4月18日，圖智能公司Fabarta宣布已經(jīng)成功獲得億元人民幣的Pre-A輪融資。本輪融資由朗瑪峰創(chuàng)投領(lǐng)投，藍馳創(chuàng)投、將門創(chuàng)投跟投。在過去一年內(nèi)Fabarta連續(xù)完成兩輪數(shù)億元融資，藍馳創(chuàng)投為2022年初Fabarta天使輪領(lǐng)投方，將門創(chuàng)投和加盛巢生資本跟投。本輪資金將用于加速Fabarta的核心技術(shù)研發(fā)，擴大市場份額，并推進以圖智能為核心的AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的布局。藍馳創(chuàng)投表示：圖智能是目前圖分析以及未來認(rèn)知智能計算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。Fabarta在圖智能的技術(shù)創(chuàng)新、高性能可擴展的算法和行業(yè)場景有獨特的認(rèn)知和多年技術(shù)和行業(yè)的積累，能夠更好地滿足企業(yè)對高質(zhì)量圖智能計算的需求。其團隊具備技術(shù)、產(chǎn)品和成功商業(yè)經(jīng)驗等綜合能力，產(chǎn)品已開始商業(yè)化并深得客戶認(rèn)可。藍馳創(chuàng)投作為 Fabarta 首輪投資人，期待公司在認(rèn)知和邏輯計算融合領(lǐng)域能夠不斷帶來新的前沿成果。
Fabarta成立于2021年，專注于解決大量異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下通過圖智能技術(shù)挖掘復(fù)雜業(yè)務(wù)價值的問題，打造面向AI的Infra（技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施）。創(chuàng)始團隊具有將前沿技術(shù)與商業(yè)成功結(jié)合的卓越背景，創(chuàng)始核心成員均具備多年圖和AI工程研發(fā)和市場化經(jīng)驗，曾效力于阿里、IBM、百度、Microsoft以及SAP等公司，有著豐富的To B領(lǐng)域產(chǎn)品化能力，以及豐富的云原生，分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域經(jīng)驗。Fabarta的圖智能產(chǎn)品矩陣基于云原生分布式圖數(shù)據(jù)庫和圖計算引擎，可以幫助企業(yè)客戶和業(yè)務(wù)合作伙伴更方便地完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀、治理和管理，并快速高效地構(gòu)建豐富的圖智能領(lǐng)域應(yīng)用，用可解釋AI助力企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。Fabarta還與大模型技術(shù)緊密融合在一起，構(gòu)建AGI的核心技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，同時基于圖智能技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局地圖，打造基于Data Fabric（數(shù)據(jù)編織）的下一代企業(yè)數(shù)據(jù)平臺。
以圖的范式承載數(shù)據(jù)
將形成下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，人工智能的應(yīng)用場景越來越多樣化和復(fù)雜化。下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施需要更加高效地處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以提供更精確、更智能的決策和預(yù)測。
Fabarta認(rèn)為大模型與大圖是支撐下一代人工智能發(fā)展的兩個核心基礎(chǔ)設(shè)施。大模型通常指的是具有大量參數(shù)和強大表征能力的模型。相應(yīng)地，可以將“大圖”理解為一個具有海量點和邊的復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)，用于表示海量數(shù)據(jù)和關(guān)系。圖論是一種用于研究圖（由頂點和邊組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）及其性質(zhì)的數(shù)學(xué)理論，在AGI領(lǐng)域，圖論可以作為一種工具或框架，幫助人工智能更深入理解數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，使其具備更強的邏輯與推理的能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，如關(guān)系數(shù)據(jù)庫，主要關(guān)注數(shù)據(jù)表之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。而圖范式則更強調(diào)數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)聯(lián)性，能夠更好地捕捉和表達現(xiàn)實世界中的復(fù)雜關(guān)系。