10 月 28 日，《麻省理工科技評論》中國 · 第二屆生命科學創業大賽-北京站半決賽在北京市朝陽區 798 藝術園區成功舉辦。

從發起招募到初賽評選完成，本次大賽共歷時近 2 個月，最終有 50 多家企業脫穎而出入圍半決賽。半決賽將分別在北京、上海和深圳三個城市舉辦，參賽企業可根據地域上的”就近原則“選擇其中一場參賽。今天是本次大賽半決賽的第一站——北京站。
作為太湖（馬山）生命與健康論壇 2022 系列活動之一，本次大賽由無錫市人民政府指導，無錫市濱湖區人民政府與《麻省理工科技評論》中國共同舉辦，無錫太湖國家旅游度假區管理委員會、無錫市濱湖區科技人才創新中心、無錫生物醫藥研發服務外包區管理處以及 DeepTech 聯合承辦。
本次大賽也得到了“因美納全球初創企業平臺”以及“亞馬遜云科技”的支持。因美納將為優勝企業提供測序顧問支持，亞馬遜云科技為獲勝企業提供云服務。
現場出席本次北京站半決賽的評委共有 8 名，分別是：（*以下按照姓名首字母順序） BV百度風投醫療健康組副總裁安峰、中經合集團副總裁付志偉、萬物資本/淺石創投合伙人胡海清、亞馬遜云科技生命科學行業總監聶惠芬、本草資本投資總監孫略、華創資本投資總監王冰潔 、紫牛基金醫療合伙人俞波以及巢生資本投資人、巢生北京實驗室負責人周悅欣。
在比賽正式開始之前，本次生命科學創業大賽聯合承辦方之一無錫生物醫藥研發服務外包區管理處副處長廖新梅在線上對晉級本次半決賽的企業表示祝賀并預祝本次半決賽圓滿成功。

圖 | 無錫生物醫藥研發服務外包區管理處副處長廖新梅
廖新梅表示，無錫國際生命科學園（無錫生物醫藥研發服務外包區）位于長三角幾何中心，致力于打造國際知名的生命健康產業高地。目前，園內已注冊生命健康企業超過 200 多家，上市企業總部 3 家，園區已成為生物醫藥企業的集聚地和產業發展高地。園區可為入主企業提供企業注冊、項目申報、人才支持、投資支持以及各項完善的一條龍配套服務。本屆大賽聚焦技術驅動，關注未被滿足的臨床需求，旨在挖掘具備高精尖技術和團隊等綜合實力的潛力項目。借助本次比賽，希望打造出一個海內外創新信息匯集、資源流通、交易綜合的能量聚集地。
接下來，正式進入到比賽環節。本次北京站半決賽現場，共有14支參賽項目團隊參與路演。（*順序以公司路演順序排序）

臻知醫學：通用型 T 細胞治療與 mRNA 腫瘤治療型疫苗

首先出場的是臻知醫學，這是一家成立于 2018 年的腫瘤免疫治療初創公司，專注于實體瘤細胞免疫治療和治療性疫苗的上游底層創新，并計劃通過關鍵技術突破開發創新型細胞和基因治療藥物。
臻知醫學董事長張恒輝指出，公司建立了兩個關鍵的底層技術平臺，一是基于實體瘤免疫多組學大數據測序樣本+結合深度學習算法篩選通用型的實體瘤抗原靶點，并進行藥物學評價以及臨床研究；二是穩定的工藝治療平臺，基于外周血和組織來源的抗原特異性 T 細胞擴增，據悉，這也是目前國內唯一基于 DC 抗原提呈激活T細胞的技術，并且儲備了較好抗原靶點庫。

