摘要:步入2022年,我國的信創產業正在加速推進。信創產業的背景在于,過去中國IT底層標準、架構、產品、生態大多數都由國外IT商業公司來制定,由此存在諸多的底層技術、信息安全、數據保存方式被限制的風險。全球IT生態格局將由過去的“一極”向未來的“兩極”演變,中國要逐步建立基于自己的IT底層架構和標準。
步入2022年,我國的信創產業正在加速推進。信創產業的背景在于,過去中國IT底層標準、架構、產品、生態大多數都由國外IT商業公司來制定,由此存在諸多的底層技術、信息安全、數據保存方式被限制的風險。全球IT生態格局將由過去的“一極”向未來的“兩極”演變,中國要逐步建立基于自己的IT底層架構和標準?;谧杂蠭T底層架構和標準建立起來的IT產業生態便是信創產業的主要內涵。
《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出,加快企業數字化轉型升級。引導企業強化數字化思維,提升員工數字技能和數據管理能力,全面系統推動企業研發設計、生產加工、經營管理、銷售服務等業務數字化轉型。支持有條件的大型企業打造一體化數字平臺,全面整合企業內部信息系統,強化全流程數據貫通,加快全價值鏈業務協同,形成數據驅動的智能決策能力,提升企業整體運行效率和產業鏈上下游協同效率。而信創產業的發展,帶動了企業的數字化轉型,有利于構建全鏈條數字化生態,增強產業鏈、供應鏈的自主可控能力,為社會經濟高質量發展、提高生產效率注入新動能。
信創產業重在創新,數字化轉型重在對科學技術的吸收與運用。在剛剛召開的2022亞布力中國企業家論壇年會上,談及數字經濟、數字化轉型時,多位企業家表示AI人工智能已成為數字化轉型的樞紐,能大幅提升傳統行業效率??梢?,人工智能無論是對信創還是對我國企業的數字化轉型,都起著舉足輕重的作用。而近年來,以助力產業智能化為己任的Testin云測,深入理解數字經濟的內涵,持續關注我國傳統企業數字化轉型的發展,運用AI人工智能技術加持軟件測試服務及數據領域,協助眾多企業加速自身的數字化轉型過程。
信創產業的推進離不開國產的操作系統及軟件的飛速發展。而隨著軟件、操作系統等在企業數字化落地過程中起著越來越重要的作用,軟件測試工作也變得舉足輕重。而在軟件測試領域,Testin云測深耕行業十數年,合作伙伴遍布全球,服務網絡覆蓋國內9個城市和地區,有著豐富的經驗。金融信創關系著我國的金融安全,金融行業的數字化轉型正在如火如荼的進行著,而泛金融領域一直是Testin云測持續關注的焦點。近年來,Testin云測與國內過半的券商、眾多知名的銀行、保險公司等保持著長期穩定的親密合作關系。隨著智能汽車行業蓬勃發展,Testin云測緊跟時代步伐,推出了軟硬件一體的智能汽車測試解決方案,解決了國內外多家知名智能汽車廠商的測試難題。
Testin云測在測試技術上率先利用AI人工智能技術,全面步入智能測試時代,在業界處于領先地位。相比傳統測試,Testin云測的智能測試不再局限于傳統的測試技術和工具,而是通過自然語言處理(NLP)、光學字符識別(OCR)和知識圖譜等技術開發智能測試工具,提高測試覆蓋率和測試效率;并借助深度學習、遷移學習來構建測試模型實現測試用例、測試數據等跨平臺復用,盡可能的減少測試人員進行重復性工作,減少人工差錯等失誤及潛在的風險,使軟件測試生命周期變得更高效便捷,提升軟件和系統應用測試智能化水平。
服務上,Testin云測應對各種軟件測試游刃有余,擁有專業的測試工程師團隊,全面及時的測試報告、24小時全天候的服務、按需定制的測試解決方案等可以充分滿足企業的各種測試需求。
而在數據業務方面,作為AI數據服務市場的領頭羊,Testin云測在積極完善整體AI數據生態,細化和規范數據服務。面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式數據處理服務,提供通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,實現“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持。實現場景數據專業化、高質量交付,幫助科技企業更快更好地實現AI應用成功落地。據悉,Testin云測在今年四月底深度參與編寫了中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(中國信通院云大所)重磅發布的全球首個AI模型開發管理標準,這也彰顯了Testin云測在數據方面的實力。
信息技術應用創新產業體系的構建,不僅促進技術與產品的發展,也有助于產業鏈生態系統的完善,可以很好地加速我國企業的數字化轉型進程。企業轉型的需求各式各樣,相關服務商不僅要有技術,還要了解行業、企業痛點。自帶AI人工智能技術基因的Testin云測更加懂得什么是數字化轉型,也更加懂得如何幫助傳統企業走上正確的數字化轉型之路。持續關注人工智能等前沿科技,并愿意第一時間把科技融入到旗下產品中去,未來Testin云測將會在軟件測試、數據及更多方面,更好的助力我國企業的數字化轉型。
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