自醫(yī)療大數(shù)據(jù)被納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局后，一系列政策利好為醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展創(chuàng)造了條件。醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，在于找準(zhǔn)能夠落地的應(yīng)用場景，智慧疾控作為疫情后政府預(yù)算的重點(diǎn)方向，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用場景。

2020年伊始，新冠肺炎疫情不斷蔓延并逐漸席卷全球，抗擊疫情成為社會各行各業(yè)共同的戰(zhàn)役。同年6月，習(xí)總書記主持召開專家學(xué)者座談會，部署完善和改革疾病防控體系，提出“要把增強(qiáng)早期監(jiān)測預(yù)警能力作為健全公共衛(wèi)生體系當(dāng)務(wù)之急，完善傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測系統(tǒng)，改進(jìn)不明原因疾病和異常健康事件監(jiān)測機(jī)制，提高評估監(jiān)測敏感性和準(zhǔn)確性，建立智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制，健全多渠道監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，提高實(shí)時分析、集中研判的能力”。

在傳染病預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)和多渠道監(jiān)測預(yù)警機(jī)制的建設(shè)中，醫(yī)療大數(shù)據(jù)將作為底層數(shù)據(jù)支撐發(fā)揮重要作用。

01 醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能疾控，助力抗擊新冠肺炎疫情

武漢疫情爆發(fā)前期，疫情防控工作最大的挑戰(zhàn)在于傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的滯后性。在直報系統(tǒng)中，疫情數(shù)據(jù)的流通依賴于臨床醫(yī)生的手工填報，時效性受限，且容易受到人為因素干預(yù)。

因此，建立疾控系統(tǒng)的事前預(yù)警、事中監(jiān)測和事后溯源機(jī)制尤為重要，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能在其中發(fā)揮重要價值。通過對臨床數(shù)據(jù)以及其他疾病防控相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測、多渠道數(shù)據(jù)交叉預(yù)警，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能等技術(shù)進(jìn)行智能預(yù)警、擴(kuò)散預(yù)測、風(fēng)險研判、傳染源溯源等分析，能夠提供精準(zhǔn)的疫情防控策略，幫助政府在疫情大規(guī)模爆發(fā)之前采取有效手段阻斷傳播，提高傳染病防控能力。

根據(jù)公開的信息，2020年10月，廣東省疾控中心完成了我國第一個智慧化多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警監(jiān)測平臺系統(tǒng)的招標(biāo)。該項目將利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能技術(shù)進(jìn)行自動數(shù)據(jù)抓取、實(shí)時信息安全共享，實(shí)現(xiàn)各疫情監(jiān)測哨點(diǎn)醫(yī)院、以及各政府部門內(nèi)部的監(jiān)測事件自動多點(diǎn)觸發(fā)，并利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)多渠道監(jiān)測預(yù)警，為整個疾病防控體系提供決策支持。

值得注意的是，招標(biāo)文件顯示實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的多點(diǎn)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制是本項目的關(guān)鍵內(nèi)容之一。

當(dāng)前我們國家各地的疾病防控體系普遍存在三點(diǎn)問題。

第一，疾控體系內(nèi)部以及疾控體系與公安等其他機(jī)構(gòu)之間的系統(tǒng)互聯(lián)和數(shù)據(jù)打通尚未實(shí)現(xiàn)。在疾控體系內(nèi)部，不同疾控業(yè)務(wù)統(tǒng)的互聯(lián)互通和主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理尚未實(shí)現(xiàn)；跨部門協(xié)作層面，疾控中心與公安、海關(guān)等部門的實(shí)時數(shù)據(jù)共享渠道尚未正式打通，導(dǎo)致疾控中心無法及時獲取疫情數(shù)據(jù)資源。

第二，醫(yī)院的就診和臨床數(shù)據(jù)是疫情監(jiān)測和疾病管理最重要“哨點(diǎn)”，未能實(shí)現(xiàn)對疑似病例的自動預(yù)警和監(jiān)測。醫(yī)院內(nèi)部信息化系統(tǒng)眾多且尚未打通，無法對就診、臨床等數(shù)據(jù)進(jìn)行不間斷的智能集成和監(jiān)測。其中，如何對病歷文本、影像檢查結(jié)果等非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言理解和自動抽取，是項目難點(diǎn)。

