文|曾響鈴

來源|科技向令說（xiangling0815）

不同于以往，新基建正在成為各大科技企業大展身手的舞臺。

這是一個明顯的趨勢，雖然“新基建”的概念是由上而下推行的，但落實到市場層面、應用領域，科技企業的探索路徑逐步成為了主流認可的方向，影響著行業的發展。

百度作為國內AI的領跑者，經過長期的沉淀和探索，逐步形成了其在AI領域的新基建姿態。回顧518百度云智峰會，百度智能云架構迎來全新升級，以百度大腦為核心，以兩個中臺即AI中臺和知識中臺為基本，百度基于AI產業應用初步形成了“一體雙翼”的發展姿態。

深入再看AI中臺涉及的深度學習領域，這一個姿態在520深度學習開發者大會上又被進一步確立——以飛槳為主體，以產業應用和人才培養為發力方向，更加具象的姿態成為百度飛槳深度學習開源生態后續發展的承載。

那么，當我們站在行業的角度上來看，百度這一個姿態在深度學習領域，又帶來怎樣的思考？

一、“一體”搭建，AI企業聚合化輸出成為趨勢

事實上，當我們回顧行業發展，“一個主體”的搭建在AI企業的生態上尤為常見，也是一個關鍵性的信號。

在深度學習領域，隨著一家AI企業的資源、技術、合作伙伴等達到一定的高度，逐步就會形成特定的生態圈層。對此，企業開始尋求生態資源的整合，搭建一個強勁的AI能力輸出口，保持開放，向外部輻射。

這個思路并不陌生，不管是國外谷歌的Tensorflow、亞馬遜的MXNet，還是國內百度的飛槳，無不都是基于自家AI生態的沉淀，最終搭建起來的深度學習框架。而這一個平臺，往往會進入持續的迭代狀態，保持聚合化的對外開放和能力輸出。

比如百度的飛槳，作為目前國內最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的深度學習開源平臺，其依舊保持著快速的迭代升級能力。

日前，飛槳全新發布8大新品，重磅升級27項能力，進一步升級核心框架、完善從開發訓練到部署的全流程工業級極致體驗、深化企業端服務，繼續夯實行業領航能力。

更值得一提的是，百度進而再推出飛槳企業版【EasyDL+BML】，其中全新發布的EasyData也是業內首個專注于AI開發領域的智能數據服務平臺，以此補齊了EasyDL的數據管理能力。

不難看出，在接二連三的新品發布和功能迭代中，百度對于飛槳深度學習開源平臺的重視程度非常高。而這一切的背后，都在于飛槳在深度學習領域，承載著百度AI生態向外輻射和能力輸出的重擔。

也就是說，飛槳是百度在深度學習領域的一個錨點，更是其打造深度學習開源生態的一個主體。接下來的發展百度只需要“圍點畫圓”，通過擴展主體平臺的能力和資源，即可打造出一個多維生態，來滿足自己和生態伙伴的開發應用需求。

實踐證明，這樣搭建“一體”的思路也十分實用和高效，所以有能力的AI企業都會極力促成自家深度學習平臺的開源，來面向市場輸出能力、聚合生態。

二、“雙翼”驅動，數字新基建的根本是什么？

當然，對于AI新基建來說，如果只是搭建“一體”，建好自家的深度學習開源平臺，還遠遠不夠。新基建作為數字技術的一個浪潮，也是數字基建。

在建設過程中，不能遵循以往的思路，數字技術的發展具有獨特的思路。那么，在深度學習領域，“一體”若要起飛，AI企業還得推動兩個方向的發展，落實“雙翼”驅動。

其一，一手抓產業應用：價值轉化要看得見。

身處后疫情時代，社會與市場對于新技術都有一個更加深刻的認知，那就是技術應用的價值。特別是在經歷了緊張的抗疫工作后，又將進入迫切的經濟復蘇階段，社會與市場都亟待AI產業的落地應用，成為跨越艱難時刻的加速器。

可以說，推動產業應用，使新技術帶來可以看得見的價值，已然成為了后疫情時代一家企業的迫切責任。為此，從抗疫一線到經濟復蘇的前哨，我們幾乎都能看到百度飛槳作為國內領航者的身影，推動產業應用儼然成為了它的一個主力方向。

