摘要:為探討和總結(jié)目前企業(yè)界數(shù)據(jù)智能實踐中的最佳案例,樹立引領(lǐng)未來數(shù)據(jù)智能發(fā)展的標(biāo)桿,推動中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。
為探討和總結(jié)目前企業(yè)界數(shù)據(jù)智能實踐中的最佳案例,樹立引領(lǐng)未來數(shù)據(jù)智能發(fā)展的標(biāo)桿,推動中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。自2021年11月1日起,愛分析舉辦了“2021愛分析·中國數(shù)據(jù)智能最佳實踐案例”評選征集活動,活動開展以來共征集來自各企業(yè)、機(jī)構(gòu)及科技公司案例103個,經(jīng)過申報、初評、調(diào)研、終評多輪角逐,最終評選出17個最佳實踐案例 ,并頒發(fā)最佳實踐案例獎杯。
現(xiàn)將本次入選案例予以公布(按首字母順序排列):

愛分析認(rèn)為,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)膨脹,數(shù)字化、智能化業(yè)務(wù)場景不斷拓展,需求不斷進(jìn)化,給數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)帶來一系列新的挑戰(zhàn)。與此同時,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、云原生等技術(shù)正在給數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來革命性的變化和更多可能。
在此背景下,眾多行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)在數(shù)據(jù)智能實踐中已經(jīng)積累了大量的實踐案例。它們或已經(jīng)搭建了能充分滿足業(yè)務(wù)需求,并能應(yīng)對未來發(fā)展的新一代數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施,或已經(jīng)在業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)了大量創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,推動了業(yè)務(wù)模式的變革,從而為企業(yè)構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心競爭力。正基于此,愛分析希望通過本次評選,將具有研究價值、具有參考價值,具有示范性的最佳實踐案例展示公開,供廣大企業(yè)學(xué)習(xí)借鑒。
本次評選主要面向金融、消費品與零售、制造、能源、房地產(chǎn)、智慧城市等行業(yè);基于第三方專業(yè)視角、申報資料和深度訪談?wù){(diào)研;圍繞實踐領(lǐng)先性、案例創(chuàng)新性、應(yīng)用成熟度、價值創(chuàng)造四個維度對候選實踐案例進(jìn)行評選。
同時,為了給需要建設(shè)數(shù)據(jù)智能平臺的企業(yè)組織提供一定的經(jīng)驗參考,愛分析對金融、政府與公共服務(wù)、消費品與零售、工業(yè)與能源等重點行業(yè)的行業(yè)特點,以及不同行業(yè)對建設(shè)數(shù)據(jù)智能平臺的需求差異做了分析,并深入調(diào)研了這些行業(yè)中一批國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)智能平臺實踐案例,對他們在數(shù)據(jù)智能平臺建設(shè)過程中面臨的需求與挑戰(zhàn),具體的解決方案,平臺落地后的效果,以及相應(yīng)的建設(shè)經(jīng)驗做了詳細(xì)的研究,并將部分實踐案例內(nèi)容呈現(xiàn)在《2021愛分析?數(shù)據(jù)智能平臺實踐報告》中,案例詳情可閱讀報告原文了解。
報告中指出,近年來,企業(yè)和政府部門對數(shù)字化價值的理解愈加深刻,也紛紛加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度隨之極大地擴(kuò)展,由此給數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用帶來了一系列挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括:數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)膨脹提升了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性,數(shù)據(jù)應(yīng)用場景持續(xù)擴(kuò)展要求數(shù)據(jù)平臺具備更高的敏捷性、易用性、實時性和智能化能力,對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求也更加嚴(yán)格。
數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為企業(yè)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長、尋求轉(zhuǎn)型的主要支撐,大量企業(yè)仍需要進(jìn)一步加強(qiáng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化改造,探索更加廣泛的數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用場景,在此過程中,同樣需要行業(yè)中具有技術(shù)與產(chǎn)品領(lǐng)先性的優(yōu)秀數(shù)據(jù)智能廠商,共同賦能,將成熟的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用于多行業(yè)多場景,推動產(chǎn)業(yè)智能化快速發(fā)展。
當(dāng)前,我國工業(yè)正在經(jīng)歷新舊動能加速轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵階段,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐日益加快。
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