第三，缺少以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)的決策分析平臺，導(dǎo)致無法及時制定防疫策略。

因此，廣東省疾控中心希望通過對各單位的疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時整合和利用，建立醫(yī)院內(nèi)部的智能預(yù)警監(jiān)測機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)跨單位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)同，為上層輔助決策分析平臺提供數(shù)據(jù)支撐，縮短疫情應(yīng)急響應(yīng)周期。

除了醫(yī)院的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，廣東省疾控數(shù)據(jù)資源還包括來自公安、海關(guān)、各類檢測機(jī)構(gòu)等部門疫情數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，例如藥店發(fā)熱藥品銷售異常、學(xué)校聚集性因病缺勤等。疾控中心根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對各類疾控數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和治理，并在此基礎(chǔ)上根據(jù)各疾控部門不同的業(yè)務(wù)需求，開發(fā)功能分析模塊，提高疫情防控能力。

其中，對疾控數(shù)據(jù)的集成和治理是實(shí)現(xiàn)上層功能應(yīng)用的關(guān)鍵。通過在各級醫(yī)院、公安、海關(guān)等部門部署智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，可實(shí)時監(jiān)測和提取各部門疾控數(shù)據(jù)。經(jīng)過統(tǒng)一的信息規(guī)范體系進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量控制后，疾控數(shù)據(jù)將自動沉淀到疾控大數(shù)據(jù)平臺中，為上層應(yīng)用提供高質(zhì)量、多維度數(shù)據(jù)支撐。

02 智能化數(shù)據(jù)治理能力是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景落地的基礎(chǔ)

對各部門疾控數(shù)據(jù)進(jìn)行自動集成，在此基礎(chǔ)上對集成數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步治理，是疾控醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠在疾控應(yīng)用場景內(nèi)發(fā)揮價值的基礎(chǔ)。目前，由于醫(yī)院不同信息化系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各不相同，導(dǎo)致醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以利用。而對不同系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理工作費(fèi)時費(fèi)力，且技術(shù)難度較大，制約了醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的落地。

要實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的充分利用，不僅需要深刻理解各醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，同時需要具備自動高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的智能化數(shù)據(jù)治理能力。根據(jù)“廣東省智慧化多點(diǎn)觸發(fā)疾病防控預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)項目”的中標(biāo)公告以及其他信息分析，我們發(fā)現(xiàn)本項目的中標(biāo)供應(yīng)商之一生命奇點(diǎn)公司是一家在醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域耕耘多年的很“低調(diào)”的公司。

根據(jù)我們進(jìn)一步調(diào)研了解，生命奇點(diǎn)一直專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，基于其智能數(shù)據(jù)化治理能力，生命奇點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院不同信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的智能集成、自動標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化，目前有三條業(yè)務(wù)線。

第一，針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺，目前主要服務(wù)于臨床科研和運(yùn)營管理；

第二，針對醫(yī)保的智能醫(yī)保和支付大數(shù)據(jù)解決方案，主要賦能各級醫(yī)保部門以及所有二級以上醫(yī)院；

第三，針對疾控中心的多點(diǎn)觸發(fā)智慧疾控預(yù)警監(jiān)測平臺。

截至目前，生命奇點(diǎn)合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)覆蓋超過200家醫(yī)院，數(shù)據(jù)治理能力得到市場的廣泛認(rèn)可。其中，在國家衛(wèi)健委、發(fā)改委于2017年聯(lián)合發(fā)起“國家疑難病癥診治能力提升工程”中（全國113家區(qū)域龍頭醫(yī)院），生命奇點(diǎn)斬獲10余家該項目建設(shè)單位，搭建了疑難病癥醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺項目，在該項目的市場份額同行遙遙領(lǐng)先。

同時，生命奇點(diǎn)在國家醫(yī)保局2019年啟動的疾病診斷相關(guān)分組（DRG）付費(fèi)國家試點(diǎn)項目中拿下武漢、湘潭等國家醫(yī)保局支付改革試點(diǎn)城市，并結(jié)合自身在醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺積累的豐富的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，在國內(nèi)率先開發(fā)出技術(shù)門檻很高的基于完整病歷進(jìn)行醫(yī)保結(jié)算清單編碼智能專家審核產(chǎn)品（美國google子公司Verily和3M合作于2016年啟動合作開發(fā)類似AI產(chǎn)品）。