如今，百度飛槳在助力國計民生、經濟復蘇層面不斷樹立標桿，服務領域涉及農林、醫療、工業制造、消費類電子、電力能源、交通、環保等多個領域，并取得了諸多積極反饋。

比如，飛槳攜手國家電網和山東信通打造了電網智能巡檢方案，其中分析準確率達到90%，報警響應速度更是從小時級提升為秒級，再次證實了技術驅動的高效能力。

OPPO基于飛槳的大規模分布式訓練技術研發的推薦系統，訓練速度提升了8倍，模型擴大了20倍，效果提升4%-5%，內存節省90%，為OPPO應用商店業務帶來了巨大的價值轉化。

可視化的數字，讓飛槳的應用價值看得見，這也清晰地向我們展示了一個技術產品所必須具備的能力——那就是產業價值的實現。

其二，一手抓人才培養：技術底座要打得牢。

為什么要培養人才？似乎看到這里，畫風有點跑偏。

實際不然，正如同上文所說，新基建是數字科學的基建，數字科學的未來必然是人才的比拼。人才，無疑是基礎中的基礎，容不得絲毫怠慢。

或許，你又會疑問，人才培養不應該是政府或者高校的事情嗎？

當然，這只是一部分人才培養的承載體，但人才培養終究是全社會的事情，一個企業若能挑起這個重擔，足以看到其在行業內的魄力和遠見。

事實上，身處行業一線的企業遠比任何人都清晰人才的需求，以及人才培養的重要性。

以AI領域來說，雖然中美是當今世界的AI大國，但兩國之間依舊存在不小的差距。關鍵的一點，就在于人才儲備的差距。

據沙利文整理的數據顯示，中國人工智能領域杰出人才數為977人，不足美國的五分之一，且杰出人才占比僅為5.4%，與美國的17.1%有較大差距。

可以說，這是中國AI行業的一個癥結。人才儲備事關技術底座的構建，新基建要解決正是人才上的問題，才能迎來AI行業未來的新爆發。

所以，對此不難理解，飛槳作為一個產業級深度學習開源平臺，為何會接二連三的發布人才激勵、人才培養計劃和措施。

比如，著力打造“學習-實踐-比賽-認證-就業”開發者成長全周期服務體系；聯合教育部新工科產學研聯盟，開設高校深度學習師資培訓班；發布針對青少年AI科普教育的“晨曦計劃”；針對開發者的PPDE計劃與“星辰計劃”開發者探索基金，助力廣大開發者參與AI產業發展，等等。

可以說，當飛槳把發力的方向聚焦在人才培養，也可以讓我們看到來自市場的信號——人才培養在新技術領域的重要性。

三、新基建下的AI企業，必然要有“一體雙翼”的姿態

總的來說，當“新基建”的概念被拋出，自上而下撕開的產業風口，無疑是市場和企業的一個機遇。但是，如何把握這個機遇，又將考驗一家企業的整體實力，簡單來總結就是上文所說的“一體雙翼”的姿態。

以百度在深度學習領域的發展來看，首先是“一體”的搭建與夯實 。對此，百度CTO王海峰剛剛在Wave Summit 2020深度學習開發者峰會上指出，深度學習平臺是產業智能化的基礎技術底座，也是新型基礎設施的重要一環，這樣的定位可以說是再準確不過了。

當然，作為“智能時代操作系統”的深度學習平臺在當下日益受到重視，與王海峰一直以來的奔走呼號不無關系。而在他的帶領下，百度飛槳歷經多年實力積淀和實踐打磨，如今已是全球前三、國內第一，服務規模超過190萬開發者、8萬4千家企業，創造了超過23萬個模型，與當下AI時代的浪潮完美契合。

長期的發展使得百度領先行業擁有自家在深度學習領域的一個強勢主體，成為新基建下繼續突破的支撐。

其次，便是“雙翼”的驅動。這不只是說，平臺要有抓“產業應用”和“人才培養”的思維，更要有這個能力。

飛槳的產業合作，是建立在多項突出能力和成績的背書之上。比如，2019年起飛槳便助力百度AI共獲得28項世界冠軍，這無疑是飛槳能進行產業價值轉化的“敲門磚”。

同樣的，在人才培養上，依舊是建立在飛槳的實力和生態資源之上。比如，在飛槳的開發者成長全周期服務體系中，AI Studio就為廣大開發者的學習與實訓，提供了超過45萬個精選項目以及億元免費算力。這一份投入再次印證，“雙翼”的驅動不僅要“等風來”，也要企業擁有足夠的資源和實力。

那么，“一體雙翼”可以說是百度飛槳在新基建之下的一個發展姿態，實際上也是一個整體實力的表現。

對于中國的AI行業而言，這一個姿態更是可以成為未來發展的方向——錨定“開放平臺”一體，驅動“產業應用”和“人才培養”雙翼，才能在新基建的風口下起飛。

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