BreezeML于2022年4月成立于美國洛杉磯，由共同創(chuàng)始人加州大學洛杉磯分校（UCLA）的徐國慶教授以及普林斯頓大學的Ravi Netravali教授創(chuàng)辦，其帶領研發(fā)團隊將多年積累的軟件系統(tǒng)及云計算研發(fā)經驗融入BreezeML的產品當中，通過對軟件棧底層的資源優(yōu)化管理，極大程度地提高數據中心資源利用率，從而降低人工智能產品化的成本和技術門檻。 

這一輪融資將用于提升企業(yè)的核心技術研發(fā)能力，拓展全球業(yè)務范圍，加快與全球各大云供應商以及AI企業(yè)的深度合作。與此同時，BreezeML還將加大對產品和人才的投入，豐富云端產品矩陣，推廣基于異構資源的機器學習框架，夯實業(yè)界領導地位，踐行讓大小企業(yè)都能低成本且高效地使用AI的企業(yè)使命。

據Forbes 2021年的報道，全球AI云的市場規(guī)模已經超過150億美金，并且以每年40%的幅度增長。一方面，隨著人工智能的應用進入到工控、制藥、金融等各個領域，未來的五年中勢必有更多的中小型企業(yè)需要使用AI，從而不得不承受由AI帶來的巨大經濟壓力； 另一方面，全球性的經濟低迷、供應鏈短缺、以及地緣政治所造成的算力缺乏，必然會導致無論是公有云的提供商還是私有云的擁有者都無法繼續(xù)通過加大購買計算（CPU或者GPU）資源來滿足AI應用日益增長的算力要求。BreezeML聚焦“AI綠色計算”， 通過云計算底層軟件棧的革命性更新來極大地提高現有云上計算資源的利用率，降低AI使用成本。 

面對里程碑式的新起點，BreezeML CEO 徐國慶教授表示：“BreezeML以我們在UCLA和普林斯頓大學數十年研究為起點，通過云軟件棧和AI計算框架的聯合優(yōu)化，為AI企業(yè)提供廉價可靠的上云方案。BreezeML成立后的短短幾個月之內，我們已經與數十家全球知名云廠商和AI客戶建立了廣泛且深層次的合作。在新的一年里，我們期待與超過50家的云提供商、AI平臺運營商，以及在各個領域使用AI的中小型企業(yè)建立合作伙伴關系，從而進一步降低AI的使用門檻和部署開銷 ”。 

未來， BreezeML將繼續(xù)以AI綠色計算為載體，以降低AI成本為起點，在推動AI應用的一鍵式上云及部署上持續(xù)發(fā)力，讓云廠商不必擔憂算力匱乏，使AI企業(yè)不必煩惱計算成本，從而讓AI能夠真正地被應用在人類的每日生活當中。