“沒有互聯網、AI的時候，也有北大清華和很爛大學的區分。做教育還是要回歸核心點，只有真正意識到了學生分數如何提升的核心要素以及老師水準如何提升核心要素的時候，你的整個業務體系才能變得更加健康。”新東方董事長俞敏洪在10月31日舉辦的“TEC2018教育創想大會”上表示。

他指出，中國培訓領域現在充滿著焦慮，一是政策的不確定性；二是沒有AI好像什么都干不成了。“我現在收到一些商業計劃書（BP），上面一來就是AI加商業應用，好像教育領域AI被他用盡了，但是他真正哪個用了我其實并不知道。”

“我曾經問新東方一個問題，如果只做一件事情，是把所有的錢投入在AI相關的系統研究上，還是投入到老師水平的提升上，新東方還是有常識的，千篇一律的選擇投入在老師上?！庇崦艉檎J為，行業無需焦慮，未來AI就像自來水一樣，大量技術一定是開源、開放、免費的。

以下為俞敏洪在“TEC2018教育創想大會”上的精彩分享，經投資家網整理，略有刪減。

“人土了才會知道包裝自己”

我這個人是個不按常規路子走的人，沒有PPT。

我覺得，現在中國培訓領域充滿了焦慮，焦慮最主要兩個方面：

第一個，政策的不確定性。我們跟政府各個機構進行了溝通，培訓教育是不可忽視的力量要管一管了。比如說，老師水平不夠，他就沒有資格在培訓機構當老師。

第二個，沒有AI好像什么都干不成了。我現在收到一些商業計劃書，上面一來就是AI加商業應用，好像教育領域AI被他用盡了，但是他真正哪個用了我其實并不知道。但是這張牌要打的，如果不打的話就好像一個女人沒有背LV包和愛馬仕的包，大家會覺得我靠這個人真土，你土了才會包裝自己。

很多企業沒有多少投入AI技術，不像好未來和新東方這么土豪的機構特別焦慮，怎么辦呢？其實這個焦慮有一大半也是被你想出來的，今天AI加教育，加TEC，我們說中國傳統教育如何進一步提高，估計來參會的也就1/10，因為大家對傳統教育沒興趣。

這可能是一個本質的錯誤，因為沒有對傳統思路的探討，AI怎么應用到教育這件事情上去頭疼的問題。

就像農村開始有電視機的時候，我們村上有電視機以后，有幾戶人家買了電視機，其他人就感到特別焦慮，說怎么辦，我們沒電視機兒子可能就娶不到老婆了，覺得很土的感覺。

但是實際上，如果你真不買電視機，那個錢不花你也沒有太多損失，到最后手機就取代電視機了，就是這樣一個概念。

阿里、騰訊的市值至少有一塊錢是我們的

所以我想說這個理由是什么，AI是分成三個層次來講的。

第一個層次AI的技術層面，技術層面的研發，比如說語音識別技術也好，人臉識別技術也好，行為識別技術也好，等等等等各種技術，這個技術層面對于我們教育領域的大部分機構是沒有關系的。

包括新東方這樣的公司有金錢和技術實力，用五年八年十年甚至二十年的時間去投入研發AI真正的底層技術，這個技術倒過來，你不光自己用，還可以賣給全中國所有的教育機構或其它領域。但是這點我不操心，我在新東方從來不操心這個事情，為什么？

因為它總有人在研究。技術迭代帶來的是技術普及越來越快，以及在技術方面所花的錢會越來越少。所以對于我們教育人員來說我們要做到第二個層次，就是技術，也就是AI跟教育結合跟應用的層次，這個層次到底能做到多好，這里面又涉及到兩個問題。

第一個問題，對于新東方這樣的大機構來說，因為我們背后一年就是幾百萬學生的數據，如果說隨便把我們的這樣一個數據和技術平臺結合，并且這個數據同時會留給技術平臺，技術平臺通過訓練它的AI系統跟教育相關的越來越敏捷，而這個成果最后跟新東方沒有關系，盡管新東方進行了各種各樣的應用，對新東方來說是巨大的損失，誰都知道現在數據比AI本身更值錢。

