文|曾響鈴

來源|科技向令說（xiangling0815）

對于一個行業的認知往往需要一段長期的迭代過程，從朦朧到清晰，AI的發展亦是如此。過去，人們對AI行業的認知，往往是一鍋燴，理論、技術、布局、生態、應用等等，都是各家AI廠商相繼發力的領域和方向，相互交織。

如今，隨著AI行業日趨成熟，越來越多AI廠商的布局和動作也頻繁在媒體和市場露出。就百度而言，其AI實力在2020年初，相繼被哈佛商業評論和沙利文評估，登榜世界前四、中國第一，這在中國AI還真是“獨樹一幟”。

而且，從近期百度AI的兩個大動作中，我們更能洞察到AI行業的成長體系。

一是，在2020年的頂級學術大會AAAI上，百度共有28篇論文被大會收錄，這在學術科研成果上也是令人矚目的成績；二是，在國內膠著的抗疫戰場上，百度AI也以過硬的實力在病毒分析、疫情追蹤、遠程協助等方向迅速完成落地應用，展示出其強大無限的技術價值。

當然，在阿里、騰訊、華為、科大訊飛等國內AI廠商的發展上，我們也能看到類似的焦點。在今天的技術浪潮中，一邊是影響理論基礎的科研成果，一邊是凸顯現實價值的落地應用，幾乎同時都被推上行業發展的新高度，意義深遠。

四大模塊如何重塑定位，構成完整的AI全鏈條？

植物學中常常把“樹木”系統劃分為三部，分別是作為營養器官的根部、承載身體骨架的干部和提供作用價值的葉部。

在此，我們可以套用這個“大樹模型”，即以樹木的結構和功能來定義AI廠商四大模塊，即技術儲備、技術布局、技術生態和技術應用的意義。

這樣，我們就能清晰的勾勒出AI行業的發展體系，以此來看2020年各大AI廠商的實力和前景。

根部：技術儲備決定基礎，需要“倒生長”深扎土地

技術儲備對應的是大樹結構的根部，其考量指標主要涉及論文數量、專利申請數量、人才儲備、科研影響力、研發投入等等，是體現一個AI廠商綜合實力的硬核標準，也是決定AI生態和布局的基礎。

不管我們是否愿意承認，中美兩國作為AI領域兩大強國，總是被拿來對比。中國的AI應用落地迅速，在日常商業活動中尤為常見，而且國內也不缺乏AI獨角獸，但真要對比中美之間的AI實力強弱，中間的差距還是比較明顯。

究其原因之一，便在于美國AI的技術儲備遠比中國深厚，根部深、基礎好。比如，在AI人才儲備上，據清華大學的數據顯示，中國AI領域的人才僅為18232人，美國比中國多出56.5%。

可見，對應根部的技術儲備，關乎一個國家或一家企業的AI基礎，重要性不言而喻。

1月15日，《哈佛商業評論》重磅發布“2019全球AI五強”榜單，百度作為唯一一家進入全球AI五強的中國企業，所依托的便是技術儲備上的顯著表現。

據國家工業信息安全發展研究中心發布《人工智能中國專利技術分析報告》顯示，百度AI專利申請量達5712件，位列中國第一，同時也包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個AI核心領域第一。

不難發現，在技術儲備層面，百度始終錨定“根部”發力。2020年初始，百度28篇論文入選AAAI頂級學術大會，在論文數量與科研深度上再次完成雙重突破，AI基礎實力可見一斑。

那么，隨著基礎層的夯實，接下來的一年對于百度而言，無疑是掌握了向應用層展開布局的穩定器，2020年的技術賦能值得期待。

為此，我們亦能有所啟示，對于一個國家或是一家AI企業而言，技術的發展必須要學會像“尖毛草”一樣“倒生長”，根部深扎土地，打牢基礎，方能厚積薄發。

干部：技術布局保證業務，承載開枝散葉

技術布局對應大樹結構的干部，即AI各個細分領域，常見的如語音識別、計算機視覺、自然語言處理、深度學習、芯片等等，是決定一家AI廠商開展業務的重要基礎。

作為樹木的中部結構，干部向下由根部供給養分來成長，向上承載著開枝散葉的重要使命，是一個既重要又略顯尷尬的組成部分。

因為，這樣的位置往往也決定了干部的成長必將受到根部給養的影響。

所以，我們可以看到，在技術布局上，美國進而延續了其在技術儲備上的優勢，在基礎層和技術層的布局上遠遠領先中國。

簡單舉例，目前除了百度飛槳之外，其他主流的深度學習開源框架均來自于美國，比如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch。

所以，換個角度來說，當2019年，百度飛槳深度學習平臺與華為麒麟芯片強強聯手，國內兩大玩家在AI領域共同打通自家的深度學習框架和芯片，對于中國的AI發展而言，是一件多么令人振奮的事情。

因為，恰是技術布局層面的開放和完善，中國AI廠商才擁有繼續向AI生態和應用層面進擊的保障。

所以，對于百度而言，不管是自家的AI布局，或是與國內其他玩家的強強聯合，技術布局的開放與突破都意味著AI綜合實力的增長，將成為其2020年繼續向AI發展落地的重要機遇。

為此，我們可以發現，技術布局是撐起AI技術賦能應用的關鍵，當樹木的干部茁壯成長，身體骨架被穩固撐起，那么之后的開枝散葉便擁有了必要的基礎。

葉部：技術生態與應用影響實踐，傳遞社會價值

技術生態與應用對應大樹結構的葉部，其中技術生態包括AI開放平臺的表現、開放AI能力、生態合作伙伴、投資、扶持項目等等；技術應用最為直接，即產品服務和落地表現。兩者是AI廠商商業變現、實現企業價值最直接的呈現。

對于樹木而言，不管是光合作用釋放氧氣，或是遮陰納涼，葉部主要的使命便是現實價值的傳遞。技術發展的導向也大抵如此，價值賦能是最終使命。

所以，對于AI企業而言，將技術轉化為價值，包括商業價值與社會價值在內，應是AI鏈條的最后一環。

2020年AI行業遠比過去任何時候都要接近“最后一環”的目標，這也成為了今年AI廠商最迫切的技術落地任務。

特別是疫情發生以來，AI接連被推上防疫工作的一線。助力病毒RNA分析、語音機器人替代人工進行人員排查、AI多人體溫檢測、疫情地圖上線、熱力圖、人口遷徙圖的發布等等，在百度的各項舉措中，AI都成為了當之無愧的焦點。

經此一“疫”，AI的應用價值將被市場更多的挖掘。同時，對于AI廠商而言，也意味著2020年市場將更加的關注其技術落地的結果和價值呈現。

那么，對于AI廠商的評估，2020年我們不僅要看他們有什么，即技術儲備和技術布局，更要看他們能做什么，即技術生態與應用。

這也是文章開頭所關注的，百度AI近期的兩大動作，一是學術論文入選頂會，二是AI技術抗疫，正對應了“有什么”和“做什么”的兩大觀察視角。

事實上，《哈佛商業評論》或沙利文等權威機構在將谷歌、蘋果、微軟、百度、亞馬遜列為全球AI五強的過程中，評估的視角的也大抵如此。

為此，回歸“大樹模型”來看，百度作為唯一入選世界AI五強的中國企業，其根部、干部、葉部皆已小成氣候，當大樹長成，那么未來的發展關鍵必然是技術賦能現實世界的價值傳遞。

*此內容為【科技向令說】原創，未經授權，任何人不得以任何方式使用，包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。