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中科馭數(shù)鄢貴海:將發(fā)布國內(nèi)首款融合網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的硬件加速器平臺

2020-10-27 16:01:22   來源:投資家網(wǎng)  作者: 

摘要:中科院計算所孵化的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,專注于領(lǐng)域?qū)S糜嬎慵軜?gòu)研發(fā)的硬科技公司中科馭數(shù)將發(fā)布國內(nèi)首款融合網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的硬件加速器平臺。

中科院計算所孵化的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊,專注于領(lǐng)域?qū)S糜嬎慵軜?gòu)研發(fā)的硬科技公司中科馭數(shù)將發(fā)布國內(nèi)首款融合網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的硬件加速器平臺。該平臺針對金融領(lǐng)域,首次將近內(nèi)存計算與網(wǎng)內(nèi)計算相結(jié)合,并以結(jié)構(gòu)化查詢語言作為編程接口,對于突破金融交易、風(fēng)控領(lǐng)域的核心算力瓶頸、優(yōu)化關(guān)鍵路徑具有顯著作用。

如果以更準(zhǔn)確的方式理解這款硬件數(shù)據(jù)庫計算加速平臺,中科馭數(shù)CEO鄢貴海更愿意將其定義為超融合專用加速器平臺。“工欲善其事,必先利其器”,數(shù)據(jù)大爆炸時代,挖掘發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的“器”就是以芯片為核心的載體,在上面搭建軟硬件的信息基礎(chǔ)。然而,隨著人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算技術(shù)等領(lǐng)域快速發(fā)展,其算力需求不斷增強(qiáng),面對不同行業(yè)的數(shù)據(jù)處理特點和數(shù)據(jù)指數(shù)增長,通用計算算力提升遭遇天花板,專用計算架構(gòu)顯露頭角。

李國杰院士在談及智能計算機(jī)時說:未來大多數(shù)計算將在專用加速器上完成,而通用處理器只是配角。作為國內(nèi)專用計算架構(gòu)研發(fā)的引領(lǐng)者,中科馭數(shù)創(chuàng)新性提出軟件定義加速器(SDA)的技術(shù)路線,自主研發(fā)了KPU核心架構(gòu)與芯片,旨在填補(bǔ)專用計算市場方面的空白,引領(lǐng)超融合專用智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中科馭數(shù)首先專注于金融行業(yè),以“垂直生根”的路徑作為企業(yè)立足的第一步棋,為金融客戶提供更有針對性的產(chǎn)品解決方案,鄢貴海希望“扎根扎更深,發(fā)展真正的金融硬科技。”事實上,成立之初中科馭數(shù)就以兩個金融領(lǐng)域“國際首例”產(chǎn)品亮相:金融時間序列分析專用芯片“功夫1800CONFLUX 1800)”和實時風(fēng)控系統(tǒng) “銳警-A1 (RiskCop-A1)”,其中的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議卸載等技術(shù)指標(biāo)達(dá)到了國際一流水平,能解決百萬筆突發(fā)交易量的風(fēng)控和數(shù)據(jù)包處理等問題

 

那么,中科馭數(shù)是如何在專用計算構(gòu)架領(lǐng)域出色的完成了自主核心技術(shù)研發(fā)?又如何切入“處女地”一般的嶄新市場?未來又將有哪些突破?我們與中科馭數(shù)CEO鄢貴海進(jìn)行了連線專訪。

 

創(chuàng)業(yè):衡量研究成果價值的嘗試

談起創(chuàng)業(yè),中科院計算所研究員、博士生導(dǎo)師、中科馭數(shù)創(chuàng)始人鄢貴海覺得這是一件自然而然的事情:“計算機(jī)研究與應(yīng)用的距離很近,計算機(jī)研究的成果是不是真的有價值,很大程度上要看能不能用得起來、會不會為這個行業(yè)帶來巨大影響?要回答這些問題,做技術(shù)的人需要做一些落地嘗試。”

出于對自己技術(shù)研究的自信,鄢貴海決定再次突破舒適區(qū),將自己在專用計算架構(gòu)領(lǐng)域10多年的研究積累進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化嘗試。偶然的機(jī)會,鄢貴海和團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了金融市場的需求。“項目啟動時,我們接觸了很多證券行業(yè)從業(yè)者,發(fā)現(xiàn)他們對底層技術(shù)有很強(qiáng)的改進(jìn)意愿。隨著證券行業(yè)的發(fā)展和擴(kuò)容,對技術(shù)水平的要求在不斷提升,已經(jīng)很難單純從軟件層面和業(yè)務(wù)層面優(yōu)化計算效率,這時會很自然地關(guān)注到底層基礎(chǔ)設(shè)施,網(wǎng)絡(luò)接入和服務(wù)器是其中重要一環(huán),但通用CPU已經(jīng)很難解決大量細(xì)分計算領(lǐng)域的性能問題,大量計算密集型應(yīng)用在通用服務(wù)器平臺上的執(zhí)行效率低、擴(kuò)展成本高、性能升級難,那么“專用化”道路就成為一條不得不走的路。”