圖 | 臻知醫學 CEO 張恒輝
該公司的主打項目是公司開發的實體瘤通用型抗原特異性 T 細胞藥物和腫瘤特異性抗原治療性疫苗項目。該項目是一種實體瘤新生抗原聯合特異性抗原致敏自體免疫細胞注射液（NeoAg/aeTSA-CTL與TILs） 與一種實體瘤新生抗原聯合特異性抗原 mRNA 治療性疫苗藥物的聯合治療方案。
張恒輝還透露，在上游靶點篩選方面做了大量基礎性工作，該公司也在基于這些技術開展 mRNA 治療性疫苗項目。

望里科技：交付精神類疾病全流程解決方案
第二家上場的是望里科技，這是一家致力于精神心理類疾病數字療法產品的科技公司，團隊以研發為中心。該公司在抑郁、睡眠、認知障礙、PTSD、成癮等多管線均有布局，產品經過嚴格臨床試驗驗證。成立近 6 年來，與北醫六院、湘雅二醫院等達成深度合作，并已積累數萬例精準患者數據，以實現自適應算法的個性化治療、更好療效。

圖 | 望里科技市場部高級經理曹江雨

據望里科技市場部高級經理曹江雨介紹，公司最終交付給客戶的是一套從線上客觀篩查到線下精準客觀評估再到提升訓練的全流程解決方案。用戶只需要通過手機，玩一些背后有算法支撐的專業心理學游戲，就可以客觀了解目前的心理狀況，并完成相應的干預性治療內容。同時，我們也有一些專業的評估和干預設備，可以為用戶提供精準評估與干預服務。此外，我們也擁有專家團隊，可以提供傳統的心理咨詢、團輔、講座相關服務。
近期該公司也取得了一些進展，包括今年初認知障礙產品已經拿到了國內首張精神/神經類數字藥品注冊證，參與研發的睡眠數字療法產品入選了十四五國家專項課題等。
最后，曹江雨還對數字療法領域的發展給出了一些建議，并指出一款數字療法產品最核心的壁壘是有效性。提升有效性的關鍵在于有臨床級別的數據積累、臨床級別的試驗驗證以及算法作為支撐。以這些關鍵因素為出發點，我們愿意潛下心來踏踏實實做事，讓整個行業真正得以良性發展。

大通基因：獨創微流控組合標記單細胞測序技術
大通基因聯合創始人蔣博士介紹了公司獨創的“基于微流控組合標記的單細胞測序技術”。據悉，這項技術適用臨床冰凍和 FFPE 樣本，并將成本降低 10 倍以上，為大規模隊列樣本的單細胞組學提供全球領先的解決方案。這項組合標記技術已經在國內和國際專利申請了知識產權保護。

圖 | 大通基因

蔣博士指出，當前主流的單細胞測序技術存在空載率高的缺陷。由于其采用低效的方式控制假單細胞率，導致通量難以提升。從這個問題出發，我們把多輪組合標記技術引入到主流微流控技術平臺，成百倍增加標記能力，大幅度降低成本。在可接受的錯誤率情況下，我們可以把單通道細胞通量由現有的 1 萬提升到 20 萬以上。我們取得的另一個突破是解鎖了臨床上已積累多年的病理樣本庫，為單細胞測序高效低成本的應用到大規模人群樣本，建立單細胞測序明確的臨床意義掃清了最后一個障礙。
蔣博士還表示，在產品和商業模式方面，公司將會提供組合標記的設備和試劑與現在的主流單細胞微流控平臺進行聯用，提升通量、降低成本。
另一方面，蔣博士坦言，公司的計算平臺具有非常強大的分析能力，未來我們不光可以通過試劑和服務來助力科學研究，也在腫瘤個性化治療以及罕見病領域布局了基于健康基線的細胞圖譜和 AI 賦能的新型診斷治療方式。