生命奇點(diǎn)的智能化數(shù)據(jù)治理能力主要體現(xiàn)在以下兩個方面。

首先，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)院電子病歷、實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)報告、檢查結(jié)果等各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動化集成，在清除患者隱私信息后進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，并通過多年實(shí)踐積累了一整套完整的數(shù)據(jù)質(zhì)控體系，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景落地提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。

其次，利用中文醫(yī)學(xué)自然語言技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化，代替人工進(jìn)行數(shù)據(jù)對碼、閱讀大段醫(yī)療文本數(shù)據(jù)等核心難點(diǎn)工作，突破醫(yī)療大數(shù)據(jù)清洗和治理難題，支撐醫(yī)療大數(shù)據(jù)場景落地。

03 醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)前景廣闊，找準(zhǔn)落地場景是關(guān)鍵

智能化數(shù)據(jù)治理能力是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景能夠落地的基礎(chǔ)，而醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，政策支持和找準(zhǔn)落地場景缺一不可。

首先，政策是醫(yī)療領(lǐng)域重要驅(qū)動因素。

2015年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015-2020年）》，指出“到2020年實(shí)現(xiàn)全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數(shù)據(jù)庫基本覆蓋全國人口并信息動態(tài)更新”，從此，醫(yī)療數(shù)據(jù)開始受到越來越多的關(guān)注；隨后的2016年《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布，醫(yī)療大數(shù)據(jù)首次被納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。

2018年衛(wèi)健委發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》，開始統(tǒng)籌標(biāo)準(zhǔn)管理、落實(shí)安全責(zé)任、規(guī)范數(shù)據(jù)服務(wù)管理，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景落地提供了直接性政策指導(dǎo)；2020年4月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》正式公布，第一次將數(shù)據(jù)列入生產(chǎn)要素；同年7月中央再次表態(tài)，高度重視信息技術(shù)賦能醫(yī)藥行業(yè)。

一系列政策的推動下，醫(yī)院開始重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)的治理挖掘和臨床應(yīng)用，為醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展提供了重要驅(qū)動力。

其次，業(yè)務(wù)場景本身是否存在需求、以及對應(yīng)的市場空間和增速也決定了醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)是否能順利實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。目前，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)在臨床試驗(yàn)中心篩選等藥企數(shù)字化場景、以及臨床輔助決策、醫(yī)保支付、疾控等智慧醫(yī)院場景體現(xiàn)出其業(yè)務(wù)價值。

在藥企數(shù)字化領(lǐng)域，當(dāng)前尚處于臨床試驗(yàn)管理系統(tǒng)普及的階段。未來，由于藥物研發(fā)市場增速日益提升，且臨床試驗(yàn)研究數(shù)據(jù)的監(jiān)管趨嚴(yán)，臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理與分析將成為藥物研發(fā)標(biāo)配，基于臨床試驗(yàn)管理系統(tǒng)之上的自動化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析甚至是臨床試驗(yàn)中的智能化應(yīng)用將大規(guī)模逐漸落地。

智慧醫(yī)院領(lǐng)域，基于全院級臨床數(shù)據(jù)治理的科研、臨床輔助決策支持、醫(yī)保支付、以及醫(yī)院管理等應(yīng)用場景紛紛落地。其中，全院級臨床數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)，生命奇點(diǎn)是這一領(lǐng)域的典型企業(yè)。

具體到上層應(yīng)用場景，科研需求主要存在與大型三甲醫(yī)院，市場空間有限；臨床輔助決策支持需要從?？平嵌茸錾疃犬a(chǎn)品，且特定專科適用性有限，市場想象空間也受限制。

相比而言，在DRG/DIP支付、醫(yī)院績效考核的持續(xù)推進(jìn)下，醫(yī)保支付、醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營管理市場將逐漸增長，長期來看，是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的絕佳落地應(yīng)用場景。此外，智慧疾控是疫情后政府重點(diǎn)投預(yù)算的方向，也已成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)場景。