證券行業(yè)的這一市場需求與中科馭數(shù)研發(fā)的領(lǐng)域?qū)S眉铀倨骷軜?gòu)——KPU實現(xiàn)了無縫對接。隨著整個技術(shù)向前演進(jìn),鄢貴海和團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)KPU的應(yīng)用場景越來越復(fù)雜,需要做的東西也越來越多:“這確實是一件值得做的事,我們以專用計算架構(gòu)為核心,未來可以覆蓋更多行業(yè)。”鄢貴海確信,專用計算架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)非常大的產(chǎn)業(yè)價值,中科馭數(shù)面前是一片廣闊的市場空間,有責(zé)任、也有信心扛起這面專用計算產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的大旗。

 

核心:KPU為支撐的“DNA”技術(shù)體系一體化加速方案

中科馭數(shù)的核心技術(shù)KPU,是專為加速特定領(lǐng)域核心功能計算設(shè)計的一種協(xié)處理器架構(gòu),以功能核作為基本單元,直接對應(yīng)用中的計算密集性應(yīng)用進(jìn)行抽象和高層綜合,實現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)“定制”,有效解決特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理問題。KPU具有三大優(yōu)勢:一是可配置(軟件定義),功能區(qū)可根據(jù)計算特征來配置不同的核;二是低設(shè)計成本,非功能區(qū)可復(fù)用,降低了開發(fā)成本;三是計算高效,數(shù)據(jù)流架構(gòu)為計算密集型,整體結(jié)構(gòu)是近存儲架構(gòu)。圍繞這一核心技術(shù),中科馭數(shù)自主研發(fā)領(lǐng)域?qū)S糜嬎?/span>KPU架構(gòu)與芯片,填補(bǔ)了國內(nèi)空白。

鄢貴海還強(qiáng)調(diào)了所研發(fā)的專用計算架構(gòu)中包含的一個關(guān)鍵詞——超融合,數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和人工智能則是超融合架構(gòu)中三個重要的基點,即中科馭數(shù)打造的DNA產(chǎn)品體系:以KPU為核新技術(shù)支撐,研發(fā)數(shù)據(jù)庫(D)+網(wǎng)絡(luò)(N)+人工智能(A)的一體化加速方案,提供標(biāo)準(zhǔn)化的PCIe加速卡。“DNA”技術(shù)體系的主要優(yōu)勢是高度模塊化、定制化,可以根據(jù)客戶需求敏捷開發(fā)一體化方案。

 

方向:引領(lǐng)金融計算等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理新變革

中科馭數(shù)將頭部客戶向金融行業(yè)瞄準(zhǔn),制定了在金融領(lǐng)域“垂直生根”的短期發(fā)展路線。“專用計算必須選擇某一領(lǐng)域?qū)S茫覀儸F(xiàn)階段選擇把金融計算行業(yè)作為產(chǎn)品的重要落地方向,沿著這個方向做深做透,把所謂的金融科技做成金融硬科技。”

鄢貴海介紹,金融行業(yè)有兩個核心:通過網(wǎng)絡(luò)收發(fā)行情、根據(jù)行情數(shù)據(jù)執(zhí)行交易,形成數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)相融合的業(yè)務(wù)場景,中科馭數(shù)提供的超融合專用加速平臺能夠支撐這樣的融合式業(yè)務(wù)場景,彌補(bǔ)金融行業(yè)成熟業(yè)務(wù)層落地到基礎(chǔ)設(shè)施層之間的斷層。其中,數(shù)據(jù)庫加速首次將近內(nèi)存計算與網(wǎng)內(nèi)計算相結(jié)合,網(wǎng)絡(luò)加速不僅包含協(xié)議解析,還融合了解析之上的基本運(yùn)算。

以“金融硬科技”為方向,中科馭數(shù)推出了金融時間序列分析專用芯片CONFLUX 1800DOE硬件數(shù)據(jù)庫加速產(chǎn)品CONFLUX?-1900R、實時風(fēng)控系統(tǒng) RiskCop-A1等產(chǎn)品,極大優(yōu)化了風(fēng)控、合規(guī)和交易的關(guān)鍵延遲,提升了交易吞吐量。

據(jù)了解,目前A股市場日平均交易量逐筆數(shù)約為8000~1億,峰值輕松超過每秒10萬筆的量級,這不亞于淘寶雙十一峰值的交易吞吐量級。巨大交易量使得實時風(fēng)控環(huán)節(jié)的逐條掃描造容易發(fā)生堵塞,而在爭分奪秒的交易中,延遲過慢將會導(dǎo)致失去競爭優(yōu)勢。中科馭數(shù)提供的產(chǎn)品和解決方案則為金融客戶在激烈競爭中贏得了優(yōu)勢,鄢貴海解釋:“我們在這種交易規(guī)則的單條執(zhí)行中,基本可以達(dá)到幾十個納秒的量級,并且將很多延遲從原來的幾十毫秒優(yōu)化到幾個微秒,提升在100倍以上,這將觸發(fā)很多金融計算數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的新變革。”

