文/智能相對論（aixdlun）

作者/曾響鈴

點個外賣？去食堂排隊？出去吃？

工作日的時候，一到飯點，身邊就會出現不少為上哪吃、吃什么發愁的同事。

但這個糾結的過程中，去食堂吃一般就會成為最先pass掉的選項。畢竟，飯點高峰期去食堂需要排隊是毋庸置疑的，本來休息時間就不多，再花很長時間排隊，不僅食欲被沖淡，可能連好心情也會被擠走。

梁秋實先生在《雅舍談吃》里說過，“美食者不必是饕餮客”——美食者重在食物的質，而非量。

如今人們食物的“質”的追求，除了表現在最基本的食材鮮、味道好、環境佳等方面，更表現在整個就餐體驗的全過程。就如不想去食堂排隊吃飯的同事們，本質上就是看中就餐體驗的“質”。

但現在很多餐廳卻因為消出餐速度慢、結算效率低，加之消費者的就餐時間比較集中，呈現出一幅幅“排隊2小時，就餐5分鐘”的魔幻場景。一旦口味不能對沖不佳的排隊體驗，就要面臨被消費者拋棄的命運。

因此，對于餐飲行業來說，提高效率改善就餐體驗，即是留住消費者的措施，也是自身降本的手段。消費者不辜負每一份美食，餐飲商家也該不辜負每一個熱愛美食的消費者。

讓打工人吃好飯，這屆AI想出點力

其實移動支付的問世與普及，讓人工現金支付升級成電子支付后，餐飲業的效率已經得到了大幅度的改善。但移動支付解決的，只是就餐結算過程中付款這一個環節的效率拉升。出餐效率、菜品金額計算等等環節，仍然有待優化。

就拿一般的食堂來說，即便排隊的人都早早地打開了手機支付碼，也仍有需要等待食堂工作人員一個一個根據需求來打菜、算錢。繁雜的消費環節導致排在隊伍后面的人要耗費特別高的等待成本，等輪到他們的時候，想吃的菜也許就沒了，就算選擇了還剩下的菜品，吃完飯后午休的時間可能就不夠了。

從目前餐飲業的現狀來看，結算方式大致可以分為這幾種。

第一種是以最樸素的口算來結賬。即工作人員記住每個菜的單價，根據不同消費者選擇的不同菜品做加法。這種方式即考驗工作人員對每個菜品的價格熟悉度，也考驗其快速的心算能力，雖說都是簡單的加法加之熟能生巧，但每天變化的菜品與大量不同的消費需求涌來，且不說效率無法突破，更是存在算錯的風險。

第二種是通過收銀系統來一個個選擇提前錄入的菜品并計算出最終的價格。這種方式相比起人工計算，能在一定程度上減少失誤率，但仍然需要根據不同的菜單錄入不同的價格，沒有統一的菜品大數據也就無法從本質上提升結算效率。

第三種結算方式常見于各類自助餐廳，即通過盤子的顏色來劃定價格階梯，或者將盤子底部嵌入價格芯片來實現結算。這種以顏色劃分菜品的方式，相對來說精簡了sku但仍然是治標不治本。只要多拿點菜，結算的麻煩依然存在，而且盤子多還更占空間。

但不管哪種方式，只要沒有統一調用的大數據，對人工有過多依賴，就無法徹底讓就餐效率出現質的飛升，仍然難以讓排隊的打工人吃上一口舒心的熱飯。

好在，不少企業已經開始利用技術優勢來解決這個問題，讓AI助力餐廳運營提高效率，提升消費者用餐體驗。

就如索迪斯與華為聯合創新推出的智能結算方案，就已經在華為深圳總部食堂以及廣州、深圳、上海等地的各大企業、醫院及高校的食堂實現了規模的應用，并獲得了顯著的價值。

索迪斯與華為的這套解決方案，是基于華為昇騰AI基礎軟硬件平臺，把AI圖像識別引入結算環節，可實現菜品的自動識別，自助計價結算，以及就餐卡和手機支付。對于餐廳運營來說，這套系統使用簡單快捷，設備云端統一管理；而對于消費者來說“不僅不用排隊，還能全程自助，這種感覺非常好”。

可以看到，如果要讓打工人即時吃上一口熱飯，通過AI識別的智能結算方案，在未來將大有可為。

基于華為昇騰的智能餐飲結算到底有多哇塞？

其實，隨著AI技術已步入成熟，那些積極擁抱新技術的行業，尤其是傳統行業，已經享受到了AI技術帶來的增效的巨大成效。比如制造業、醫療健康、零售、金融、保險等等行業。

