)。 本輪融資后,西湖心辰將與湯姆貓加速推進(jìn)在通用大模型、垂直領(lǐng)域模型及終端軟硬件等領(lǐng)域的合作。湯姆貓表示,相較于其他大模型,西湖大模型具備長(zhǎng)期記憶、情感感知和主動(dòng)聊天等功能,并且融合了文字、圖片、語音等多種模態(tài),這與湯姆貓的場(chǎng)景和未來規(guī)劃高度契合。雙方正在加速大模型落地,共同推出能聽、 能看、 能說、能教學(xué),能陪伴的湯姆貓系列產(chǎn)品。
西湖心辰是國(guó)內(nèi)較早期推出一系列2C產(chǎn)品(AI寫作、AI繪圖、AI心理咨詢)的大模型公司,已積累兩百多萬 C 端用戶,服務(wù)了上百家 B 端客戶,其中不乏湯姆貓、知衣、星巴克、支付寶、知乎、酷家樂等知名企業(yè)。
團(tuán)隊(duì)創(chuàng)始人藍(lán)振忠從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)博士畢業(yè)后,曾在谷歌擔(dān)任人工智能科學(xué)家。2018年,藍(lán)振忠用數(shù)千張卡的算力,成功研發(fā)了谷歌大模型 BERT 的輕量化版本「ALBERT」(學(xué)術(shù)引用5000+)。相關(guān)研究已被應(yīng)用于Google News、Google Assistant等覆蓋數(shù)億用戶的產(chǎn)品中,在大模型領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 在藍(lán)振忠的帶領(lǐng)下,西湖心辰匯集了一批來自Google、Meta、Amazon等公司的頂尖 AI 技術(shù)人才。更重要的是,西湖心辰背靠中國(guó)新型研究型大學(xué)「西湖大學(xué)」,豐厚的人才儲(chǔ)備和強(qiáng)大的算力資源,為打造智商情商俱佳的西湖大模型墊下了穩(wěn)定的基石。 西湖大模型擁有較高的情商,具備長(zhǎng)期記憶、個(gè)性化和情感感知等特色。能夠記住用戶的歷史互動(dòng)信息,深度定制模型的人設(shè)、性格和偏好,并且能感知用戶的情緒狀態(tài),采用更有溫度的表達(dá)方式和用戶互動(dòng)。 除了高情商之外,西湖大模型也兼具高智商。 西湖大模型目前已有十幾個(gè)成員,參數(shù)量從 100 多億到 1000 多億不等。今年 5 月 SuperCLUE 的測(cè)評(píng)結(jié)果以及 6 月 C-Eval 的測(cè)評(píng)結(jié)果顯示,西湖大模型的智商(認(rèn)知和推理能力)均位居國(guó)內(nèi)前列。
創(chuàng)始人藍(lán)振忠表示:隨著模型持續(xù)變大、能力逐漸變強(qiáng)以及訓(xùn)練和推理成本的大幅度降低,大模型的迭代速度會(huì)不斷加快,場(chǎng)景落地也會(huì)比想象中來得更快,且能夠賦能各行各業(yè)。
西湖心辰打造的智商情商俱佳的通用大模型,在很多各業(yè)都有相當(dāng)大的應(yīng)用潛力,包括娛樂(如數(shù)字人)、游戲(如智能NPC)、社交(如虛擬伴侶)、教育(如虛擬教師)、醫(yī)療(如虛擬醫(yī)生)、金融(如智能投顧)等。在這些場(chǎng)景里,人所需要的不是冰冷的、工具化的AI,而是具備高質(zhì)量對(duì)話能力的、更像人的智能體。這些智能體需要是可深度定制的,且是多模態(tài)的。
在多模態(tài)方面,西湖心辰也持續(xù)在技術(shù)突破,比如更精準(zhǔn)地生成圖片和視頻。此前,西湖心辰和深耕服裝行業(yè)的人工智能公司知衣科技聯(lián)合推出了一款面向服裝設(shè)計(jì)行業(yè)的AI大模型——Fashion Diffusion。設(shè)計(jì)師只需要簡(jiǎn)單描述服裝的特點(diǎn), 模型就可以在 10 秒內(nèi)生成高質(zhì)量的服裝實(shí)穿效果圖。
通用人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,逐漸從感知世界走向創(chuàng)造世界。未來將會(huì)有越來越多的行業(yè)需要通用大模型或垂類模型來賦能,應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)愈發(fā)豐富。智商情商俱佳的西湖大模型將不斷迭代,持續(xù)拓展能力邊界,成為世界頂尖的通用人工智能平臺(tái)。
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