作者：億歐，圖片來自“億歐網(wǎng)”

2020年9月25日，由英特爾主辦，億歐公司、深圳市零售智能信息行業(yè)協(xié)會協(xié)辦的“新零售下的新場景和新機(jī)遇——英特爾2020零售科技創(chuàng)新峰會”，在線上順利舉辦。

出席本次峰會的嘉賓包括，英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總裁兼垂直行業(yè)總經(jīng)理Jose Avalos、英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部高級市場總監(jiān)陸英潔、英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部零售行業(yè)高級市場經(jīng)理賀楠、億歐公司科創(chuàng)事業(yè)部主編常亮、深圳市零售智能信息化行業(yè)協(xié)會首席技術(shù)專家兼副秘書長程永生、品覽創(chuàng)始人兼CEO李一帆和聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭靖田、創(chuàng)思感知創(chuàng)始合伙人吳禮旭、Aibee（愛筆智能）零售事業(yè)部總經(jīng)理賀丹、新松機(jī)器人高級產(chǎn)品經(jīng)理杜鑫彧。

各位專家齊聚云端，共同探討新零售的新場景，共享邊緣計算落地成果，啟發(fā)零售新機(jī)遇。

零售迎新機(jī)，邊緣計算大有可為

隨著視覺識別、智能語音、機(jī)器人技術(shù)為核心的數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展，零售商和零售門店端科技解決方案提供商，正共同探索零售場景與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，通過零售數(shù)字化科技降本增效，提高零售企業(yè)經(jīng)營利潤。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總裁兼垂直行業(yè)總經(jīng)理Jose Avalos開宗明義，本次峰會關(guān)鍵詞為“新”。

他指出，零售行業(yè)需持續(xù)變革以滿足消費(fèi)者的新需求，主要表現(xiàn)出三大新趨勢：首先，線上線下消費(fèi)體驗正以前所未有的速度融合；其次，消費(fèi)者渴望非接觸式購物體驗；最后，零售商加緊尋覓數(shù)字化轉(zhuǎn)型促成商業(yè)變現(xiàn)。基于此，包括系統(tǒng)集成商、軟件提供商和OEM在內(nèi)的供應(yīng)鏈參與者，都將迎來新機(jī)遇。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部高級市場總監(jiān)陸英潔則表示，數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)價值挖掘能力是未來零售企業(yè)的核心競爭力，英特爾圍繞著兩條主線持續(xù)推動邊緣計算技術(shù)落地零售場景，兩條主線一是圍繞客戶和場景增強(qiáng)購物體驗，二是圍繞人貨場洞察和運(yùn)營效率提升。過程中，英特爾結(jié)識了眾多優(yōu)秀的合作伙伴，共推邊緣計算架構(gòu)方案賦能新零售。

那么，零售企業(yè)究竟如何把握新機(jī)遇？邊緣計算技術(shù)具體如何賦能新零售？峰會上，嘉賓們暢所欲言，以深刻的洞見、詳實的數(shù)據(jù)和生動的案例，為觀眾帶來了精彩紛呈的觀點(diǎn)盛宴。

大咖齊聚，探索零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部零售行業(yè)高級市場經(jīng)理賀楠指出，中國零售業(yè)正蓬勃發(fā)展，2019年中國社會消費(fèi)品零售總額高達(dá)41.2萬億，同比增長8%。英特爾發(fā)現(xiàn)，在消費(fèi)者體驗相關(guān)的場景和門店運(yùn)營管理相關(guān)的場景中，門店設(shè)備、零售數(shù)據(jù)大量爆發(fā)，針對設(shè)備管理需求和數(shù)據(jù)融合需求，英特爾和合作伙伴一起提出了“邊緣計算”賦能新零售的概念。

在中小型門店以POS機(jī)為核心 進(jìn)行擴(kuò)展，在大型店鋪以邊緣計算盒子為中臺，可以統(tǒng)一部署管理多套前端設(shè)備，降本增效，實現(xiàn)靈活算力。對此，英特爾從硬件、軟件、生態(tài)三力齊發(fā)。