幾何科技：“無創無擾”對代謝物進行居家檢測
幾何科技的總裁張凱傳分享了一些公司的發展現狀和進展，這是一家專注于居家健康管理的生物科技公司，由清華班底打造。目前，這家公司已經完成了 3 輪共計 1.9 億人民幣融資。
首款硬件是一款無創無擾，同時全自動提取代謝物并在智能馬桶里做檢測的一款硬件設備，以尿液為樣本，被配備了三款芯片。同時基于用戶連續、綜合的健康數據，為用戶建立個人健康數據庫并提供個性化的健康服務。
張凱傳從幾個方面講解了公司的核心技術，第一、馬桶整體設計包括結構件設計和精準取樣，如何解決取終端樣、如何解決交叉污染等問題；第二、傳感器和檢測芯片等多種技術的集成，同時采用微流控設計結構保證芯片穩定性和檢測精度；第三，也是我們的一個核心競爭力——算法，為用戶提供個性化管理服務；同時，我還想強調我們的電信號技術，現在發展了多導聯獨立的心電馬桶圈產品。

圖 | 幾何科技總裁張凱傳
對整個技術選型，張凱傳也從幾個維度做了解釋，一是多通量，二是無需要樣品提前處理；三是模塊小型化和成本可接受等。即在硬件端，將在實驗室技術以經濟實惠且強大的規模應用; 軟件端，對人健康數據處理、算法的準確性和連接健康生態能力是選型的關鍵。

凌視科技：打造“全世界最快的細胞照相機”
凌視科技 CEO 陳宏強介紹了其超高速細胞成像智能分析項目。這是一個全新的高速動態細胞成像分析技術，利用光電成像和人工智能分析細胞，主要成果和團隊都來自清華大學。核心創始人陳宏偉是清華大學電子系長聘教授，也是國家科技創新領軍人才。
陳宏強指出，公司解決的是單細胞成像分析問題，提供的是整套解決方案（硬件+算法），這也是最大的優勢之一。通過技術突破，搭建了無需預處理、無需標記、無需制片的大通量細胞分析平臺，只要是液態的細胞、微生物、菌群都可以進行成像分析。我們要帶動細胞產業進入與 20 年前基因產業發展相似的道路，應用場景涵蓋宮頸篩查、病理、血栓、泌尿檢測、循環腫瘤細胞分析、生物制藥、水質檢測等。

圖 | 凌視科技 CEO 陳宏強

陳宏強坦言，目前，一款已經已經安裝好的成型機正在深圳醫院試用，我們會有三款機型，最快的機型速度可以達到每秒 5000 萬幀，最高細胞通量是每秒 100 萬的細胞通量。除了整個圖像信息之外，還會得到 AI 分析后的 1000 多種指標信息，包括細胞的大小、厚度、偏心率等。
他進一步表示，未來會持續優化技術和迭代功能，后續還會加上熒光標記和細胞分選，包括提供細胞三維結構等。

瀾山生物：基于 iPSC 技術的神經疾病的新型靶向療法的研發
瀾山生物首席科學官介紹了該團隊正在利用誘導多能干細胞（iPSC）技術開發包括躁郁癥、抑郁癥等神經精神疾病的靶向療法，包括小分子藥物和基因療法。
該公司利用 iPSC 技術平臺將健康人和躁郁癥抑郁癥患者的皮膚成纖維細胞重編程為誘導多能干細胞，再進一步誘導分化成人腦類器官，從而在體外模擬人腦的結構和功能，進行特異性藥物的研發。
目前，該研究團隊針對躁郁癥和抑郁癥已發現了多個創新靶點，首個創新性靶點的基因療法和小分子藥物已經在小鼠和恒河猴上進行了療效的驗證；其次，這些靶點可作為臨床分子診斷標記物來幫助躁郁癥的診斷。并且，針對該團隊發現的靶點的藥物還可以用于多種不同適應癥的治療。
其次，基于該團隊的 iPSC 技術平臺，瀾山生物還進行了帕金森細胞療法的研發，在體內移植四周后，小鼠的帕金森癥狀即可得到有效緩解，并且分化的神經元還能夠高效地整合進入小鼠的神經網絡并釋放多巴胺。
此外，瀾山生物的研發團隊還計劃構建多種遺傳疾病的類器官研發平臺，對其他各類遺傳疾病進行造模和成藥靶點的篩選。

