近日，生成式人工智能基礎設施及應用建設公司北京生數科技有限公司（以下簡稱“生數科技”）正式宣布完成近億元人民幣的天使輪融資，本輪融資由螞蟻集團領投，BV百度風投、卓源資本跟投。本輪融資后續將主要用于核心研發團隊的建設，加速多模態大模型和應用產品的研發。

據悉，生數科技成立于2023年3月，由瑞萊智慧RealAI、螞蟻和BV百度風投聯合孵化成立，致力于成為全球領先的生成式人工智能基礎設施及應用建設者。前瑞萊智慧副總裁唐家渝出任首席執行官首席科學家，研究團隊主要來自清華大學人工智能研究院。目前，生數科技正積極打造世界領先的可控多模態通用大模型，致力于通過生成式AI技術提升全人類的創造力與生產力。

當下，人工智能、云計算、邊緣計算、大數據等創新技術加速滲透、改造人類的生產生活。其中，以ChatGPT、GPT-4為代表的AIGC技術可能將以前所未有的速度將世界推入真正的智能時代。BV百度風投認為，大模型是智能時代生態核心，多模態是大模型的重要發展方向且正處于高速發展階段，未來有望在更廣、更深的層面影響社會生活的多個領域，創造巨大的產業價值。

BV百度風投CEO、管理合伙人高雪認為：“大模型發展要取得突破需要對底層算法原理有深入理解，同時具備廣泛的專業知識和經驗。生數科技在深度生成式模型基礎理論和算法研究方面有著深厚的積累，團隊長期致力于貝葉斯機器學習的基礎理論和高效算法研究，是國內頂尖的機器學習基礎理論研究團隊之一，在研發能力、工程化能力和產品化創新能力等方面具有經驗優勢。我們相信生數科技未來將在擴散模型、多模態大模型等多個方向上取得更多的突破和成就。BV百度風投將對生數科技加以資本支持和產業資源賦能，力求其技術能夠不斷地突破創新和應用?！?/span>

深度生成式模型領域的領先者，

多項技術被OpenAI、Stable Diffusion采納

生數科技團隊在生成式模型方向深耕多年，也是國內最早開展擴散概率模型基礎理論和算法研究的團隊，覆蓋基礎理論、骨干網絡、高速采樣、可控生成等全棧底層原創研發能力，已于ICML、NeurIPS、ICLR等頂會發表相關論文20余篇，是目前在擴散概率模型領域發表論文成果最多的國內團隊。

2022年1月，團隊提出了無訓練推理框架Analytic-DPM，在無需額外訓練的情況下，直接估計得到最優方差，大大加速了采樣效率，相較傳統模型DDPM加速了近20倍，該成果被評選為ICLR 2022杰出論文，同時被OpenAI應用于DALL·E2模型處理策略中。同年6月，又提出了采樣算法DPM-Solver，只用10到15步就能獲得高質量的采樣，該成果入選NeurIPS 2022 Oral，至今仍作為全球最快圖像生成算法被Stable Diffusion等項目所采用。

未來，

通過生成式AI技術提升全人類的創造力與生產力

現階段，生數科技正基于底層的多模態通用大模型，面向圖像生成、3D生成的細分場景打造垂類應用。在toC領域，面向普通用戶和專業創作者打造操作簡易、可控性強的圖像創作助理，在創作需求的理解、創作靈感的獲取、創作效率和樂趣的提升方面提供個性化的服務。在toB領域，面向機構企業、垂直領域的技術服務商提供通用服務，目前已與多家游戲廠商、設計平臺建立初步合作，應用級產品也將于近期推出。

面向未來，生數科技致力于打造一個沒有想象力邊界的創作空間，每個人都能夠利用生成式AI的能力去進行生成、編輯和迭代創作。生數科技表示，創作的物理邊界也將被打破，例如將AIGC和傳統3D打印等生產技術結合，可將所想的內容即時地生產出來，所想即所得，傳統的生產制造模式將被顛覆。AIGC時代已經全面開啟，生數科技致力于成為新時代的AI基礎設施和應用的建設者，通過打造領先的具備豐富模態感知與生成能力的AI產品，使每個人都能夠從重復低效的任務和專業化工具的使用束縛中解放出來，不論是專業還是非專業人士都能將心中所想快速、自動化地實現，通過解放想象力進而提升全人類的創造力和生產力。