回溯財資管理的發展歷程,每一次變革都離不開技術的創新精進。會計電算化用小型數據庫和簡單的計算機軟件取代了部分人工核算工作,實現了計算能力和存儲能力的飛躍。ERP的誕生和計算機網絡的普及,把封閉、分散的財務集中起來,通過流程再造和專業分工實現了財務共享。而RPA財務機器人的出現,則將財務技術工具進一步革新,悄然改變著財務的工作模式。

如今,國內財務RPA領域千帆競逐、百舸爭流,而司庫立方憑借強大的技術實力和成熟的數智化實踐經驗,在國內財務RPA領域跑出了“加速度”,展現出先行之勢、領軍之態。那么,司庫立方RPA財務機器人是如何賦能企業財資管理?幫助企業實現財資管理數字化、智慧化轉型?司庫立方售前總監Kane為我們揭曉了答案。

一、RPA財務機器人概念初識

首先,讓我們了解一下什么是RPA。

RPA(Robotic process automation),即機器人流程自動化,是一種應用程序,它通過模仿最終用戶在電腦的手動操作,提供了另一種方式來使最終用戶手動操作流程自動化。

RPA旨在代替人工處理復雜、重復性極高以及數量龐大的繁瑣事務,從而大量減少企業的人力資源成本,提升工作效率。

隨著全球信息化水平的不斷提升,RPA技術在各個行業被廣泛應用,并首先在財務領域大放異彩,于是財務RPA機器人誕生了。

雖然財務RPA機器人頂著機器人的名號,但它并不是我們傳統印象中那種實體擬人形機器人,其實質還是一種軟件,是RPA流程自動化在財務領域中的應用。

德勤對RPA財務機器人的定義:“一款能夠將手工工作自動化的機器人軟件。機器人的作用是代替人工在用戶界面完成:高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作。與一般軟件或程序的區別在于:普通程序被動地由業務人員操作、機器人則替代人工主動操作其他軟件。”

二、RPA財務機器人的進化之路

早期的財務RPA機器人主要是模擬人對鼠標、鍵盤的操作,無法處理非結構化數據等較為復雜的對象,而且一旦涉及到如需要將實體數據錄入計算機等復雜操作時,將會出現“斷點”,無法實現全流程自動化。

近兩年隨著RPA技術的質變,也引起了財務RPA機器人市場的需求量變,再加上人工智能(AI)的到來,使得財務RPA機器人能處理一些流程相對更靈活的業務,使得其充分發揮能量的場景進一步拓寬。

2020年后,幾乎所有的RPA廠商都開始主導以“RPA+AI”數字員工的概念來大炒RPA行業的知名度。然而“RPA+AI”也是有從低級到高級的劃分。它包括原始階段:此時RPA和AI還處于分離狀態;其次,增強自動化階段:該階段結合了OCR、NLP等技術;接下來是超級自動化階段:該階段自動化能力加強,增加了機器學習技術;最高階段認知自動化:即除了處理數據之外,還能提供數據分析和決策能力。

雖然很多企業的財務機器人頂著“RPA+AI”的名頭,但是AI與RPA的結合仍處在“增強自動化”或“超級自動化”階段內,只能自動處理非結構化的數據,以及簡單的數據判斷。

如今,司庫立方AI財務機器人則逐漸走向真正意義上的“數字員工”,超越「增強自動化/超級自動化」階段步入「認知自動化」階段。它除了處理數據之外,還能提供數據分析和決策能力。為整個行業劃上了濃墨重彩的一筆。

三、司庫立方AI機器人成員豐富

在企業資金管理業務中,財務人員常會面臨四大挑戰:

1.操作效率低。業務人員手工重復性操作多,占據大量時間,費時費力,枯燥乏味。

2.準確性無法保證。業務人員不可避免發生操作錯誤,準確率低。財務管理和資金使用上存在巨大風險。

3.信息流無法打通。多方系統因各類原因無法進行對接,導致數據及信息流無法打通。

4.人力成本高。業務人員在制單、核算、報表填報、報表匯總等基礎工作占用大量人員。

司庫立方AI機器人的出現,將以上問題逐個擊破,支持企業全場景業務流程,幫助企業快速實現機器流程化部署。目前司庫立方AI機器人包括出納機器人、制證機器人、財務對賬機器人、數據分析機器人、智能前置機器人、業務協同機器人。

