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時空AI:浦東新區戰“疫”背后的科技力量|愛分析調研

2022-07-08 16:32:35   來源:  作者: 

摘要:自新冠肺炎疫情發生以來,從人員流調、疫情信息統計分析,到流動人員健康監測,再到疫情趨勢研判,數字技術在科學精準防控、復工復產、民生保障等多方面為各地政府的抗疫工作提供了有力支撐。

時空AI:浦東新區戰“疫”背后的科技力量 | 愛分析調研


自新冠肺炎疫情發生以來,從人員流調、疫情信息統計分析,到流動人員健康監測,再到疫情趨勢研判,數字技術在科學精準防控、復工復產、民生保障等多方面為各地政府的抗疫工作提供了有力支撐。

愛分析結合本次上海防疫實踐,以常住人口最多的浦東新區的數字化抗疫為藍本,探討數字化手段在規模化精準防控、提升城市數字化管理能力方面的具體實踐。


01
規模化應對奧密克戎在國內尚屬首次,上海面臨諸多挑戰


2022年3月,本輪由境外輸入病毒引發的疫情席卷上海并于4月份爆發。疫情發生后,上海全市上下遵循"科學精確、動態清零"的總方針,實行區域管控的方式果斷展開攻堅行動,歷經2個多月的攻堅戰“疫”,最終于5月初開始分階段復工。據上海發布,6月1日零時起,上海市有序恢復住宅小區出入、公共交通運營和機動車通行,市民生活基本恢復正常狀態。

本輪上海疫情總體來看呈現以下三大特點:

首先,疫情的流行株為奧密克戎BA.2,其傳染性極強且非常隱蔽,傳播媒介多途徑多,導致后來出現廣泛社區傳播。

其次,上海是一座有近2500萬人口的特大型國際化都市,不僅人口眾多,國內國際交往也十分頻繁,不僅要防止市內擴散,還要防止外溢、防止境外輸入,生活保障與防疫壓力極大。

圖1:截止2022年4月29日上海各區無癥狀感染者累計報告數量

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最后,國內城市尚無如此大規模迎戰奧密克戎的防疫經驗,國內原來積累的通過精準防控實現動態清零的防疫經驗可能面臨失效。

以上情況,同時也對上海市的疫情防控帶來諸多挑戰:

第一,如何通過技術手段實現快速流調,尤其是針對陽性病例的快速摸底、精準原因分析?

第二,如何在“底盤清”的前提下,高效做好整體疫情防控預案,并圍繞預案建立一整套詳盡的運營支撐體系?

第三,如何動態實時、精細化掌握疫情進展情況,并對防疫動作實時調優,以形成良性循環?并通過有效預測逐步掌握主動?

圖2:上海在本輪疫情防控中面臨的主要挑戰

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02

借助全閉環智能管控與“1平臺2終端”,浦東新區實現“歸因+處置”正向循環


本輪上海疫情發生后,作為參與過包括武漢等在內的國內諸多城市抗疫工作的浦東新區本地企業,維智科技第一時間響應政府號召,自疫情最為兇猛的4月初全面參與到上海浦東新區的數字抗疫系統建設當中,全力協助政府的科技賦能、數據賦能的科學防疫策略,不斷提高浦東新區科學精準防控水平。

維智科技具有豐富的疫情防控實戰經驗。早在2020年,維智科技研發團隊基于原創全棧“時空AI”技術并結合實戰經驗,迅速開發了面向疫情防控的“維智疫情通”平臺,在武漢疫情期間持續為國務院辦公廳、國家及多省市的疾病預防控制中心、大數據管理機構等政府部門提供服務。同年,維智科技還參與到了國家衛健委疾控中心CDC和國務院辦公廳的應急疫情預測系統建設當中,為全國超3000萬個小區、酒店、商場等重點場所進行24小時智能疫情管控,積累了更多疫情防控實戰經驗,同期上線的“疫情通”小程序,為全國超3億用戶安全的出行保駕護航。

面對本輪上海疫情所帶來的挑戰,維智科技借鑒以往防疫實戰經驗,充分發揮大數據、知識圖譜等技術優勢,將城市地理基礎數據、時空數據和一些專題數據(如公安人口、醫療資源數據)時空化,形成包含社區、人口、醫療資源等元素在內的城市數字底座(即疫情防控場景下的城市數字孿生),同時對各類來源數據進行實時匯聚和時空特征挖掘,并進行歸因、標簽化,建立面向疫情防控的業務分析模型,升級發布了時空AI“平戰結合”疫情防控平臺——“維智疫情通2.0”。

作為疫情時空數字底座和一整套解決方案,維智疫情通2.0可對疫情態勢進行實時感知、分析和預判 ,為政府相關部門的疫情管控措施提供參考。如基層人口排查及流調溯源、傳染源與密切接觸者挖掘分析、場所異常動態智能化預警、防疫物資應急指揮調度、疫情態勢感知與輔助研判等。維智科技將全棧“時空AI”技術深入應用到本次上海浦東新區疫情防控工作當中,通過構建“數據匯聚-時空洞察-歸因查明-預測研判”的全閉環智能管控 ,助力浦東新區實現疫情態勢分級展現、精細化管理,取得了良好成績。