據(jù)官方公開數(shù)據(jù),中科馭數(shù)目前已與金證股份、中泰證券、華泰證券、東方證券、國泰君安、等數(shù)十家典型金融交易客戶形成商業(yè)合作;與浪潮、英特爾、Xilinx建立戰(zhàn)略合作關(guān)系;并開始了以數(shù)據(jù)中心云計算場景的非金融領(lǐng)域的市場拓展。

 

商業(yè):以技術(shù)價值培育商業(yè)價值

對于科技類創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說,如何將技術(shù)變現(xiàn)是一大核心問題,即企業(yè)發(fā)展遵循怎樣的商業(yè)模式。成立兩年多的中科馭數(shù)已經(jīng)逐漸摸索除了自己的商業(yè)模式,分為兩條路線:一是在服務(wù)頭部客戶的過程中做好市場教育、不斷打磨產(chǎn)品;二是開拓產(chǎn)品的可復(fù)制性,水平擴(kuò)展市場,形成規(guī)模營收。

這兩條路線有明顯的階段性,鄢貴海表示在2020年,中科馭數(shù)會走在第一條路線上,“此前的市場上完全沒有馭數(shù)的同類產(chǎn)品,所以我們在服務(wù)頭部客戶的同時也是市場教育的過程,讓客戶愿意去嘗試我們的產(chǎn)品,愿意開放更多的場景去讓我們的產(chǎn)品進(jìn)行打磨,建立起較高的技術(shù)和市場壁壘。”目前,中科馭數(shù)已經(jīng)布局100余項專利,已取得授權(quán)22項,電路布圖1項,軟著3項。

這是一個必不可少的階段,但是從商業(yè)角度來看,這種模式并不吸引人,需要在時機(jī)成熟時盡快轉(zhuǎn)變。在2021年,中科馭數(shù)將實施第二條商業(yè)模式路線,逐漸把技術(shù)價值轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€領(lǐng)域的商業(yè)價值,鄢貴海表示:“一旦實現(xiàn)產(chǎn)品可復(fù)制,每復(fù)制給一個新客戶,邊際成本都會大幅降低,整個商業(yè)價值就會凸顯出來,這將是我們形成可觀利潤的主要來源。”目前,中科馭數(shù)已與多家客戶完成現(xiàn)場測試,并在緊鑼密鼓的推進(jìn)商務(wù)進(jìn)程,下兩個季度將實現(xiàn)多個產(chǎn)品商業(yè)落地。

未來:專用計算架構(gòu)的想象空間

在未來智能化時代,數(shù)據(jù)將成為最重要的生產(chǎn)資料,中科馭數(shù)的使命是“打造領(lǐng)域?qū)S糜嬎銠C(jī),讓數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造更簡單!”中科院計算所所長孫凝暉院士近年提出的“信息高鐵”大戰(zhàn)略,旨在建立最適合中國國情的下一代IT基礎(chǔ)設(shè)施,中科馭數(shù)無疑也是在這一大戰(zhàn)略下的堅定的實踐者。利用在金融行業(yè)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)一體化加速架構(gòu),中科馭數(shù)搭起了彌補(bǔ)行業(yè)空白的第一座橋梁,未來這座橋梁還會越建越厚、越建越寬,在數(shù)據(jù)中心場景開創(chuàng)業(yè)務(wù)布局的可能性。鄢貴海表示:“隨著網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的提升,預(yù)測網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)據(jù)的70%80%會是視音頻數(shù)據(jù),這意味著主要數(shù)據(jù)負(fù)載類型變成視頻為中心,那與視頻相關(guān)的負(fù)載就會變成我們專業(yè)化的一個重要的方向。數(shù)據(jù)中心方向,節(jié)點和節(jié)點之間通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)嵌入了越來越多的計算來保證數(shù)據(jù)安全、流量管理、負(fù)載均衡、資源虛擬化等等,那網(wǎng)絡(luò)之間就存在大量豐富的加速的場景,有很大的想象空間。”

 

“平和”是連線專訪中鄢貴海展示出來的最突出特點,他認(rèn)為這是受到了中科院計算所務(wù)實風(fēng)格的影響:沒有太多大起大落,不設(shè)限、不給自己背上沉重的包袱,只管一步一步向前走,在通用計算架構(gòu)算力嚴(yán)重不足的現(xiàn)狀下,以專用計算產(chǎn)業(yè)化解決“新基建”中的數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,關(guān)于海量數(shù)據(jù)存儲與網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)乃懔Σ蛔愕耐袋c和加速需求,助力“新基建”的國家戰(zhàn)略。


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