● 出納機器人就是去做出納的事情,比如登錄銀行網銀,查詢銀行賬戶余額流水、交易明細等。

● 制證機器人,就是代替人工,在財務系統中幫忙做憑證。

● 財務對賬機器人,就是可以進行日常對賬管理工作。例如它可以在各個銀行下載企業銀行對賬單,同時,把銀行對賬單按照企業的格式要求進行整理,并與企業日記賬進行對賬操作。

● 數據分析機器人,就是自動獲取表單及系統間的各類數據,并將這些數據進行重組加工,根據企業的需求進行數據分析。

● 智能前置機器人,能夠配合司庫立方的智能前置機,模擬人工的方式登錄企業網銀,免去手動觸發銀行U盾OK鍵。

● 業務協同機器人,主要是處理復雜化、流程化的工作。例如企業員工發起費用報銷后,業務協同機器人能夠識別報銷單據內容及種類,進行信息填報。這個功能絕對是中大型企業的福音。

四、司庫立方AI機器人優勢顯著

傳統RPA機器人場景單一,且需要逐個錄制腳本。技術人員要在客戶現場錄制及調試設備1-2個月才能上線,耗時耗力。在實際運行過程中,傳統RPA機器人容易被意外情況干擾。當出現問題時,還必須人工介入操作。另外,機器人的每次升級都要重新錄入腳本。

司庫立方AI機器人,針對傳統機器人的各類弊端進行了技術革新。針對重復、固化流程,司庫立方AI機器人均可實現自動化操作,并且支持云端控制、維護、升級,即插即用,無需業務端做調整。

司庫立方極大縮短了機器人安裝調試時間,全面實現了當日配置次日上線。另外,機器人穩定性很高,支持無人干預自主升級。即便出現使用問題,重啟程序即可恢復。

總結下來,司庫立方AI機器人的優點包括以下6項:

1. 執行重復性、標準化、規則明確的任務

2. 基于前臺界面層運行,不受制于底層數據結構

3. 跨系統、跨平臺

4. 7*24小時,全年永不停機

5. 安全系數高,效率高,無風險

6. 可自動填報數據,處理數據

五、司庫立方AI機器人兼容性強安全性高

司庫立方AI財務機器人采用機器學習、計算機視覺AI核心技術,適應能力強,不易受外界多重因素影響。它能穩定兼容各類應用架構(如B/S、C/S、Java、C#、Python)、各類操作系統(如Windows、MacOS、Android、Linux、統信UOS、麒麟系統),并與各類軟件系統進行無縫集成(如ERP、費控系統、采購系統、辦公協同系統等)。

此外,該款機器人應用AI模型全生命周期管理模式,涵蓋了版本管理、參數管理、測試、部署、運維監控和迭代等機器人管理的所有環節,確保運行過程中的穩定性、流暢性。另外,司庫立方采用權限隔離、傳輸加密、審計日志、機器人監控追溯等先進的手段,確保產品使用的合規性和安全性。

既然提到安全性,很多人會擔心RPA類似爬蟲存在數據安全問題。其實二者有很大的區別。

RPA屬于AI人工智能的范疇,通過設計流程來規定RPA模擬人的動作執行任務。RPA像人一樣在系統UI上進行操作,點擊鼠標、復制粘貼、打開文件或執行數據采集等。因為它的核心是“模擬人”,所以它對系統施加的壓力也如一個人在系統上的正常操作一般,沒有多余負荷,不會對系統造成任何影響。

但爬蟲利用python語言直接寫腳本的方式操作HTML,因而抓取網頁數據的速度非常快,容易被反爬蟲機制識別。此外,爬蟲會采用接口或暴力破解的方式解析網頁內容以獲取資料,采集效率高,會對后臺造成巨大負擔,會被反爬蟲機制禁止。

爬蟲的工作很容易會侵害到個人隱私和企業的數據安全,因此它的合規性始終存在爭議。

司庫立方AI機器人,智能、強大、高效、安全、合規,用戶完全可以放心使用。

清華大學覃征教授指出:“人工智能的推廣既是一個轉折點,也是一個契機。機器人的出現可以把更多財務人員解放出來,讓比機器人更聰敏的財務人員去做更高端的財務管理和決策工作。”

司庫立方正以其強大的產品研發實力和豐富的數智化實踐經驗,通過先進的財務機器人,助力我國企事業單位財資管理數智化轉型升級,彰顯了振業興邦的責任擔當和引領發展的弄潮精神。

揚帆向海,馭風破浪。司庫立方定將帶領國內財務RPA產業,問鼎世界一流,開創財資管理新紀元。