我舉一個簡單的例子，科大訊飛為什么愿意跟新東方合作，來搞對于英語作文和英語口語的自動批改系統？原則上科大訊飛在AI和智能教育應用做的不錯了，但是新東方有擔憂，什么擔憂，這個訓練出來之后底層不是歸新東方，訓練出來底層系統已經被科大訊飛可能用到別的領域去，但是新東方只能是應用自己的小小領域。所以你看到大型的機構新東方、好未來投入到技術要求的時候，要求跟技術合作，要求數據只留在新東方的平臺上，就是因為這個原因，因為它最值錢的東西很難去分享，就像你賺的錢只能是在家里分享，或者是分享給別人，當然現在有很多男人把錢分享給小三是另外一回事。

有一個學術機構一萬人，他來找我說俞敏洪老師，我想找人開發我自己的AI和應用。我說你自己做，他說我不能給別人，給別人拿走了就虧大了。其實如果數據沒有大到足夠大的程度，數據對你來說沒有價值。就像阿里巴巴、騰訊、百度等用了我們所有人的數據，使他們這個公司無比值錢，原則上阿里巴巴的市值，騰訊的市值，其中至少有一塊錢是我們的，為什么？是我們這些人數據加起來養了它的系統，讓系統變得越來越聰明，它的系統抓取了我們所有人群的分析，通過對我們大量人群分析得出了商業發展的方向，甚至得出了他自己的新的商業模式，那你說難道不是我們的貢獻嗎？

但是你什么時候看到阿里巴巴和騰訊來給我們分錢？因為數據對你來說只是數據，當成千上萬的數據結合在一起，新的東西就出現了，就像一片森林中間，沒有一個森林屬于哪棵樹，但是當地理環境的變化，你會發現森林里會長出來原來人們從來沒有看到的各種植物，這是環境。

數據共享是好事，但我們不敢做

現在AI加上互聯網加起來，為什么大公司越大小公司越難追，就是因為這個原因，它過去是一片數據森林，在數據森林中間產生無數的小商業機會，這些數據是我們完全拿不到的。

對于你們來說，如果說你的公司數據是很小的話，其實你是要放在這個大公司的森林中間去養的，比如說如果新東方現在有一套AI平臺，你可能會想，我不能并入新東方這個平臺，我并入新東方這個平臺以后我的數據就被新東方掌控了，到最后新東方就會利用我的數據來做更大事情。

事實上是這樣的，只要你敢把你的學校并入到新東方的數據平臺，新東方就可以把你的數據一起研究，你就做了大貢獻。就像我從來不擔心騰訊會利用我的數據做任何壞事一樣，但是騰訊一定會從我的數據中間抓取中國的企業家和企業人士達到多少財富以上他們到底在想什么，干什么，騰訊一定會有分析。所以這就是在AI的時代，你怎么樣用最低的代價盡可能最快的速度切入到最大的發展的洪流中間去的這樣一個前提條件。

但對于新東方來說，因為騰訊也找過我，阿里巴巴也找過我，很多單位找過我希望跟新東方共享數據，包括新東方學員學習軌跡流，用他們的系統來進行學習，學習習慣、學習態度、學習方法的分析，最后得出來的成果跟新東方共享。

這件事情本身是不是件好事兒？是好事兒。但是新東方敢不敢去分享？你不敢，為什么？

因為，新東方涉及到了幾百萬的學生，這幾百萬的學生背后帶來的是幾百億的收入。

這些數據出去以后，如果對方有一個特牛的人迅速在內部催生出一家教育公司的話，是極有可能把我們這些數據變成他那個教育公司核心的引擎和發動機了，我不敢，所以這就意味著新東方在AI加教育應用層面，甚至在AI底層技術層面，至少要比你們現在投入的錢要多的多，因為它到了這個程度它就沒有辦法了，我很想用別人的系統，當然新東方系統做的也不怎么樣，每年我們投入幾個億在做互聯網、AI、AI加上教育的各種應用，但是這是一個循序漸進的過程。

第二個層次，就是AI加教育和應用層面。新東方投入主要是在應用層面，只不過我們跟技術公司有一個共識，這個共識就是新東方的數據這些技術公司不能再用到其它任何地方去的共識。

我覺得未來，我對新東方的信心在于什么地方呢？因為AI的技術本身是越來越成熟的，但是AI所要搭載的數據這件事情不是隨便可以完成的，而新東方的數據是非常全面的，所以只要我們投入的得當，方向正確，未來在AI加教育應用層面的大量成果，或者說是系統，我覺得從新東方產生這件事情應該是沒有疑問的，當然它也可以同時從你們身邊產生。