隨著數(shù)據(jù)治理能力的不斷提升、以及應(yīng)用場景逐漸落地，資本市場也愈發(fā)認(rèn)可醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)的投資價值以及前景。2021年1月15日，醫(yī)渡云在港交所上市，市值超過540億港元，拉開了國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)上市的序幕。相信接下來的幾年，醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將獲得更為快速的發(fā)展。

近期，愛分析對生命奇點(diǎn)創(chuàng)始人劉立宇進(jìn)行訪談，就生命奇點(diǎn)的產(chǎn)品服務(wù)和技術(shù)投入等方面進(jìn)行了深入交流，現(xiàn)將部分內(nèi)容分享如下。

重視研發(fā)，成功實(shí)現(xiàn)智慧疾控應(yīng)用場景落地

愛分析：在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域，技術(shù)研發(fā)工作通常難度較大、周期較長，對此，生命奇點(diǎn)會把重心側(cè)重到技術(shù)方面嗎？

劉立宇：生命奇點(diǎn)非常重視技術(shù)，我本人也是技術(shù)研發(fā)背景出身，公司一直持續(xù)加大研發(fā)投入。醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)需要企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面持續(xù)投入，逐漸積累扎實(shí)的基礎(chǔ)。

生命奇點(diǎn)也要吸納國內(nèi)頂尖的技術(shù)人才加入。哈工大人工智能實(shí)驗(yàn)室的湯步洲副教授是中文醫(yī)學(xué)自然語言處理領(lǐng)域權(quán)威實(shí)戰(zhàn)專家，湯教授于2020年底受聘成為生命奇點(diǎn)首席AI算法科學(xué)家。

過往幾年，生命奇點(diǎn)的工作重點(diǎn)主要側(cè)重于技術(shù)積累和標(biāo)桿客戶打造，在沒有找到規(guī)?；纳虡I(yè)轉(zhuǎn)化路徑之前，沒有進(jìn)行盲目的擴(kuò)充。目前，生命奇點(diǎn)發(fā)展路徑已經(jīng)非常清晰，我們將開始進(jìn)入快速發(fā)展模式。

愛分析：生命奇點(diǎn)是如何提高數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)積累的呢？

劉立宇：雖然生命奇點(diǎn)不直接擁有數(shù)據(jù)，但通過不斷服務(wù)擁有數(shù)據(jù)的客戶，有機(jī)會接觸數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠不斷優(yōu)化核心數(shù)據(jù)治理能力、核心算法和核心產(chǎn)品。

盡管開創(chuàng)性的研發(fā)工作難度較大、周期較長，但生命奇點(diǎn)對技術(shù)研發(fā)規(guī)律有心理準(zhǔn)備，能夠耐得住寂寞，堅持在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕，而且已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。我們堅信在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域無論是技術(shù)還是應(yīng)用場景探索都需要“厚積薄發(fā)”。

愛分析：智慧疾控項目是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的個例，還是可以復(fù)制推廣的長期落地方向？

劉立宇：武漢疫情前期，疫情防控工作最大的挑戰(zhàn)在于傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的滯后性。2020年6月2日，習(xí)總書記針對疫情發(fā)表了重要講話，提出要建立智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制，健全多渠道監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，提高實(shí)時分析、集中研判的能力。

疾控體系的進(jìn)一步健全是衛(wèi)健體系的必然工作，而疾控醫(yī)療大數(shù)據(jù)將在智慧化預(yù)警多點(diǎn)觸發(fā)機(jī)制和多渠道監(jiān)測預(yù)警機(jī)制的建設(shè)中發(fā)揮重要作用。其中，數(shù)據(jù)治理能力是能夠利用疾控數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的基礎(chǔ)。

因此，智慧疾控將成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用場景之一，而且，我相信隨著類似項目的落地，醫(yī)療衛(wèi)生信息體系的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)未來可能會隨之逐漸進(jìn)行重構(gòu)。

生命奇點(diǎn)利用智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)和區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療大數(shù)據(jù)和海量疾控數(shù)據(jù)的有效利用，為完善疾病防控體系提供了完整的解決方案，并有幸承擔(dān)廣東省疾控中心這個國內(nèi)第一個標(biāo)桿項目落地，未來兩年將在全國大力推廣該方案。