人類對(duì)于自動(dòng)駕駛的探索已經(jīng)持續(xù)了近百年。

從1925年“美國(guó)奇跡號(hào)”最初的無線電遙控方式,到逐漸普及的ADAS、ADS,以及正在開始嘗試取消安全員的Robotaxi,自動(dòng)駕駛承載著車輛、圖形、仿真、控制、人工智能等諸多領(lǐng)域科學(xué)家和工程師的傳承和夢(mèng)想。

2004年之后,來自斯坦福大學(xué)的Sebastian Thrun、卡耐基梅隆大學(xué)的Chris Urmson等人工智能專家為當(dāng)代自動(dòng)駕駛搭建了由機(jī)器學(xué)習(xí)和感知硬件設(shè)備相結(jié)合的基本架構(gòu),并一直沿用至今。

在這樣的架構(gòu)下,自動(dòng)駕駛促成了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、汽車工程的偉大融合。前沿領(lǐng)域的技術(shù)突破和數(shù)據(jù)積累正在碰撞出越來越多的火花,現(xiàn)在,已經(jīng)可以看到自動(dòng)駕駛大規(guī)模商業(yè)化的曙光。

未來,在自動(dòng)駕駛技術(shù)加持下,汽車將不再是一個(gè)傳統(tǒng)意義的交通工具,而是一個(gè)高度智能的移動(dòng)終端,汽車也將成為智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施。

與此同時(shí),自動(dòng)駕駛技術(shù)將不斷顛覆汽車產(chǎn)業(yè)鏈原有的價(jià)值分配格局。

據(jù) IDC發(fā)布的報(bào)告預(yù)測(cè),智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)在汽車產(chǎn)業(yè)內(nèi)的裝配率預(yù)計(jì)將在 2025年達(dá)到 83%的水平,出貨量將增至 2490萬臺(tái),年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)16.1%。

目前,自動(dòng)駕駛能力已經(jīng)成為汽車在終端市場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)中最為突出的賣點(diǎn)之一,越來越多的主機(jī)廠正在把握變局中的機(jī)遇。

近日,阿里巴巴集團(tuán)與吉利控股集團(tuán)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在云計(jì)算和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、汽車智能化及智能出行、數(shù)智化營(yíng)銷、可持續(xù)發(fā)展等四個(gè)方面開展深入合作,共同輸出智能汽車行業(yè)的全鏈路數(shù)字化解決方案,聯(lián)合打造汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新標(biāo)桿。

云計(jì)算恰恰是打通數(shù)字工廠、自動(dòng)駕駛、智能座艙、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、出行業(yè)務(wù)、整車直銷等智能汽車從生產(chǎn)到終端全過程,消除這些前沿領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隔閡、加速技術(shù)商業(yè)化落地的強(qiáng)力抓手。

云計(jì)算助攻自動(dòng)駕駛臨門一腳

2022年,自動(dòng)駕駛相關(guān)的政策法規(guī)接連破冰,取消安全員的無人駕駛車輛即將開始在自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)區(qū)小范圍運(yùn)營(yíng),高級(jí)輔助駕駛更是實(shí)現(xiàn)了大范圍商業(yè)化落地。

工信部數(shù)據(jù)顯示,2022年前6個(gè)月,國(guó)內(nèi)具備輔助駕駛功能的乘用車銷量達(dá)288萬輛,滲透率升至32.4%,同比增長(zhǎng)46.2%。

而在自動(dòng)駕駛時(shí)代,因?yàn)橐揽亢撩撞ɡ走_(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭等更多傳感器來輔助駕駛,車端的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)上升,據(jù)Morgan Stanley公布的數(shù)據(jù)顯示,自動(dòng)駕駛汽車每小時(shí)將從攝像頭、雷達(dá)和其他傳感器獲得多達(dá) 40TB的數(shù)據(jù),據(jù)此測(cè)算每年將產(chǎn)生PB級(jí)的數(shù)據(jù)。

隨著智能汽車大規(guī)模進(jìn)入市場(chǎng),主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛公司則要應(yīng)對(duì)幾十萬、甚至百萬級(jí)的并發(fā)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理方面的需求快速攀升,數(shù)據(jù)量從 PB級(jí)到 ZB級(jí)的增長(zhǎng),將極大考驗(yàn)車企和自動(dòng)駕駛技術(shù)供應(yīng)商在算法、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和計(jì)算上的能力。

