據悉，近日，成立兩年多的工業AI公司聚時科技（Matrixtime Robotics）宣布完成1.1億人民幣A輪融資，本輪投資方包主要包括湖南高新創投、南京江北產投集團與江北智能制造園產業基金、蘇州華興源創等。據了解，這是聚時科技的第二輪融資，使得自成立以來的總共融資金額達到1.5億人民幣。之前在2019年上半年，聚時科技完成由中科創星北京硬科技基金、日本SBI集團與無錫國聯參與的天使輪/Pre-A融資。聚時科技聚焦于工業人工智能，研發基于深度學習的復雜機器視覺和工業機器人AI產品設備，公司定位于用尖端AI技術賦能多場景化的高端制造業。

聚時科技創始人與CEO鄭軍博士表示，延續既往主打AI落地能力和快速產品化能力，本輪融資將繼續加速公司在工業AI的產品研發和生態布局，夯實公司在深度學習、強化學習、復雜機器視覺與機器人等AI領域的研發能力，保持公司在機器智能領域的技術領先性，保持創新動能。同時本輪融資也將推動加強公司在半導體等行業領域的高端設備研發能力，加強規模化市場推廣，強化大規模產品交付能力。本輪投資更多的來于政府產業基金和制造業上市公司，隨著更多產業投資人的加入，聚時科技也將重點推動工業AI的伙伴生態系統建設，擴大工業AI的上下游“朋友圈”。

聚時科技產品矩陣

鄭軍博士表示，作為一家“偏硬”的AI跨界公司，聚時科技的技術愿景是為冰冷的工業機器提供“視覺洞察力”，使其具有“智能生命力”，研發不同于傳統設備和更酷更先進的機器智能系統（Machine Intelligence），創建“機器智能工人”，使其能完成從芯片復雜檢測這樣的技術性任務，到拆裝集裝箱這樣的宏觀體力型任務，聚焦高復雜度高柔性工業場景，實現機器換人，釋放生產力。

伴隨兩年多的發展，聚時科技的AI技術愿景正在落地為眾多Top客戶車間中的實際生產系統。除了深度學習算法和機器視覺工業軟件，聚時科技的產品形態包括半導體AI視覺檢測系列設備、光伏AI檢測設備、工業機器人AI系統設備等。基于機器視覺“眼睛”、機器學習與深度學習大腦驅動，基于精密機械控制，這些“智能機器工人” （Machine）或者機器人（Robot）系統可以完成從復雜芯片檢測與良率控制，到多晶硅單晶硅復雜視覺檢測，到機器人拆裝汽車保險杠和集裝箱機器人操作這樣的場景化的工業任務。

伴隨國家“新基建”浪潮，我國人工智能與智能制造領域正迎來新一輪的產業爆發期。如何將人工智能做到行業落地，尤其是在核心制造業方向落地，具有重要意義，也更有挑戰性。以復雜機器視覺與機器智能為核心，工業AI涉及工業制造中的數字化、自動化、智能化的融合創新。復雜機器視覺檢測設備、工業機器人AI系統作為智能制造過程中的重要一環，關系著制造業質量提升、智能化創建、制造效率提升、無人工廠建設等，是國家產業中的剛需。

雖然成立僅兩年，憑借深度學習能力和系統級產品研發能力，聚時科技積累了眾多世界500強制造業客戶。聚時科技從成立之初，就一直聚焦半導體等高端制造的AI應用場景，深挖AI的工程化與產品落地，探索攀登深度學習在工業領域應用的“珠穆朗瑪峰”。在行業深度理解的基礎上，基于技術優勢、工程經驗和團隊客戶資源優勢，聚時科技在半導體高端制造、光伏新能源、汽車精密制造等行業方向上取得了突破性案例。

聚時科技于2018年春天在上海成立，聚焦研發深度學習與機器人視覺技術產品，發力于把AI用于智能制造，提供多場景化的工業AI產品與系統。聚時科技持續發力機器人2D/3D視覺、深度學習、強化學習、精密機械控制、打光成像等核心技術研發，團隊擅長AI工程化與產品落地，具有跨界技術能力。目前在半導體等高端制造領域，聚時科技形成從AI深度學習算法，到工業軟件、到專用復雜系統設備的產品閉環能力。

聚時科技具有較強的深度學習算法和軟件研發能力，同時注意跨界能力建設，具有優秀的精密機械控制與打光成像團隊，這些是支撐聚時科技扎根于高端制造領域形成產品閉環能力的基礎。