圖技術(shù)的應(yīng)用場景非常廣泛，包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)、金融風(fēng)險控制等。相比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，圖數(shù)據(jù)庫能夠更好地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的查詢和分析。目前大模型已經(jīng)獲得了突破性進展，尤其是以GPT-4為代表的多模處理領(lǐng)域。這些進展使得機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加高效和智能，為各行各業(yè)的進一步發(fā)展提供了有力的支撐。同時，作為圖智能領(lǐng)域的探索者，F(xiàn)abarta相信圖技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用會是下一個AI突破的關(guān)鍵里程碑。目前主流的LLM當(dāng)中，都已經(jīng)開始使用圖的技術(shù)來管理Context和Prompt，并將圖的概念深度融合到預(yù)訓(xùn)練的過程當(dāng)中，使傳統(tǒng)的大模型具備更加優(yōu)秀的推理，邏輯以及可解釋的能力。Fabarta做面向AI的Infra
驅(qū)動業(yè)務(wù)價值創(chuàng)新
圖智能作為新興技術(shù)領(lǐng)域，將數(shù)據(jù)處理和分析的重點放在了以圖技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系上，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法相比，圖智能在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系時更具有優(yōu)勢，因為圖的結(jié)構(gòu)代表了自然界真正的數(shù)據(jù)關(guān)系。圖智能技術(shù)包括圖數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 圖可視化、圖智能分析。如同數(shù)倉技術(shù)被稱之為面向BI的Infra，F(xiàn)abarta定位于面向AI的Infra技術(shù)廠商，專注于大量異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖智能問題，將圖智能應(yīng)用于更廣泛的場景，比如：通過圖智能技術(shù)構(gòu)建企業(yè)與個人的全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，打造真正基于Data Fabric（數(shù)據(jù)編織）的下一代企業(yè)數(shù)據(jù)組織的架構(gòu)。
Fabarta目前的圖智能產(chǎn)品矩陣可以幫助企業(yè)快速高效地構(gòu)建豐富的圖智能領(lǐng)域應(yīng)用，成立一年以來，已經(jīng)完成了圖智能技術(shù)的商業(yè)價值驗證，在商業(yè)銀行、制造業(yè)及智能醫(yī)療領(lǐng)域均有落地交付，初步展現(xiàn)了用可解釋AI助力企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價值創(chuàng)新能力。完整的商業(yè)邏輯閉環(huán)證實了圖智能技術(shù)在實際應(yīng)用中的市場需求，更重要的是，根據(jù)客戶反饋可以及時對產(chǎn)品和底層技術(shù)進行優(yōu)化和升級，確保產(chǎn)品在不斷發(fā)展的過程中始終具備競爭力和價值。本輪融資的資金將主要用于以下幾個方面：一是加大對圖智能技術(shù)的研發(fā)投入，優(yōu)化基于云原生，存算分離的分布式圖數(shù)據(jù)庫和圖計算引擎，提升系統(tǒng)性能，同業(yè)界領(lǐng)先的開源預(yù)訓(xùn)練模型提供商合作，通過分布式圖計算引擎的核心能力，提升預(yù)訓(xùn)練模型的邏輯推理能力；二是進一步優(yōu)化產(chǎn)品矩陣，進一步與行業(yè)結(jié)合，滿足更多行業(yè)和場景的需求；三是擴大市場推廣，提高品牌知名度，吸引更多優(yōu)質(zhì)客戶和合作伙伴；四是引進和培養(yǎng)更多的頂尖人才，加強公司在圖智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和競爭力。有業(yè)內(nèi)人士指出，下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施需要更加高效地處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以提供更精確、更智能的決策和預(yù)測，圖智能技術(shù)在許多行業(yè)中的應(yīng)用前景將十分廣泛。這些領(lǐng)域包括金融、電信、醫(yī)療、制造、能源、物聯(lián)網(wǎng)等。Fabarta的圖智能技術(shù)能力及產(chǎn)品矩陣，將有助于加速這些行業(yè)實現(xiàn)智能化、高效化運營，提升整體競爭力。
2023-09-22