聆通科技：研發新一代的醫療助聽算法和智能助聽器
聆通科技 CMO 郭卿分享了團隊的項目，這是一家基于 AI 和云計算的智能助聽器研發公司，主要是從事助聽算法及應用級芯片的研發。技術團隊擁有語音算法、人工智能、信號處理等專家，還有清華大學教授、 三甲醫院的耳科專家醫生擔任顧問。2018 年就推出基于手機的助聽軟件，是國內首家“測聽+助聽”雙功能的應用軟件。

圖 | 聆通科技 CMO 郭卿
郭卿表示，公司自研了全套核心助聽算法，包括了精細化的分頻處理、降噪以及嘯叫抑制等；對這些算法進行了高性能優化，適配了多種平臺，如高通、恒玄、炬芯等平臺。另一方面，聆通也完成了助聽器整機設計，以及測聽、驗配等助聽服務相關技術研發，實現了從算法到整機，到服務的技術的全鏈條的助聽技術的研發及工程化。
郭卿還介紹了公司的商業模式，聆通會為重度聽損者推出整機方案。在 OTC 助聽和輔聽耳機領域，采用算法授權方式進入市場。目前已經與一些大中型手機廠商和耳機廠商正在合作開發。

歐必諾生物：瞄準“新一代”聲鑷技術及工具

歐必諾生物創始人楊欣在線上分享了聲鑷技術單細胞和單分子項目。這家公司以聲鑷為核心技術，計劃研發出可應用于生命科學研究、創新藥物研發、個性化精準診療的創新型工具產品。
聲鑷是一種利用超聲波對生物顆粒進行操控的技術，最大特點是非接觸以及對生物顆粒有極高的安全性。據楊欣介紹，公司的聲鑷技術是目前世界上唯一可以實現在 2 分鐘內對最小 10 納米顆粒進行富集的技術，我們把數小時的富集過程縮短到了短短幾分鐘，對降低外泌體或病毒生產制備成本有著革命性的意義。

圖 | 歐必諾生物

楊欣進一步表示，公司現階段聚焦在第一款產品單細胞打印機的研發中，該產品計劃解決抗體發現過程中單細胞篩選低效、費用高等問題。利用聲鑷對細胞和液滴操控，可高效自動地把單個細胞打入單個孔中，此前幾個小時才能完成一個孔板的工作用 10 分鐘即可完成。其應用場景主要包括單細胞分選、單克隆挑選、細胞發現等，目前工程樣機已經搭建完成。
楊欣還提到了，第二個規劃產品為 PL 級微量移液系統，NL 級甚至 PL 級的微量移液在藥物合成中有重要的作用。比如，對多種化合物進行稀釋和轉移，移液的精度和效率直接決定了大規模化合物合成的通量，該公司的聲鑷技術已經達到了 1PL 每液滴的量級。

睿健醫藥：AI+化學誘導助力干細胞治療
睿健醫藥 CEO 魏君介紹了公司的發展概況和一些進展。這是一家利用 AI + 化學小分子誘導方式調控細胞治療功能的藥物研發公司，重點關注神經退行性疾病、代謝系統疾病，及罕見病等領域。

圖 | 睿健醫藥

魏君表示，化學誘導方式是一種更高效、更安全、更低成本的“新一代”細胞分化方式。睿健通過化學誘導的方式重塑細胞功能，在此基礎上開發新一代的細胞療法。為了實現精準化學誘導調控目的，我們建立了非常獨特的基于 AI 算法的化學誘導平臺，首先我們有兩個核心基礎數據庫，iReMeta 是我們基于發育生物學的組學數據庫，在該數據庫里可以挖掘在發育過程中起到決定性作用的核心基因。iReChem 平臺是一個小分子化合物庫，通過兩個數據庫對接，可以快速地找到可以精準控制發育生物學基因的小分子化合物。
魏君繼續補充，通過第三個平臺 iReXam 平臺進行基因和小分子的綜合性驗證和篩選，也利用基因編輯工具平臺更精準實現篩選，現在已經開發了一系列細胞治療產品，計劃治療中重度帕金森病的干細胞療法能在 2022 年完成中美 IND 雙報工作。

