2021年，金融數據安全相關新法律法規相繼出臺，而當前數字金融發展最重要的資產之一是數據，金融機構數字化轉型也需要挖掘數據價值，如何在安全合規的尺度內實現創新穩健發展，行業如何應對？

在近日召開的2021南都金融高峰論壇上，同盾科技合伙人、副總裁陳文，北京大學數字中國研究院(華南)院長助理傅瑜博士等來自學界、金融行業、科技企業嘉賓圍繞“金融數據安全合規發展路徑”主題進行交流。同時，由南方都市報發起的南都數字金融創新聯盟在峰會上正式成立，同盾科技等20余家金融機構、行業智庫、科技企業作為首批成員單位受邀加入。

同盾科技合伙人、副總裁陳文

與會嘉賓提出，新法出臺后金融數據合規應用或面臨三大挑戰，但不可誤讀法律，新法的要求是保護與利用并重。未來，需要數據資源在合規的尺度內流動起來，產生更高附加值的金融數據產品；而這一問題，可以運用隱私計算技術、區塊鏈技術解決“數據可用不可見”。同時，業內需兼顧金融科技倫理，堅持“科技向善”。

對于今年出臺的《數據安全法》《個人信息保護法》《征信業務管理辦法》三項新法律法規，傅瑜博士認為，新法規體現出更加全面、要求更高、處罰更嚴三方面。一方面是要防止資本回報率高于經濟增長率，就需要防止金融機構利潤遠大于實體經濟。另一方面，數據作為新的生產要素參與市場化配置是國家戰略；在此過程中，需要防止濫用算法進行價格歧視，大數據殺熟，損害消費者利益和影響競爭，更要防止濫用數據導致的資本無序擴張。

當數據成為金融行業發展的重要資產，數據采集、挖掘和流通都不可避免。對此，中山大學計算機學院數據科學研究所副教授任江濤博士提出，當前金融機構存在大量敏感的金融數據，形成了信息孤島或群島，只能在金融機構各自內部運用，不能像商品一樣自由安全合規地流通，導致價值還不能得到充分釋放。

對于如何保證數據安全流通、合規使用，陳文認為，數據孤島的現象與數據使用的需求是存在矛盾的。數據價值挖掘需求的確存在，那么業界要思考用何種合法合規的條件或者技術手段把數據利用起來。“我認為這種探索當前金融機構、科技公司都在不斷努力，在新的法規、政策條件下不斷用各種新技術去解決問題。”

陳文強調，解決數據孤島問題既要有技術手段例如隱私計算，又要有包括行業協作機制或公約之類的制度管理手段。具體而言，陳文認為在金融領域內，營銷拓客、反欺詐、信用風險評估、反洗錢、授信評估、內控合規等主要業務場景，都可以聯合多家金融機構的數據“聯防聯控”從而提升成效；而跨機構的數據流通，也可能帶來額外的非授權數據使用風險和敏感金融數據泄露風險。

目前，隱私計算技術、區塊鏈技術成為解決“數據可用不可見”的熱門方向，學術界對隱私計算的各種模型和算法有著廣泛研究。不過，在數字金融領域如何將這些技術落地，是一個必須解決的問題。

據陳文介紹，今年被市場認為是隱私計算的元年，隱私計算能夠保證滿足數據隱私安全的基礎上，實現數據價值和知識的流動與共享，實現“數據可用不可見”“數據不動模型動”。為此，同盾提出了知識聯邦技術框架體系，并基于知識聯邦構建了工業級安全多方應用平臺產品；為更好地服務各環節的開發者、服務提供者和使用者，還進一步研發了隱私計算公共操作系統，倡導發起知識聯邦產學研聯盟，推動生態協作。

陳文表示，目前相當一部分具備驗證性的隱私計算技術已落地使用。“同盾近期也基于知識聯邦技術給國內一家電網企業，在數據安全治理應用層面做了較好的提升。項目不僅打通了電網企業與銀行數據的安全共享，還在保護數據隱私的基礎上分析各家企業的電力使用狀況，為中小微企業提供信用判斷數據支撐，幫助銀行更深入地做好中小微企業的信用風險量化評估，提供更及時更精準的分析與決策。”陳文說。

值得注意的是，傅瑜博士還強調了展業中對于金融科技倫理的堅守。她認為，數據作為一個生產要素，達到“科技向善”目的，要做到三方面的要求：一是數據要真正賦能產業，幫助產業做升級，而不是用數據和科技的力量為傳統金融機構做杠桿，加大利差的模式；二是用數據和技術的結合，解決中小企業金融成本高的問題。三是數據流通存在諸多困難，因此需要利用隱私計算、區塊鏈的技術來打造一個體系，來解決包括數據的確權、定價和交易在內的實際應用問題。