“互聯網＋”時代的到來，讓更多企業開始挖掘大數據背后的價值，從新興平臺到傳統企業，轉型升級成為企業強有效的競爭力。當下，線上化競爭愈演愈烈，如何用好數字化、挖掘機器學習的潛力，成為了企業必須要思考的問題。

據了解，自成立初期，桔多多商城便有意識的將機器學習為團隊所用，以風控系統為核心，進行創新研發，不斷提升機器學習、計算機自動化數據分析的系統建設能力，桔多多商城自主研發了大數據風控系統“桔盾”，并與2016年已經正式上線。

具體來說，桔多多商城風控系統“桔盾”具有精準反欺詐、業務全流程機器學習自動化決策、數據分析等能力，能夠為金融機構和用戶提供更專業、更智能的服務。不僅如此，桔多多商城風控系統“桔盾”可以幫助企業在沒有人員支持的條件下，快速、高效地完成風控程序，實現工作自動化、精準化運轉，從而大大降低用戶數據風險。

值得一提的是，桔多多商城的大數據風控系統，與傳統的風控平臺相比，是以消費者的消費行為數據為基礎，對客戶進行多維數據畫像，實現了對客戶的精準把控和智能管理，拓展了用戶的邊界，拓寬了普惠金融的覆蓋面。

雖然目前人工智能、機器學習、大數據分析開始滲透到各行各業中，諸如無人駕駛、醫療、物流、教育、文化等諸多運用場景，但從實際情況來看，人工智能在金融領域的應用最具有可行性，桔多多商城作為行業領先自主研發風控系統的企業，一方面證實了桔多多商城眼光的長遠性，另一方面反映了風控系統的重要性。

目前，桔多多商城的風控系統“桔盾”，不僅能為平臺有效提升用戶粘性、擴大用戶群體，而且能為行業筑建良性競爭、健康發展的發展環境，對于用戶而言，也起到了規避非理性消費用戶行為的作用。

桔多多商城于2014年9月上線，以線上“場景導購+品牌入駐+爆款特賣+店長模式+會員權益”的分期購物新運營模式，為23-50歲的年輕用戶，尤其是女性用戶，提供3C數碼、手表、輕奢箱包、品牌服裝鞋帽、品牌化妝品等消費性商品的分期消費服務。