近年來，隨著金融科技的持續(xù)發(fā)展，消費金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面提速，從精準獲客、數(shù)字化風險審批、智能反欺詐、智能運營、智能客服到智能催收，全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化升級不僅為消費金融行業(yè)在后疫情時代的穩(wěn)健發(fā)展提供了科技內(nèi)核，也使得消費金融行業(yè)能夠為用戶帶來更好的產(chǎn)品體驗。以審批流程為例，伴隨著金融科技在風險管理體系的廣泛應用，1分鐘乃至秒級審批放款已成為消費金融行業(yè)的常態(tài)。

對此，海爾消費金融相關負責人表示，金融科技早已全面融入整個行業(yè)，線上貸款的分鐘級秒級審批，已成為行業(yè)標配。作為行業(yè)首家獲評“國家級高新技術企業(yè)”的持牌機構，海爾消金始終將打造行業(yè)領先的科技金融平臺作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，目前公司已經(jīng)建立了覆蓋貸前、貸中、貸后的全流程數(shù)字化運營體系。所謂，分鐘級乃至秒級審批正是得益于其數(shù)字化風險管理體系。

據(jù)了解，為了支持業(yè)務的發(fā)展，促進風險科學決策。海爾消費金融持續(xù)建設優(yōu)化風險技術支撐系統(tǒng)，包括Blaze決策引擎、反欺詐系統(tǒng)、機器學習模型平臺、實時監(jiān)控預警平臺、資產(chǎn)管理平臺和報表平臺。并以金融科技為基石助力風險完成5大模塊智能風控體系建設，即大數(shù)據(jù)決策體系、策略體系、模型體系、反欺詐管理體系和實時監(jiān)控分析體系。以大數(shù)據(jù)決策體系為例，海爾消費金融以二代人行征信為核心，融合超過100+合規(guī)三方數(shù)據(jù)廠商，加工出10000+衍生變量，從而給自建申請評分卡模型、深度機器學習模型、行為評分卡模型和貸中額度管理模型奠定了數(shù)據(jù)基礎。再通過Blaze決策引擎對風險策略、模型和反欺詐規(guī)則的靈活調(diào)用確保了風險貸前審批和貸中管理的科學快速決策，從而在確保資產(chǎn)安全的同時，提升用戶服務提前。

用戶前端在APP提交申請后，海爾消費金融風險管理系統(tǒng)會立即對用戶提交的審核資料、授權查詢的二代人行征信報告等數(shù)據(jù)進行解析加工，并通過Blaze風險決策引擎快速實現(xiàn)秒級決策，再通過前端APP和智能短信中心自動化通知用戶審批結果。

對此，海爾消費金融相關負責人表示：年初，銀保監(jiān)會印發(fā)《關于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》為持牌金融機構的轉(zhuǎn)型升級提供了明確的方向。未來公司將全面貫徹該意見指導要求，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動業(yè)務的高質(zhì)量發(fā)展，不斷提高金融服務能力和水平，有效防范化解金融風險。