圖3:維智科技針對上海本輪疫情所采取的技術防治思路

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浦東新區將維智科技 “維智疫情通2.0”整體解決方案快速應用到自身的數字抗疫系統中,形成“1平臺2終端”整體解決方案。浦東新區疫情防控指揮中心和聯勤聯動部門,落地了廣域動態疫情應急防控智能決策系統(即1個“平臺”),主要用于疫情總體形勢研判與策略部署;為方便社區等基層防控單位、社會面分域分級的系統化管理,浦東新區委托維智科技分別開發“基層疫情防控”小程序、“場所碼-數字哨兵”兩大終端應用(即2個“終端”),讓前線抗疫工作者能夠迅速在手機端即可收集每日、每時的動態數據,保障疫情動態數據實時流通、前端一線“大白”和居委的服務效率,保障生產經營的有序開展。

圖4:浦東新區“1平臺2終端”疫情防控解決方案構成

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03

透過應急防控智能決策系統,浦東新區做到“底盤清、決策準、動向明”


面對疫情,浦東新區最迫切的是要對整個城市的基本情況和疫情情況做到清晰、及時掌握,做到“底盤清、決策準、動向明”。為此,維智科技從時空化、圖譜化、智能化三個方面對城市“底盤”、防疫預案及運營體系、疫情發展趨勢進行了數字化。

1. 時空化,助力浦東新區建立疫情主題數據資產庫,做到“底盤清”。

通過對政務數據時空化融合治理,浦東新區建立了包含基礎庫、疫情指標庫、時空特征庫和疫情時空AI模型庫等數據資產庫,幫助浦東新區疫情防控指揮中心及聯勤聯動部門全面精準掌握轄區內的社區及小區分布與內部關聯特征、家庭及所對應人口情況、經營場所分布及從業人員情況、醫療資源等各方面基本數據,還可視化地展示疫情相關數據信息,動態監測疫情。

在保證摸清底盤的前提下,協助浦東新區疫情防控中心形成整體防疫預案,尤其是建立圍繞全員核酸+分級管控的一整套運營支撐體系。如社區分類、核酸檢測點位及人員設置,對應配套的方艙、轉運力量、隔離管控人員、醫療資源的配置及過程執行監控等完備的支撐體系。

2. 圖譜化,智能挖掘數據關聯關系并進行分析,做到“決策準”。

基于數據資產庫,浦東新區構建了疫情防控的數字時空,再將數據進行關聯,綜合分析人群基礎信息、動態信息,小區防范措施、周邊風險場景、街道統籌策略與人員安排等,挖掘人-小區-街道之間的關聯關系。

通過大數據分析和深度學習建模圖譜關聯信息,浦東新區疫情防控中心的分析決策人員能夠迅速制定有效的防控措施。包括社區基層力量調動、醫療資源及物資配置、管控手段更新等。通過智能化的數據分析去發現管理是不是有缺失,從而加強風險防控。

同時,通過圖譜可視化工具,浦東新區疫情防控中心能夠快速定位確診人員及軌跡流調(與公安系統及運營商合作,分析某一個人為什么會得陽性、接觸了哪些人群、傳播影響力會是怎么樣等),發現防控異常點,指導防控措施有效的開展。例如小區某個房間有幾口人,相互之間是何關系,樓棟跟其他樓棟的物理關系等等,這樣就能提前預判核酸檢測會不會造成交叉傳染。當一個小區發生了陽性病例,系統會自動分析是什么原因造成的,是由于小區外部傳播進來的?還是樓棟傳染的?還是小區接觸傳染的?亦或是核酸檢測的時候傳播的等等,都可以進行分析。

通過上述分析功能,浦東新區疫情防控中心做到了對疫情實時監控,每天、每個小時都會形成報告并進行大屏展示,實時監控發現哪些區域是有問題的,哪些區域是有集中性爆發風險的,哪些區域管理上面可能是有缺失的等等,形成了疫情防控的智能決策支撐體系。

3. 智能化,通過數據建模及模型動態優化,做到“動向明”。

通過借助維智科技的系列數據建模,浦東新區疫情防控中心在疫情數據的分析、監測、趨勢判斷以及模型自身的優化四方面進行系統發力,為疫情態勢的精準判斷奠定堅實基礎。例如,將人群時空動力模型與病毒傳播模型SEIR融合建模,建立疾控的時空分析模型;通過對疫情指標庫的分析和建模,建立疫情指標監測模型;通過AI時序預測算法實現疫情趨勢判斷分析,并反向追蹤陽性感染者,為疫情防控趨勢發展研判提供依據;通過疫情時空AI模型庫和時空AI決策引擎構建時空AI模型、時空AI技術,實現所有模型校準和調優。總之,維智科技通過數據的累積和更新、模型不斷迭代優化,對疫情的發生及傳播做出風險預判,幫助浦東新區在疫情防控中逐步掌握主動。