硬件方面，英特爾專為邊緣圖像、視頻轉(zhuǎn)碼打造了Movidius Gen 3產(chǎn)品系列Keem Bay，并與ODM合作伙伴共同推出AI計算盒子；軟件方面，Open VINO?工具套件是AI性能加速的利器，支持英特爾的多種硬件平臺一次編寫、任意部署；生態(tài)方面，英特爾歡迎更多零售業(yè)伙伴，通過開放兼容的創(chuàng)新平臺，實現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)交互。

億歐公司科創(chuàng)事業(yè)部主編常亮，分享了關(guān)于中國零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型算力下沉的洞察。隨著疫情逐漸結(jié)束，超過95%的專賣店已恢復(fù)營業(yè)，但可自由支配支出類別的客流仍比疫情前減少約20%。在非自由支配支出類別中，下降比例為20-30%。購物中心、大型超市、便利店等不同業(yè)態(tài)，分別面臨著增速放緩、規(guī)?；l(fā)展、降低人工成本等痛點(diǎn)。

盡管零售業(yè)態(tài)的商業(yè)模式和痛點(diǎn)各不相同，但在門店運(yùn)營效率上都有著相同的目標(biāo)，即向消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，以智能決策為依據(jù)的人機(jī)配合將是未來一段時間的主流聲音。

例如，視覺、機(jī)器人等技術(shù)，將有效改善獲客難、防損難、管理難等問題；在購物中心，基于AI的客流分析系統(tǒng)將成為核心基礎(chǔ)設(shè)施；舊安防設(shè)備算力升級方面，由于普通攝像頭和智能攝像頭相差500-1000元，因此在高密度部署情況下，“添加邊緣計算設(shè)備”的解決方案比“更換智能攝像頭”更具優(yōu)勢。

深圳市零售智能信息化行業(yè)協(xié)會首席技術(shù)專家兼副秘書長程永生，介紹了諸多零售門店的數(shù)字化更新案例。

包括MIDA覓達(dá)聯(lián)手微信打造的智能導(dǎo)購解決方案，通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；海信智能商用推出的LUNA X智能零售識別收銀系統(tǒng)，其搭載英特爾? 酷睿?處理器并使用Open VINO?工具套件，商品批量識別速度達(dá)到0.2s；中科英泰的物品圖像識別技術(shù)，已從識別傳送帶物品圖像升級至識別烘培和生鮮圖像等。

他還指出，原有的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)不能滿足零售信息化從業(yè)企業(yè)，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的支撐和引領(lǐng)作用。例如，桑達(dá)和吉方工控提出的Type-c模塊化標(biāo)準(zhǔn)，是Intel SPOSM標(biāo)準(zhǔn)的升級版，利用Type-c線纜代替板對板連接器，解決成本、空間問題，當(dāng)前Type-c模塊化標(biāo)準(zhǔn)已完成PVT驗證和客戶試產(chǎn)，即將進(jìn)入批量化階段。

共推落地方案，點(diǎn)亮未來

品覽創(chuàng)始人兼CEO李一帆和聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭靖田，分別從應(yīng)用和技術(shù)兩方面，介紹了品覽打造的智慧零售商品識別方案。

應(yīng)用方面，品覽的AI巡店通，作為集貨架陳列圖像采集與識別分析為一體的小程序，已應(yīng)用于味全門店貨架商品陳列巡檢，幫助提升三倍以上店鋪管控數(shù)量，提升5%以上銷量；小覽機(jī)器人針對大賣場重復(fù)盤點(diǎn)和海量巡檢需求，已在天虹超市成功實踐，未來有望在智慧門店、智慧營銷、智慧倉儲等更復(fù)雜的場景中落地。

