文/智能相對論（aixdlun）

作者/陳選濱

經歷了長期的技術沉淀與應用探索，智能經濟的前景愈發明朗。

9月，在2020中國網絡媒體論壇上，百度CTO王海峰便聚焦媒體行業重點闡述了軟硬一體化AI基礎措施——百度大腦在驅動智能經濟發展上的能力，并同期帶來面向媒體行業的智能媒體中臺。

王海峰表示：“希望在AI新基建的助力下，網絡媒體產業加速智能化，開啟智慧媒體新時代。”很快，這個期望便取得了不錯的反饋。

12月24日，人民日報發布創作大腦，由百度提供技術支持，面向媒體行業再度提出強強聯合的智能媒體解決方案，賦能媒體行業變革，推動媒體行業加速向智能化趨勢發展。

誠然，媒體行業在智能時代已經隨著移動互聯網的普及而走向轉型升級的路徑，那么隨著AI技術賦能的深化，這樣的變革又將迎來什么樣的態勢？

聚焦人民日報創作大腦，媒體行業駛向智能時代的“高速車道”

人民日報作為主流媒體的代表，同時也是媒體向智能化、數字化、網絡化轉型的標桿。

2018年6月，人民日報面向全國媒體、黨政機關、各類機構和優質自媒體打造移動新媒體聚合平臺，人民號上線。

截止2019年6月，人民號一年內累計發文超過2000萬篇，已有2000多家主流媒體、黨政機關、高校、優質自媒體和名人入駐，作為主流媒體搭建的全新內容生態平臺，其影響力在持續擴大。

不難發現，人民日報進入智能媒體轉型階段，取得了相對不錯的主場優勢與成績反饋。而這也堅定了人民日報繼續深化與百度AI合作，打造新一代智能媒體的決心。

繼2019年人民日報與百度共建“人工智能媒體實驗室”之后，雙方又聯合發布了人民日報創作大腦，助力媒體行業智能化升級。

相比人工智能媒體實驗室，人民日報創作大腦的產品形態要更加清晰。從平臺功能來看，這無疑是人民日報與百度雙方對媒體行業未來發展的一次深刻展望。

誠然，基于人民日報的主場視角，或許我們也能更好的理解未來媒體行業智能化的發展趨勢。

1. “日報”成為過去式，實時報道需要更快速的信息反饋，媒體報道的周期性正在顛覆。

日報二字，本身便具有顯著的周期性。傳統的媒體報道雖然同樣講究時效性，但是局限于媒介載體，無論是報道方，還是受眾方，很難做到實時的報道與信息接收。

在智能時代，互聯網內容平臺的出現顛覆了這個周期，信息與數據高速流轉，真正意義的實時報道成為一種常態。而這也對媒體行業提出了全新的要求。

人民日報創作大腦對此則形成了高度聚焦，提高媒體行業的內容生產效率是整個平臺的主打功能。

以平臺的核心產品“智能寫作”為例，其服務流程在于利用百度AI技術將海量的新聞數據整理為安全、標準、有序的信息，同步進行專業分析，來為媒體工作者提供有價值的新聞線索和新聞素、全面的新聞分析數據與可視化展示，以“一站式”的媒體服務來提高新聞內容的產出效率，為媒體實時報道提供更快的信息反饋。

同時，人民日報創作大腦也為媒體工作者提供了在線快編、智能寫作、新聞追蹤數據等平臺工具，其目的都在于借助百度AI技術來提高媒體行業的生產效率，保證媒體報道跟上新聞事件的發展進程。

作為主流媒體的代表，人民日報深諳媒體行業的時效性，也明白在智能時代市場與大眾對于信息的獲取需求正在不斷加快。對此，媒體行業的智能化轉型是必然的結果。

在這個過程，媒體報道的周期性被顛覆，常態化的實時報道需要在AI技術的輔助下，進而突破人力的有限性，實現更高效、更準確、更豐富的內容產出。

2. 多媒體融合向全媒體發展，圖文、音視頻等模式成為常態化，報道形式的邊界正在消融。

媒體在進入智能化升級的前期，是多媒體融合的融媒體階段。伴隨著大眾傳播形式的多元發展，圖文、音頻、短視頻、長視頻等報道形式都在成為媒體行業的標配，進入全媒體時代。

報道形式的邊界正在消融，人民日報創作大腦正在借助百度AI技術的賦能加速推動這個趨勢的發展。譬如，對于傳統媒體工作者而言，從圖文創作轉向音視頻報道輸出，需要經歷一段或長或短的學習成本轉移。

創作大腦的另一核心產品“直播剪輯”正在解決這個問題，可以縮短媒體行業的學習路徑。其搭載的剪輯AI集合了百度AI視覺圖像處理能力，通過分析熱點素材自動剪輯出短視頻，甚至包括自動字幕、自動拆條、自動剪輯素材出入點，等等。

也就意味著，借助人民日報創作大腦，媒體行業可以在短期內提高視頻處理能力，實現從單一形式的報道輸出向全媒體階段跨越。

近年來，人民日報率先示范全媒體融合發展，已經從傳統報業集團變成擁有多種載體的媒體方陣。伴隨著創作需求的改變，人民日報創作大腦順勢在這種變革之下提供AI賦能的媒體視頻化解決方案，來推動媒體行業轉型升級。

3. 媒體的雙向傳播成為高頻，信息傳遞呈現多元化，媒體交互的鏈條正在貫通。

仍是局限于媒介載體的有限性，過去我們所看一個報道或是一份報紙，大多情況下屬于媒體的單向傳播。伴隨著智能時代的到來，在互聯網傳播的場景下，這種情況有所轉變，雙向傳播已經成為高頻。