深勢科技：AI for Science 方式驅動藥物和材料研發
深勢科技首席技術官胡成文以 “AI for Science” 科學研究范式驅動藥物和材料設計”為題進行了路演。
深勢科技運用人工智能和分子模擬算法，結合先進計算手段求解重要科學問題，創新性地提出了“多尺度建模+機器學習+高性能計算”的科學研究新范式，并推出了 Hermite 藥物計算設計平臺、Bohrium 微尺度科學計算云平臺等。

圖 | 深勢科技首席技術官胡成文

胡成文指出，“AI for Science” 的新范式實現了計算和精度的完美統一，通過這個方式在底層技術上可以用 AI 學習物理模型，數據上可以用 AI 學習數據，基于底層原理我們創建了兩個平臺，一是藥物計算設計平臺，二是材料計算和設計平臺。我們正在通過這兩個平臺推動藥物和材料行業的新發展。
胡成文進一步解釋，一方面，在藥物研發領域推出的 Uni-Fold 等算法實現了藥物和蛋白效率性質全面精準的預測；另一方面，在跨尺度建模上取得一系列的成績，能夠更好驅動新材料領域的原始創新。

透徹未來：AI 助力智慧病理
透徹未來商務總監張楠介紹了公司的整體業務，這是一家專注于智慧病理的人工智能公司，使用先進的深度學習技術，為中國及亞太地區病理學界實現行業數字化、信息化及智能化的發展提供服務。
張楠表示，病理是腫瘤診斷的金標準。無論是在后續用藥選擇，還是在預后分析上，病理診斷均占據著非常重要的地位。然而，目前我國的病理診斷人才非常短缺，智慧病理便成為了腫瘤診斷新基建過程中的重要一環。目前我們研發完成了近 10 種器官的組織病理深度學習分析模塊，覆蓋了病理科超過 80% 的日常樣本量。在后續的工作中，我們還將在預后分析與藥效預測等一系列前沿研究方向發力，為腫瘤患者提供全周期服務。

圖 | 透徹未來商務總監張楠

張楠還介紹了公司的商業模式，即私有云與區域診斷云組合。目前，透徹未來通過私有云，在大型三級醫院落地，并與國家衛健委病理質控平臺緊密合作，建立了覆蓋超過 2000 家二級醫院的智慧病理云，為更多的醫院提供服務。

碳納醫療：搭建獨特的碳量子點為基礎的癌癥精確診治產品開發平臺
碳納醫療創始人兼 CEO 歐陽兆槐介紹了“基于碳量子點的新型腫瘤顯像劑和藥物靶向遞送系統”項目，這是一家專注于癌癥精確診斷和靶向治療的公司。

圖 | 碳納醫療創始人兼 CEO 歐陽兆槐

據歐陽兆槐介紹，量子點是一種納米材料，大小只有幾個納米、能發熒光。其中以碳為主要元素的碳量子點，生物相容性好、無毒性，近年來受到越來越多的重視。公司的關鍵技術是一種能識別癌細胞的新型碳量子點，即只會進入癌細胞而不進入正常細胞。這是一項完全突破性的技術，已經申請了專利保護。
歐陽兆槐表示，公司計劃把這種獨特的碳量子點打造成產品開發平臺，在這平臺上開發腫瘤精確診斷和靶向治療納米新藥，通過技術授權方式和自研產品獲得收益。

