傳統人力資源服務市場中，獵頭公司的利潤核心是進行人才交付服務。在傳統線下交付模式中，獵頭公司顧問通過BD客戶拿到職位，對職位進行分析，隨后開展人才尋訪，面試，再推薦給到企業HR，企業評估簡歷后進行邀約面試，反饋，洽薪，任用等環節，其周期長，且不便管理進程，往往令兩方都倍感壓力，特別是當經過一段時間“顆粒無收”時，獵頭顧問往往會“無人可推”，進入倦怠期，雇主HR也面臨“無人可面”，無法彌補企業發展階段的損失以及業務部門巨大的需求壓力。這導致雙方不得不面臨兩種選擇：一種就是堅持下來，“磨”出單子，這通常需要靠顧問堅強的毅力和企業HR很強的業務推動能力，不可復制；而另一種，雙方都“另謀高就”，企業HR不厭其煩的一遍遍與新顧問對接企業需求，獵頭顧問也選擇不在“一棵樹上吊死“，BD一家又一家客戶，雙方都期待著下一個會更好。

這種狀況在國內外持續了數十年，低效的交付環境，“一切靠人”的交付模式，讓獵頭服務這一種中高端的人才服務一直找不到更有效的提效方式，也是中國市場80%以上獵企管理者只能“勉強溫飽”的重要原因：顧問每月能完成0-5萬的offer傭金和回款，“有一單沒一單”的狀況持續整年，導致一年的平均業績幾乎過不了30萬，按照市場平均的提成來算，顧問年收入大多不高于10萬，也是中高端獵頭服務給市場帶來水平“良莠不齊“的刻板影響。

近幾年，一些先知先覺的人力資源行業科學家運用先進的科技手段和AI方案，為獵頭交付這種傳統的交易模式尋求突破交易瓶頸的方式：他們為獵企開發了先進的簡歷匹配系統，通過深度學習，NLP，語義分析等AI技術，利用各類環境，場景，案例，多維度排序等方面模擬了人對信息的處理和理解過程，從而代替人去理解職位需求，并且極大效率的去甄選簡歷（有數據顯示，這樣的匹配系統平均每秒可處理超過10000封簡歷）；同時，為了最大程度的減少人與人之間溝通效率低下的困難，科學家們利用大數據技術捕捉人才在互聯網上公開的社交行為和計算行業圖譜，并聯動領域內上下游的人才流動趨勢，例如更換職業，求職狀態更新，簡歷刷新等，高效的篩選人才的求職意向，而不像過去動作僵硬的通過電話尋訪或者cold call的方式，甄選出看機會的人才；最后，在顧問選單和職位分發的優化上，科學家們開發了一套AI匹配系統，除了通過信用機制來評估雇主發布職位的有效和可靠性，也對顧問做單前是否具備足夠多的資源（候選人庫）和能力（職能優勢，做單數據，轉化率等）提供了最優的匹配，讓顧問絕不“瞎忙活”。

科學家們通過不斷在職位-人才，人才-獵頭，獵頭-職位這一個循環中努力，為獵頭公司改變傳統交付效率低頻且非標不斷嘗試，而這些迭代與升級之所以能獲得絕大部分獵企的認可，AI技術賦能無疑是最大的助力。

AI技術對獵頭交易服務，乃至整個人力資源中高端招聘行業，帶來的影響都是深遠的，先行使用科技賦能的獵企擺脫了傳統效率的束縛，盤活了人才的復用，職位匹配的效率和客戶的交付效率，從而從能效上獲得了大面積的提升，顧問也真真切切的感受到了效率和收入的提升；與此同時，招聘雇主也洞察了先機，他們花費了數百萬，上千萬的預算去購買這類智能匹配系統，讓招聘HR從企業動輒上百萬的簡歷庫中解脫出來，用技術的手段去甄選當下合適且在看機會的人選，讓HR回歸HR，承擔業務環節中價值最大的溝通，推動，培養，留用環節中去，提升公司的整體招聘效率，這樣的案例近期在市場多個巨頭及獨角獸公司中屢見不鮮。

在經過這幾年的科技賦能后，獵企獲得了客觀的業績和效率提升，而行業內的意見領袖們在想，我們的下一步在哪里，是否可以運用資本化的手段，吸引其他資本力量進入到獵頭行業，提升公司整體的經營效率，實現業績+規模的快速擴張？

資本市場面對一個新的領域，往往是抱著充足的好奇心，投資者們想要一探究竟，挖掘出行業的潛力和“故事“，而資本市場也是殘酷的，他們關注的點往往也是獵頭行業所暫時不能給予的，例如資本的投入需要得到可持續，可復制，可快速擴張的回報，同時也要有穩定的現金流和盈利，但是獵頭行業絕大部分獵企高度依賴人，往往一個核心員工的變動會給業績和規模帶來致命且深遠的影響，而這也是資本市場之前對于獵頭行業抱有謹慎態度重要原因之一。這也使得大部分獵企的擴張資本“捉襟見肘”，發展時“往前挪一步，停一停，等一等”，往往錯過了最好的時機。

這時候行業內的意見領袖們在想，是否可以通過聯盟的方式，讓行業內優質的獵企和“預備營”們，通過與科學家團隊的產品和技術結合應用，降低交付交易成本基礎上更開放共享資源；能從提升交易效能上，不斷賦能獵企標準化的運營、培訓體系，讓獵企獲得可持續的盈利和成長；最后還能從不斷變化的市場環境中尋找出一條可復制、高增長，讓行業真正找到不斷做大做強的路徑。這個依托于聯盟，能給資本市場帶來可持續，可復制，高營收和穩定的現金流企業，注定會受到眾多投資者的目光，聚焦中長期的發展。聯盟中的領導者們也能定獲得可持續的發展，為一家估值不可限量的企業拼勁全力。 

通過技術，產品，服務標準的落地改造行業的企業和聯盟，在2016年之后，不斷被資本市場認可和關注：美團改變了餐飲服務體系、標準以及用戶習慣，實現了數千億市值的整體上市；菜鳥聯盟為實現物流服務標準化，先期投入了近10億元資金，用科技和運營標準化的體系結盟了市場內絕大多數的物流商，倉儲商，供應鏈公司，保守估值也已經突破了1300億。而獵企結盟的想象空間，除了通過標準化的運營體系落地與聯盟成員之間的數據化分享管理與優化；聯盟成員之間的資源整合，將沉默的簡歷成本與職位成本在聯盟成員之間互相轉化，降低沉默成本，提升交付能效；同時再通過AI人工智能的驅動，將匹配和分發環節由大數據驅動完成；再加之基于聯盟的共享經濟體去爭取并享受國家政策的扶持；最后通過聯盟的品牌賦能，業績整合在資本市場上去獲得進一步的認可，可能還遠不止于此…