公司也高度重視品牌與IP知識產權、重視高質量產品研發體系的打造。成立僅兩年，申請二十多項包括機器學習與底層深度神經網絡的AI核心技術專利，目前已通過ISO9001/ISO27001/ISO20000等一系列的國際質量體系認證。這些是為客戶提供高質量產品交付的基礎。

公司大力吸收尖端研發人才，目前公司擁有AI研發工程師70人左右。團隊成員95%擁有碩士及以上學歷，40%為計算機人工智能、光學與機器人系統博士，團隊核心來自于Bell Labs、Google、SIEMENS、Huawei等全球知名研發機構，具有豐富的工程化與商業化產品研發經驗。創始人和CEO鄭軍博士畢業于哈爾濱工業大學計算機體系結構與機器學習方向，具有十幾年的大型計算機系統產品化研發經驗和ToB技術市場化經驗。

鄭軍博士強調打造聚時科技團隊的“車間精神”和“現場主義”，強調要深入客戶的生產一線需求，以解決制造業痛點問題為驅動去研發產品落地，從客戶實際需求角度出發去看待技術和研發AI產品的能力集合，尤其強調端對端的系統工程能力與客戶執行力。在鄭軍博士看來，制造業客戶極端務實，回歸商業本質，需要簡單、可靠、好使的產品，概念和趨勢在制造業沒有市場。

公司定位于用尖端AI技術賦能多場景化的制造業，提供深度學習驅動的智能機器系統，標準化產品與自動化交付是團隊一直打造的研發核心方向。目前產品主要包括AI基礎平臺、工業視覺軟件、專用系統設備。目前成功發布了包括工業機器視覺平臺MatrixVision?、工業機器人視覺與AI控制系統MatrixRobot?、深度學習自動化平臺MatrixPlatform?和系列工業軟件等產品。

聚時科技推出的半導體AI檢測設備

依靠強大的AI算法能力和軟件開發能力，結合自研的精密機械控制與打光成像方案，聚時科技推出了半導體AI機器視覺方案MatrixSemi?。基于MatrixSemi?，聚時科技先后推出了聚芯2000半導體LF基板與引線框架AOI檢測設備、聚芯5000半導體晶圓級ADC分析檢測設備、聚芯3000通用芯片3D精密量測與檢測設備，應用于半導體客戶前道與后道制程領域。同時結合已有客戶需求，公司正在加速攻堅半導體晶圓級復雜視覺檢測設備。

面向光伏行業，聚時科技研發的具有自學習能力的聚能2000 EL/VI檢測設備和車間級綜合質量AI管理系統，可實現多晶硅/單晶硅的無人值守檢測，實現產線級的分布式部署綜合方案，實現光伏制造的無人工廠與工業4.0升級。從2019年開始，源于單晶硅技術的突破性和成本下降，光伏行業強勁反彈，行業進入新的產能擴張期，聚時科技在光伏AI領域已經有多個世界級光伏制造合作伙伴。

在工業機器人AI產品化方面，基于機器人視覺、強化學習、深度學習和機器學習、精密機械控制技術，公司研發了工業機器人復雜AI專用系統，可用于汽車生產線、自動化碼頭等高度柔性化和無人化場景，成為打造“無人工廠”的發動機引擎。

從2020年開始，以MatrixSemi?為核心的聚芯系列半導體檢測設備，已經開始投產應用于中國本土半導體制造與封測廠商：2019年在中國最大的引線框架提供商車間上線了聚芯2000設備；2019年底開始，與中國本土部分最大半導體制造與封測企業，合作先進封裝和晶圓級的復雜缺陷分類與檢測系統。

聚時科技為某光伏企業提供的MatrixSolar?光伏AI檢測綜合管理解決方案，實現產線級的部署，單條生產線可比傳統方式節省檢測人員12人左右，檢測效率可提升2倍多。聚能2000是具備自學習能力的深度學習檢測設備，實現了無人化智能化EL·VI全自動檢測。聚能2000還支持舊設備的無縫AI升級，可單獨軟件部署，實現數字化質量管理和無人車間，對接工業4.0。

在工業AI與復雜機器視覺領域，公司實現了多個行業突破創新案例，例如基于深度學習的精密點焊視覺檢測的落地案例，實現了大沖壓件外觀縮頸等復雜缺陷的檢測。開發的深度學習半導體后道AI視覺檢測系統，已經應用部署于中國最大的半導體引線框架制造商產線。