3月7日，根據國務院關于提請審議國務院機構改革方案的議案，組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，由國家發展和改革委員會管理。

“在兩會現場聽取關于國務院機構改革方案的說明時，看到了組建國家數據局的計劃，非常鼓舞。組建國家數據局填補了我國全國平臺的空缺，將有效解決“數據孤島”問題，加快數字經濟產業生態體系完善步伐。”全國政協委員、天娛數科副總經理賀晗向記者表示，他今年的提案內容就是圍繞構建開放共享協同的人工智能產業生態體系展開，第一條建議：加快推動數據要素高效流通使用，因地制宜，加快構建國家層面公共數據開放體系，深入推動公共數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享和開發利用，釋放公共數據紅利。

近期出現的ChatGPT以極高的人機交互水平，給人工智能領域帶來了深深的觸動，也讓賀晗對其背后的產業生態體系進行了深入的思考。

“我們要反思，為什么ChatGPT沒有在我國誕生？從技術角度看，人工智能的核心是數據+算法+算力，ChatGPT就是用海量的數據和海量的算力對算法模型進行長期重投入的訓練升級，來系統性地提升基礎技術能力，看似很‘基礎’，但在這背后，需要完善的人工智能產業生態體系來支撐。” 賀晗認為，目前我國人工智能產業生態體系短板主要體現在三個方面：一是公共數據開放太少，產業數據共享太弱；二是開源體系建設仍處在起步階段，基礎薄弱；三是企業端智能算力成本高。

他提到，在數據方面，從覆蓋范圍、開放程度、共享程度幾個維度來看，都有不小差距。發達國家公共數據開放起步較早，已建立起全國性的政府數據開放平臺。比如，美國2009年上線data.gov網站，整合了來自各公共部門、各級政府、自愿參與的企業與大學的所有開放數據，以統一的數據標準與格式進行發布，建立了數據質量評價反饋機制，還提供了可供開發人員調用數據的應用程序編程接口,鼓勵企業利用data.gov數據開發特色應用。目前data.gov提供了33.5萬個數據集，涉及農業、商業、氣候、教育、能源、制造業、科研等多個領域。

而我國數據開放起步較晚、進展較慢。據了解，截至2022年9月，全國有26個省級政務數據平臺、257個市級政務數據平臺、355個縣級政務數據平臺。目前北京市公共數據開放平臺有1.7萬個數據集，上海有5361個。數據開放程度不高導致數據量少，進而導致數據資源開發利用不足。

“此前，我們政府數據公開以地方為主，還沒有全國平臺，跨地區、跨部門、跨層級數據綜合分析需求較難滿足，“數據孤島”問題比較突出。相信組建國家數據局可以通過高權限部門的方式，打通數據鏈路，實現數據整合。”賀晗表示。

除了建議加快推動數據要素高效流通使用外，賀晗還建議，通過開源體系建設以及智能算力體系建設，構建開放共享協同的人工智能產業生態體系。

加快推動開源體系建設。大力弘揚共建共創共享的開源文化，營造有利于開源發展的環境。完善開源知識產權和法律體系，為開源生態建設提供良好的制度基礎。通過規劃指引、揭榜掛帥、試點示范、財政補貼、稅收優惠、產業基金等方式，加強企業主導的產學研深度融合，鼓勵企業圍繞開源社區運營、開源代碼托管平臺建設、開源數據集建設、開源項目孵化等關鍵點進行長期投入。

加快推動智能算力體系建設。鼓勵相關企業圍繞訓練、推理等人工智能領域實際算力需求，建設專用行業云及融合賦能應用平臺，鼓勵推出算力共享、算力錯峰等新業務模式進一步降低算力成本，實現普惠包容算力。加快智能算力集群建設，引導新建數據中心打造智能算力中心，鼓勵引入國產化GPU、ASIC等異構算力。