AI億覽通作為陳列數(shù)據(jù)管控中臺，能夠沉淀數(shù)據(jù)，推薦最優(yōu)貨架擺放方案。典型落地案例包括，國內(nèi)醬油領(lǐng)先品牌星河集團(tuán)曾使用AI億覽通，分析全國20萬家門店貨架數(shù)據(jù)并獲得了市場優(yōu)化建議。

技術(shù)方面，品覽結(jié)合英特爾的NUC產(chǎn)品，使邊緣處采集到的數(shù)據(jù)，一次性完成從檢測到分類的AI算法，英特爾加速棒NCS 2幫助小覽機(jī)器人進(jìn)一步提升算力。未來，品覽將和英特爾一起運(yùn)用邊緣計算技術(shù)推出更多智慧零售方案。

創(chuàng)思感知創(chuàng)始合伙人吳禮旭提出要圍繞引流獲客、購物體驗和數(shù)據(jù)采集三個維度，打造“互動+體驗+數(shù)字”一體化場景，使消費(fèi)體驗變得數(shù)字化、智慧化。

他還介紹了創(chuàng)思感知多款數(shù)字化工具的有趣應(yīng)用。例如，在門店引流環(huán)節(jié)，創(chuàng)思感知開發(fā)了30多款互動吸粉游戲，游戲過程可以植入各種數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；創(chuàng)思感知幫助凱之樂打造的云貨架，集合廣告商品列表、分類搜索、用戶評價等多種功能，融合Intel的NUC、Open VINO?工具套件等技術(shù)，打通了線下線上購物。此外，智能貨架、膚質(zhì)檢測、智慧試衣間等獲得了資生堂、馬克華菲的青睞。

Aibee（愛筆智能）零售事業(yè)部總經(jīng)理賀丹指出，盡管線上零售快速崛起，但是2019年中國社會消費(fèi)品零售總額線下占比達(dá)76%，表明線下零售仍占據(jù)大額市場。Aibee三年前已有預(yù)判，并專注用AI賦能升級線下零售，做到“線上線下一世界”。

基于對線下零售的深刻理解，Aibee做到了人、貨、場的互動完全數(shù)字化記錄。比如，針對每一個進(jìn)店顧客，系統(tǒng)會自動檢測并數(shù)字化記錄其在場內(nèi)的 3D位置坐標(biāo)、游逛停留時長、店員接待情況等；針對每一款商品，攝像頭能自動識別商品拿起、拿走、人貨關(guān)聯(lián)情。在技術(shù)層面，Aibee的第三代AI技術(shù)領(lǐng)先同行，英特爾Open VINO?工具套件幫助其節(jié)省了大量項目成本和開發(fā)時間。

新松機(jī)器人高級產(chǎn)品經(jīng)理杜鑫彧，重點(diǎn)介紹了RFID (射頻識別技術(shù))盤點(diǎn)機(jī)器人和視覺盤點(diǎn)機(jī)器人，前者盤點(diǎn)準(zhǔn)確率高達(dá)99.2%，后者新增視覺盤點(diǎn)和積水異物檢測功能，其圖像處理技術(shù)完全基于英特爾Open VINO?工具套件開發(fā)。

RFID盤點(diǎn)機(jī)器人是中國零售業(yè)中第一臺實現(xiàn)自主盤點(diǎn)的機(jī)器人，已應(yīng)用于70多家中國迪卡儂門店，幫助迪卡儂將盤點(diǎn)所需時間縮減為原來的58%，上海地區(qū)門店收益提升3.44%，并能夠精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)真實損耗，從而管理優(yōu)化庫存。今后盤點(diǎn)機(jī)器人還將落地于物流、服裝、資產(chǎn)管理等行業(yè)，讓零售商和消費(fèi)者都能獲得 “更聰明”、“更高效”的零售體驗。

本次峰會圓滿落幕，但零售行業(yè)參與者關(guān)于新場景和新機(jī)遇的思考從未止步。相信未來，隨著邊緣計算技術(shù)愈加成熟，將有更多智慧零售解決方案走向落地。