對于餐飲業來說，引入智能化的手段提升消費者就餐體驗，同時為經營者提效，也是當前的一大趨勢。

以索迪斯與華為的智能結算方案為例子，我們看看未來的餐飲服務到底能有多便捷，就餐體驗究竟能有多美好。

首先，以更便捷的自助消費、自助結算模式大幅降低排隊等待時間，讓打工人不再糾結上哪吃。

很多餐廳、食堂就餐需要排隊，根本原因在于高峰期的時候打菜的員工忙不過來。如果能夠實現如同無人超市一般能夠自助拿貨自助結賬，排隊的情況就會大幅減少。

索迪斯與華為的智能結算方案，解決的痛點就是能夠實現全自動智能結算。從選擇菜品、到結賬，全程消費者都能獨立完成。

在采用了聯合方案的廣州某公司食堂，一位30歲的工程師就表示：“自己打菜、自己結算很有意思，現在我每天中午都會來食堂吃飯”。

其次，速度更快、準確率更高的自動化結算方式，對于餐飲運營方而言是提高服務效率和能力的利器。

如果依靠人工結算，再快的速度也需要按秒來計算。但索迪斯與華為的智能結算方案，基于對每一個菜品的精準深度學習后，可以實現亞秒級精準菜品識別，直接突破人工結算的效率天花板。

并且，這套方案還支持自由增刪菜品，遇到新類別菜品，只需錄入一張菜品圖片，即可識別該新類別的菜品。系統提供誤識別樣本特征更新算法，提高識別率。此外，每一次識別后自動添加目標檢測與分類標簽發送到云端訓練平臺，使訓練樣本不斷增多，基礎模型精度從而不斷提升。

以2000人的食堂為例，聯合方案能夠實現結算速度能夠從20秒/人提速至3秒/人，每小時服務人數從180人增加到1200人。

再次，有細節、有溫度的個性化服務，不辜負每一顆熱愛美食的心。

此前《乘風破浪的姐姐》熱播的時候，金莎因為帶稱吃飯而上了熱搜。

現實生活中，普通人雖然不必像明星一樣精準控制體重，但越來越多人開始注重健康的管理。

索迪斯與華為的智能結算方案，充分考慮到了這些人文關懷，把有溫度的個性化服務放進了細節里。這套方案在能夠快速識別菜品的同時，還能夠精準計算出每份菜品的熱量值，讓消費者獲得高效便利的體驗之外，能夠得到健康方面的消費體驗。

在體驗過華為的“黑科技食堂”后，一位27歲的市場專員說：“能夠精準計算卡路里，真的太有吸引力了！”

最后，以大數據反哺餐廳的菜品選擇、口味把控，實現口碑、營收雙豐收。

以往，餐廳的管理者要想知道自己的菜品好不好，需要認為詢問用戶意見來獲得反饋。但在人工智能時代，這個過程會變得非常簡單。

通過索迪斯與華為的智能結算方案，餐廳經營者不僅能夠提升服務能力和服務質量，還可智能地統計營業額和訂單等信息，實現餐飲數據的可視化。并且，根據后臺7*24小時的實時數據更新與管理，餐廳經營者可以有針對性地分析訂單、菜品等數據，根據消費者的消費行為得出菜品、口味的偏好，以此來反哺餐廳的菜品選擇、口味把控。

一家餐廳只有做到推出的菜式、口味是大多數用戶都愛吃的，才能收獲用戶口碑，實現長久存活。

索迪斯大中華區總裁馬博聞（Martin Boden）先生表示：“通過這個聯創項目，我們能夠更好地服務我們的客戶和消費者，并在效率、便利和健康方面豐富消費者的體驗，我們也將繼續堅定地致力于為中國以及世界其他地區的消費者帶來更美好的生活質量服務。”

索迪斯強在餐飲，而華為長于技術。一直以來，華為都致力以技術發展賦能行業創新，讓AI深入千行百業。聯合方案的推出，是華為AI技術落地餐飲行業的又一經典案例。這對于華為自身來說，是技術成熟的表現；對于餐飲從業者來說，是利技術能力實現行業創新的途徑；而對于消費者來說，生活質量又將得到更美好的提升。

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