未來,無論對(duì)于車廠和供應(yīng)商,還是智能汽車的終端用戶,想要獲得更好的自動(dòng)駕駛體驗(yàn),來自“云”的服務(wù)將像水、電、無線網(wǎng)絡(luò)一樣成為生活必需品。

從技術(shù)的角度來說,自動(dòng)駕駛需要云端海量存儲(chǔ)空間與計(jì)算資源支撐,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)采集管理、樣本標(biāo)注、算法訓(xùn)練評(píng)測(cè)、診斷調(diào)試、云端仿真、實(shí)車反饋閉環(huán)等全流程云服務(wù)。

而這些,無疑是云廠商更擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,由專業(yè)的汽車云提供支撐自動(dòng)駕駛研發(fā)、運(yùn)行的全鏈路服務(wù)以及開發(fā)平臺(tái),更將加速自動(dòng)駕駛領(lǐng)域大量細(xì)分賽道中的初創(chuàng)企業(yè)打通合作共贏的生態(tài)。

并且,除了自動(dòng)駕駛,主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)在智能制造領(lǐng)域?qū)υ朴?jì)算的多樣化需求正在快速增長(zhǎng),云計(jì)算正在串聯(lián)起越來越多的新業(yè)態(tài)。

“汽車云”承載不同業(yè)態(tài)深度融合

無論是當(dāng)前處于市場(chǎng)焦點(diǎn)的L2+級(jí)輔助駕駛,還是代表未來的高等級(jí)自動(dòng)駕駛,背后都有著大量新業(yè)態(tài)在快速成長(zhǎng)。根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè),自動(dòng)駕駛駕駛汽車到2025年可以產(chǎn)生2000億至1.9萬億美元的產(chǎn)值。當(dāng)下,只有跑得快才能把握住市場(chǎng)機(jī)遇。

而云計(jì)算正肉眼可見的加快主機(jī)廠和自動(dòng)駕駛公司的智能化進(jìn)程。

2022年 6月,在智己汽車“新世界智能原點(diǎn)”發(fā)布會(huì)上,阿里云智能副總裁、汽車&制造行業(yè)總經(jīng)理李強(qiáng)介紹:智己的全量數(shù)據(jù)已跑在阿里云上進(jìn)行智能駕駛模型的訓(xùn)練優(yōu)化,訓(xùn)練效率提升了70%。

基于阿里云智能計(jì)算平臺(tái),2022年8月,小鵬汽車在烏蘭察布建成了國(guó)內(nèi)最大的自動(dòng)駕駛智算中心“扶搖”,用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練?！胺鰮u”算力可達(dá)600PFLOPS,將小鵬自動(dòng)駕駛核心模型的訓(xùn)練速度提升了近170倍。

不單是增速和提效,云計(jì)算更是帶來了空前的降本,據(jù)何小鵬對(duì)智能汽車未來算力成本的解讀:如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲(chǔ)備算力,那么今后5年內(nèi),企業(yè)算力成本會(huì)從億級(jí),加到數(shù)十億級(jí)。

新勢(shì)力和傳統(tǒng)車企在智能化時(shí)代來到了同一條起跑線,面對(duì)量產(chǎn)車不斷下線帶來的海量Corner case,老牌主機(jī)廠自建IDC做數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的方式已經(jīng)落伍,轉(zhuǎn)向混合云成為必然。

據(jù)阿里云介紹,其“汽車云”在國(guó)內(nèi)已經(jīng)服務(wù)于超過70%的汽車企業(yè),在2022年取得了近100%的增長(zhǎng),小鵬、一汽、吉利、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安、地平線等企業(yè)已上阿里云。

憑借大量成熟案例和行業(yè)Knowhow,阿里云“汽車云”為汽車及相關(guān)行業(yè)的合作伙伴們提供從研發(fā)、制造到流通領(lǐng)域的全方位云端解決方案,并以“一橫三縱”的骨干勾勒出為汽車企業(yè)提供的技術(shù)和可承諾的業(yè)務(wù)效果。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的“汽車云”,憑借對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘,正在將其拓展為下一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的云計(jì)算市場(chǎng)。

