【中國，北京，2023年5月18日】今天，華為云聯合北京昌平科技園發展有限公司（以下簡稱昌發展）在京舉辦華為云AI新藥研發論壇。論壇匯聚數十位學術領袖及藥物研發領域專家，圍繞產業發展趨勢、創新技術前瞻、實踐成果孵化等多組議題，共話AI藥物研發新未來。

會上，華為云與北京未來科學城管理委員會（北京中關村生命科學園管理委員會）、昌發展共同為“生命谷健康云創新中心”舉行揭牌儀式。北京未來科學城管理委員會（北京中關村生命科學園管理委員會）副主任、昌平區政府黨組成員、副區長（兼）柳強，昌發展總經理、中關村生命科學園公司董事長王穎，華為云EI服務產品部部長尤鵬出席儀式。

“生命谷健康云創新中心”在北京昌平中關村生命科學園揭牌亮相

柳強表示，華為自2015年起與昌平區開展深度合作，對區域的互聯互通、云服務模式轉變、新業態培養發揮了重要推動作用。此次論壇的順利舉行，標志著政企雙方在藥物研發領域的前沿研究和科技攻關邁上新的臺階。

華為云以生命谷健康云創新中心為起點，將AI、大數據等產業發展的加速器賦能至全國百余個生物醫藥產業基地，推動中國醫療產業高質、高速發展。

華為云AI新藥研發論壇在京舉辦

AI技術應用于藥物研發已引起行業及全社會的高度重視。相關報告顯示，AI平均可以縮短75%的藥物研發周期，大幅降低藥物設計成本，且將藥物研發成功率提升10倍以上。在AI滲透到藥物研發的過程中，藥企及機構仍面臨一系列挑戰，包括算法低效、數據割裂、數據風險、算力瓶頸等。

尤鵬表示，上云用數賦智將促使AI藥物研發跑出“中國速度”，且“數智融合”是真正打通數據與人工智能協同流程，幫助藥企釋放數據潛在價值的關鍵。

華為云基于分布式云基礎設施，在藥物研發環節為藥企提供融合大數據、AI能力的一站式AI輔助藥物研發平臺，最大限度可讓藥物設計周期從“年”下降到“月”級。根據多樣性的數據治理和AI開發需求，提供全鏈路藥物研發數據治理能力和全流程藥物研發AI開發能力：在數據層面，打破醫藥數據孤島，實現干/濕實驗數據閉環，激發海量數據價值；在算法層面，通過ModelArts平臺、盤古藥物分子大模型、藥物研發API，滿足AI藥物研發的多樣化需求；在算力層面，提供超大規模AI集群分布式并行訓練及多云多集群統一管理能力，在保障極致穩定性能的前提下支撐資源利用率提升40％。

華為云EI服務產品部部長尤鵬做主題演講

“高精度”，華為云盤古藥物分子大模型為藥物研發提質增效

當前，AI大模型已成為推動產業智能升級的關鍵技術之一。在藥物研發領域，AI大模型可以預測化合物的ADME/T（吸收、分配、代謝、排泄、毒性）屬性、生成高結合能的化合物，甚至預測靶點與潛在藥物之間的相互作用，提高藥物研發成功率。

會上，西安交通大學第一附屬醫院劉冰教授分享了其基于具備高精度優勢的盤古藥物分子大模型，研發出有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素Drug X的故事，可能改變病人面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面。

華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發領域的行業大模型，提供結合預測、屬性預測、分子優化與生成能力，幫助醫藥公司提升AI輔助藥物研發的效率。通過全新深度學習架構和超大規模化合物表征模型訓練，盤古藥物分子大模型可對分子的80多種理化性質進行預測、70多種定向目標進行優化，讓先導藥的研發周期從數年縮短至數月，研發成本降低70%。

“高效閉環”，華為云DataArts數據治理生產線激發藥研數據深層價值

高質量的數據在醫藥研發領域發揮愈加重要的作用，可以幫助藥物研發專家深度挖掘不同實驗環節信息的相關性，利用機器學習、深度學習等方法提升模型準確性，進而提升藥研整體效率。

華為云通過數據治理生產線DataArts，在集成、存儲、轉換、分析、治理等全生命周期幫助醫藥企業進行自動化、智能化的數據治理，實現外采數據統一管控、干實驗數據跨團隊共享、干/濕實驗數據整合閉環，并以中心化數據安全策略覆蓋全鏈路，為藥物研發提供高質量、高可信數據。數據治理生產線DataArts打破醫藥研發數據孤島，支撐藥企高效整合和閉環各類實驗數據，激發海量數據價值。

“充足算力”，華為云分布式云基礎設施，提供堅實算力底座和極致算力性能

隨著算法的精進、數據處理能力的提升，以及分子動力學、蛋白質組學等新理論的應用，藥物研發已進入算力時代，需要消耗巨大算力。大型藥企及CRO（醫藥研發合同外包服務機構）在高并發任務處理、異構算力融合、系統穩定性保障等諸多方面面臨挑戰。

華為云提供醫藥行業分布式云基礎設施，為藥物研發提供堅實算力底座和極致算力性能，通過高安全、高可用、高性能、大算力的云計算資源，保障生物醫藥企業數字化建設的數據安全性、系統合規性、研發穩定性、資源彈性，支持納管多源算力，資源利用率提升40％，支撐百萬級分子對接時間由1個月縮短至1天，FEP（自由能微擾）任務加速十倍以上。

華為云一站式AI輔助藥物研發平臺，為藥物研發按下“快捷鍵”

強大的算力、精準的算法和高效的數據處理能力，是加速AI藥物研發的三大引擎，將為國內醫藥產業實現彎道超車創造機遇。華為云提供一站式AI輔助藥物研發平臺，不僅支撐算力、算法、數據三者的有機結合，同時搭載靶點發現、藥物篩選、分子優化三大核心服務，全流程支撐藥物設計工作。

蘇州旺山旺水生物醫藥股份有限公司基于華為云盤古藥物分子大模型和一站式AI輔助藥物研發平臺，開展了中樞神經系統創新藥物的系列研發工作，靶點發現效率提升3倍，分子設計實驗時間及資金成本節省60％以上，高靶向性化合物的優化設計和驗證工作量降低五倍以上。

江蘇運動健康研究院與華為云合作，融合盤古藥物分子大模型和器官芯片，為多疾病領域和多種靶點類型的臨床前研究提供強有力支撐，打通干濕實驗循環，提升數十倍實驗效率，為后續臨床實驗奠定堅實基礎。

深圳微芯生物科技有限責任公司攜手華為云，在腫瘤領域藥物設計階段高效利用AI進行新藥研發，藥物設計效率提升1/3，分子優化后結合能提升40%，得到成藥性更好的新穎化合物，加速腫瘤領域藥物研發創新研究。