簡單來說，面對同一事件的內容報道，信息傳遞的形式與結果已經呈現出多元化，主流媒體報道、自媒體撰稿、大V點評、用戶評論等等交互同步展開，媒體交互的鏈條在拉長與相互打通。

面對不同的聲音，媒體行業不僅需要聚焦內容創作，對于報道反饋也要有所關注。人民日報創作大腦推出的輿情監控、傳播力分析等功能正在提高媒體行業對用戶端反饋的敏捷度與及時性，通過AI、大數據等前沿技術的應用，快速獲取、分析內容報道的反饋數據，來為后續的內容創作提供參考。

對于媒體行業而言，這樣的態勢無疑正在接近媒體報道的理想狀態——縮短與大眾交互的路徑，近距離地接觸大眾群體，知其所憂，進而道其所想，媒體的價值也將隨之提升。

那么，AI技術賦能所帶來的也不僅僅是媒體行業創作形式的改善，而是如同百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏所期望的，真正改變社會的一個契機與驅動。

人工智能與媒體行業相互碰撞，“技術流”如何跨界驅動產業新變革

對于百度而言，其AI歷經十多年的布局與沉淀，在智能經濟時代，技術轉化為應用以驅動場景變革和產業發展是亟待尋求可實踐路徑的議題。

“人民日報創作大腦”的發布，推動媒體行業智能化轉型，這既是百度智能云的智能媒體中臺的一次市場驗證，更是百度智能云智能媒體解決方案的一次的探索總結。

如今，在諸多產業場景，都需要AI技術的注入，以驅動轉型。人民日報創作大腦的成功發布無疑是為未來百度AI向其他產業跨越提供了至關重要的經驗反饋。

從中簡單總結，在面向智能時代的技術應用中，人工智能與傳統產業的相互碰撞與融合，離不開三大底層邏輯的支持。

其一，技術底座支持。

AI技術是人民日報創作大腦諸多智能化功能的關鍵支持。譬如，創作大腦提供的圖文編輯，視頻剪輯，素材制作等輔助核心生產流程的工具集，這些是在百度大腦AI算法的驅動下的成果。

可以說，技術是推動媒體產業變革的首要驅動力。在百度智能云智能媒體解決方案上，亦是如此，面向多種報道場景推出的AI虛擬主播正是采用了百度大腦的語音合成、唇動合成、肢體合成、視頻合成等多項核心AI技術。

不難發現，多模塊融合的技術底座是實現諸多智能化、便捷化功能的必要支持，為傳統產業轉型升級提供了一個穩定的基礎。

其二，能力中臺統籌。

透過人民日報創作大腦的產品形態，來聚焦百度智能云智能媒體解決方案，可以看到，面向媒體行業的多元場景需求，能力中臺的設立成為一個趨勢。

在百度智能云的智能媒體中臺體系下，媒體AI中臺負責技術，提供AI能力引擎等；媒體知識中臺負責內容，提供媒體知識圖譜等；媒體經營中臺負責渠道，提供分析、營銷、運營等功能。

簡單來說，能力中臺居中統籌賦能，向下承接百度的AI技術、知識圖譜等多項能力，向上對接產業場景的多元需求。其本質在于對產業轉型需求與技術能力進行雙向匹配對接，使得技術可以更好的服務于產業的轉型。

同樣的，不管是處于什么樣的產業場景，其轉型的關鍵都在于技術與場景需求的雙向對接，中臺的作用也將在此得以呈現。

其三，行業理解賦能。

如果只是技術層面的支持，對于產業轉型而言，依舊有些單薄。人民日報發布創作大腦的背后，不只是百度AI在技術上支持，同時百度作為互聯網傳媒領域的巨頭，其對媒體行業的理解、乃至資源的沉淀也至關重要。

百度智能云面向媒體行業量身定制的結構化圖譜數據庫便采用了百度在傳媒領域長期以來的資源沉淀，其中包括百度百科、百家號等權威資訊、垂類知識圖譜與百度搜索資源、爬蟲技術等等，以此才能打造出“一站式”媒資檢索系統。

可見，技術在跨界賦能傳統產業變革的同時，也需要對行業有所理解與沉淀。從某種角度來說，人民日報創作大腦屬于雙向選擇的結果，既是人民日報選擇了百度，也是百度選擇了人民日報。

相比百度，人民日報作為主流媒體，對于媒體行業的理解與洞悉更為深刻，雙方聯動，進而才能保證百度AI技術可以更好的融入媒體產業的發展體系，推動產業轉型升級。

那么，對于其他的產業轉型而言，亦是如此。技術入場，需要行業理解先行，如此，要么基于自身的積累，要么聯動合作伙伴。

結語

作為一名互聯網用戶，我們很容易便可以感知到，當前產業融合與轉型升級的趨勢是多么迅速。就媒體行業而言，主流媒體正在全面跨向智媒體時代，人民日報、新華社、央視網等主流媒體接連攜手百度，借助AI、大數據等前沿技術開展新媒體時代的探索。

可以預見，隨著AI技術的深化應用，傳統產業的智能化、數字化轉型升級也將迎來更高效、清晰的前景；而百度等科技公司也將伴隨著一次又一次的應用落地，進而總結出賦能產業的諸多邏輯與經驗，成為后續探索的參考。

智能時代的發展前景或許也將因此而更加明朗吧！

*本文圖片均來源于網絡

此內容為【智能相對論】原創，

僅代表個人觀點，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

部分圖片來自網絡，且未核實版權歸屬，不作為商業用途，如有侵犯，請作者與我們聯系。