“汽車云”深度賦能產(chǎn)業(yè)鏈的案例比比皆是。

比如,做自動(dòng)駕駛需要海量的數(shù)據(jù)來做數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證,但是其中又涉及到大量重復(fù)性的工作,對(duì)于初創(chuàng)項(xiàng)目來說有很多難以避開的坑。而“汽車云”有著完整的工具鏈和豐富的場(chǎng)景、在合規(guī)性、真實(shí)性等方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完整的布局,可以大幅提升研發(fā)、測(cè)試的效率。

“汽車云”依托無可替代的生態(tài)穿透力,在為眾多主機(jī)廠賦能的同時(shí),對(duì)于不同細(xì)分賽道的自動(dòng)駕駛公司們吸引力不言而喻。

加速器見證自動(dòng)駕駛開啟商業(yè)化十年

相比于正在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中的主機(jī)廠,自動(dòng)駕駛公司大都是誕生于云計(jì)算時(shí)代的“云原生”企業(yè),他們更懂云,對(duì)于云也有著完全不同的訴求。

而自動(dòng)駕駛是“汽車云”賦能智能汽車產(chǎn)業(yè)的一個(gè)重要場(chǎng)景,在數(shù)字化、智能化的浪潮中,“汽車云”更將是全新業(yè)態(tài)中創(chuàng)新的源動(dòng)力。

本次,由阿里云發(fā)起的自動(dòng)駕駛加速器覆蓋感知、芯片、算法、標(biāo)注、圖商、工具鏈、仿真等領(lǐng)域的創(chuàng)新企業(yè),目前已經(jīng)啟動(dòng)招募,并即將集結(jié)。

針對(duì)加速器,阿里云集結(jié)自身乃至阿里集團(tuán)的技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)資源,同時(shí)協(xié)手NVIDIA、汽車主機(jī)廠、知名投資機(jī)構(gòu)、頭部科技媒體,為入選加速器的企業(yè)提供策略、技術(shù)、資金、生態(tài)、品牌等多維度的加速賦能與生態(tài)合作,加速自動(dòng)駕駛創(chuàng)新企業(yè)成長(zhǎng),共建自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。

阿里云為自動(dòng)駕駛加速器的創(chuàng)新企業(yè)準(zhǔn)備了三大加速權(quán)益,以及八大模塊,幫助自動(dòng)駕駛科技企業(yè)加速融入阿里云自動(dòng)駕駛生態(tài)。

同時(shí)阿里云導(dǎo)師團(tuán)及數(shù)十位行業(yè)大咖,將深度參與加速器線上、線下集結(jié),和自動(dòng)駕駛科技企業(yè)共同探究自動(dòng)駕駛技術(shù)趨勢(shì)、產(chǎn)品方案及場(chǎng)景應(yīng)用。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能全球銷售總裁蔡英華表示,自動(dòng)駕駛是獨(dú)特的汽車行業(yè)場(chǎng)景,新勢(shì)力、傳統(tǒng)車企開展軍備競(jìng)賽,阿里云與車企的合作關(guān)系進(jìn)入新的發(fā)展階段。阿里云將繼續(xù)與伙伴一道,認(rèn)知彼此的價(jià)值,并在此基礎(chǔ)上為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

阿里云智能副總裁、阿里云汽車&制造行業(yè)總經(jīng)理李強(qiáng)表示,自動(dòng)駕駛賽道蘊(yùn)含著巨大的數(shù)據(jù)量、計(jì)算力和深度的AI能力需求,自動(dòng)駕駛創(chuàng)新企業(yè)不僅有機(jī)會(huì)成為阿里云的生態(tài)伙伴,更有可能成為新一批標(biāo)桿。

NVIDIA中國(guó)工程和解決方案高級(jí)總監(jiān)賴俊杰博士表示,未來的汽車將由軟件定義,自動(dòng)駕駛將在云端和車端都需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)。NVIDIA希望和阿里云合力打造強(qiáng)大的軟硬件生態(tài),為客戶在自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)上,提供豐富的一站式選擇。