億藥科技：搭建全球首款藥效預測系統
億藥科技董事長謝正偉分享了公司這一年來取得的進展，該公司基于人工智能技術在延長壽命、代謝疾病、癌癥等疾病方向研發創新藥物。
謝正偉表示，此前我們在國際頂尖期刊《自然? 生物技術》雜志發表了基于深度學習和基因指紋的藥效預測系統（DLEPS，中文名靈素系統），并證明了 DLEPS 是一種藥物發現和重定位的有效工具。這是國際上第一款藥效預測系統，并申請了國家和國際專利。利用該技術，臨床試驗候選藥物研發效率可以提高約 50 倍，藥效提高約 2 倍，延長壽命管線已經取得 PCC。

圖 | 億藥科技董事長謝正偉
這種深度學習和基因指紋網絡一開始是不需要靶點的，而是針對疾病病理造成的表達譜變化來尋找小分子進行調控。該公司所要做的事情是把這種小分子和基因表達譜之間的關聯用人工智能擬合出來，這樣不用依賴于非常有限的數據，而是可以把它推廣到幾億、幾十億，甚至更多的化合物空間里。

數智元宇：腔鏡手術 AI 導航系統
數智元宇科技 CEO 馬玉丹介紹了其腔鏡手術 AI 導航系統。這是國內首個在硬鏡 AI 細分領域研發出產品并在手術室完成初試的公司，也是目前唯一一個擁有此細分領域專利群的公司。目前該公司已經將其產品迭代升級到了第三代。

圖 | 數智元宇科技 CEO 馬玉丹
馬玉丹把公司在腔鏡手術 AI 導航系統領域的核心競爭力歸納為四個方面，一是先發優勢，公司目前處在細分賽道的最前列，也獲得了細分領域第一個已授權的國家發明專利；二是數據壁壘，其合作醫院均為國內腔鏡手術頭牌醫院，擁有全球最大的年手術量，以及全球最多的術中影像存儲量。（我國是微創手術年手術量最大的國家）；三是技術優勢，擁有國內頂級外科手術專家團隊與首席 AI 架構師團隊組成的醫工交叉結合領軍團隊。并且不同于靜態圖片，所處理的數據是動態的術中影像，壁壘更高；四是專利壁壘，圍繞已授權發明專利，布局了本細分領域第一個全方位專利群，已構造起堅實的專利護城河。
馬玉丹也解釋了公司的商業模式，可以作為硬鏡廠商和手術機器人廠商的 AI 系統供應商，為這些公司提供智能導航系統；也可以基于注冊人制度找一個委托方在硬件方面負責生產，打包成一套國產高端創新醫療器械，直接面向醫院。

激烈PK，最終“花落誰家誰 
自此，北京半決賽 14 個路演項目全部展示完畢。可以看出，每一個項目都有自己核心的技術優勢，從 AI+健康、iPSC、單細胞測序、檢測再到細胞治療和疫苗開發，相信擁有這些核心技術的公司未來也會在領域內呈現出“百舸爭流千帆競”的勢頭。
本屆大賽北京賽區已告一段落。接下來我們將在上海、深圳展開半決賽，上海半決賽將于 11 月 1 日舉行、深圳半決賽將于 11 月 9 日舉行。總決賽作為太湖(馬山)生命與健康論壇的重要組成部分，將于 12? 月 3 日到 4 日同期舉辦。屆時歡迎各位評委及來賓持續關注，也歡迎各位積極參與到活動中。

上海站報名通道
活動時間：2022 年 11 月 1 日（星期二） 13:30-17:30

活動地點：上海市閔行區科技綠洲三期 22 號樓 13 層

（掃碼報名參會）

深圳站報名通道
活動時間：2022 年 11 月 9 日（星期三）14：00-18：00

活動地點：深圳南山區軟件產業基地 4 棟 A 座

（掃碼報名參會）
關于大賽，歡迎咨詢聯系：liyuhan@deeptechchina.com