04

基層疫情防控應用,讓社區與疫情防控指揮中心形成互動優化的工作閉環


面向社區的基層疫情防控應用,核心是進行數據上傳和社區具體管控策略接收與調整,進而幫助社區與浦東新區疫情防控指揮中心形成互動優化的工作的閉環。
基層疫情防控主要功能包括社區人員管理、核酸檢測、“追陽管控”、社區內場所碼管理。例如,社區人員管理功能,可幫助社區居委會做到對確診、隔離等多情況人員的實時管控;核酸檢測功能,通過后臺對本社區人口掌握的情況,精準統計本社區應檢人數、特殊人群(如不能出來做核酸的人群)分別有多少,幫助制定針對性核酸檢測工作方案;
“追陽管控”功能,是當發現小區里面有陽性病例后,要對陽性人員執行身份、核酸結果核驗、通知、轉運、治療,并迅速對密切人群進行風控、轉運、治療及治療后隔離7天等一系列相關的處置工作,通過這一整套的處理流程,為社區防疫工作提供一整套的系統化支撐。

圖5:維智科技基層疫情防控小程序相關界面

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同時,基層疫情防控小程序還會對各社區疫情防控情況的研判結果進行實時數據上傳上報,平臺會通過政務內部系統向居委會智能推送相關的管理要求和優化管理建議,小區居委會則按要求和建議對第二天的管理進行針對性地調整和優化,比如要不要重新進行核酸檢測,要不要加強管控等,形成互動優化的工作閉環。

05

透過場所碼,疫情防控指揮中心可對經營場所異常訪問、復工復產實現動態監測


面向社會面的場所碼應用,核心是對異常訪問、復工復產情況進行實時動態監測。

通過場所碼可鎖定經營場所的具體位置,結合掃碼情況和時空定位技術,判斷該場所有沒有異常碼訪問并自動上報,分析哪里的場所訪問流量高、周邊有沒有疫情,該場所有沒有疫情風險。也可以通過場所碼分析復產情況,進行經濟態勢的分析,讓政府部門來掌握整體復產情況,加強疫情防控與復產兩者之間的結合分析,進行整體趨勢研判。

06

平戰結合,浦東新區借力時空AI探索中國版防疫良方


浦東新區通過部署維智疫情通2.0一體化解決方案,形成了“1平臺2終端”的數字化抗疫系統,建立起了大腦中樞和感知神經末梢,并形成數據與工作流的優化閉環,對疫情的整個防控過程實現監測、分析、決策,助力疫情防控、閉環管理、復工復產。

結合實際來看,浦東新區通過維智科技的數字化抗疫系統做到了防疫數據的實時獲取與分析,時間及人員成本極大降低,將原來是幾百人連續處理一兩天才能得出來的結果縮短至一個多小時即可處理完畢,極大提高了數據處理效率,在爭分奪秒的疫情防控工作中作用顯著,有力保障了人民的生命安全與健康。

“維智疫情通”以時空知識圖譜做到疫情專題要素全關聯、疫情態勢動態感知、區域風險智能分析,結合城市個性化體征與產業發展特性,逐級展現市級、區級、街鎮、村居四級管理門戶,自動構建四級指揮平臺,實施對密切接觸者、病人、疑似病人、高風險人群等的關聯分析與動態管控,通過時空AI算法和疫情傳播模型、疑似接觸人群活動規律幫助各地進行精細化實時防控。

在有疫情發生并需要規模化應急處置的“戰時”,維智疫情通能保障基層社區疫情防控執行監測、聯防聯控執行動態監測以及疫情傳播趨勢風險智能分析;而在“平時”,它能夠輔助社區基層底數治理、社會面場所碼運營管理以及聯防聯控預案智能規劃。

正如世界衛生組織所強調:“只有采取包容性辦法,保護每個人的生命權和健康權,新冠肺炎疫情才能得到控制。”始終將個體的生命和健康放在首位,是中國疫情防控取得重大成效的內在邏輯,也是維智科技開展AI抗疫行動所遵循的重要準則。

07

時空AI,有望在規模化疫情防控之外落地更多可能


國內疫情防控目前來看經歷了人力驅動、數字化精準防控、科技抗疫與規模化動態清零的幾個階段,從過往的抗疫經驗來看,核心是要具備用數字化手段進行規模化應急防控的能力,唯有如此才能保證這一場場沒有硝煙的“戰爭”的最終勝利。

首先,是要對整個城市進行數字化,掌握人口、社區、疫情、醫療資源的具體狀況;其次,要通過數據挖掘,掌握不同病毒的傳播特點,形成不同的防控運營支撐體系;第三,要有信息化和數字化的手段去打通基層,形成管理手段的推送,打造疫情防控的閉環。

數字化疫情防控平臺的技術創新和治理變革,也將加速疫后政府管理和社會治理的數字化轉型成為現實。此外,城市的管理、城市的經濟運行、城市的應急處置,甚至對災害或者戰爭的處理,在每個維度都需要用數字化驅動的手段進行支撐。時空AI、時空大數據核心的價值,就是針對整個城市進行時空化的建模,對每一個領域都可以進行業務的數字化驅動。


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