AI就像自來水，現在你著急什么？

我想說的是，大家其實不需要有這樣的焦慮？

因為到最后，AI它就像是自來水一樣，會變得每個人，每個機構都能用，大量AI技術一定是開源的、開放的、免費的，你著急什么。

其實很多人都沒有把東西放正，舉個簡單的例子，大量的培訓機構，其實連最基本的教學質量都還沒有抓好就在想著AI怎么用。

請問AI真正能夠幫你提升教育領域中間的兩大要素嗎？教育領域中間的兩大要素，第一是學生學習效率的提高，其最終結果是成績提升。第二是老師教學水平的提高，其最終的結果是老師被學生所喜歡。

我們現在講AI講的都是這些東西，因為我們在講AI所有機構都是在講的受的成面，并沒有講到的層面，而且到的層面都不在我們這個討論范圍之內。受的層面你不就是提高提高，就像一輛汽車從原來最高時速70公里、80公里、100公里，現在汽車速度最牛的可以達到300公里，它依然不改變汽車本質，如果你在上馬路不小心駕駛的話，當然無人汽車來了是另外一回事，你可能會把人撞死的一件事實。就是AI教育層面的提高沒有問題，我們都在提高，每一次科技革命都是領域領域樹不斷提高，從印刷術，到廣播，到電視，到互聯網，到移動互聯網，到AI，每次都在提升，我們要利用這種高科技手段不斷提升。

因為對我們來說追求的其實就是剛才講的兩點，在這兩個方面AI確實能做到。

但請問沒有互聯網的時候，沒有AI的時候，也有北大清華和很爛的大學的區分，這個肯定不是AI造成的。所以我們回到核心點，只有你自己真正意識到了學生分數如何提升的核心要素以及老師水準如何提升核心要素的時候，你的整個業務體系才能變得更加的健康。

做教育要老老實實把教師水平挺高

我最喜歡講的故事就是三年半前，因為那會新東方是亂的，新東方當時的管理團隊意見很不一致，所以就變成了各行其事，有的人說新東方要多開教學點，這樣附近老百姓就來，我們收入就會迅速提高。有的人就說要進行大量營銷，通過營銷以后我們就有更多人來到新東方。

大家都去這么做了，結果新東方有一年，應該是2014年到2015年還是2013年到2014年，新東方的收入真的提高了50%幾，大家很高興收入提高這么多居然那么多學生到新東方，結果后面的教學產品、教學服務、老師隊伍建設完全沒有跟上，家長來了以后，第二年選擇用腳投票，新東方一年之內從上一年的增長50%幾一直變成了只增長到12%，你想這個下跌有多大。這是跟AI技術沒關系的呀。

所以當時我就跟新東方的人說，我們先別管技術多么落后，也別管在系統中間投入多少，先管一件事情，老老實實把老師的水平給我提高。

我問新東方一個問題，如果我們只做一件事情，是把所有的錢投入在AI相關的系統研究上，還是把所有的錢全部投入到老師水平的提升上，新東方還是有常識的，千篇一律的選擇投入在老師上。

我說是對的。因為AI投入多少，未來不一定取代老師，未來AI會不會比老師講課更牛，而且不用你花錢，24小時講課都不覺得累，會不會有這一天到來，一定會有的，但是在這一天到來之前我們的本質還要用到老師，因此老師面對面的教學水平的提高就變成我們的核心點。

有人不同意，那就從新東方離開。

所以在2015年我整頓了一次新東方的管理隊伍，最后達成一個共識，后面三年時間我們什么也不干，只抓教學水平和老師質量。

帶來的結果，也是比較讓人欣慰，新東方2016年收入反沖增長到30%，2017年30%，今年2018年還是30%，大家看這次新東方的財報利潤下降了，這是在我們預料范圍之內，為什么？因為在教學水平達到的情況下我們就要投入更多錢在兩個方面，一個是互聯網，一個是AI。利潤不下降才怪。

要明白這個核心點，抓住以后，你才來考慮AI配置是什么，什么時候應該用別人的，什么時候研發是自己的，什么時候跟人結合干，什么時候是必須你獨立干，你再去想。

我對新東預料很簡單，后面三年利潤率依然不會太高。

很多投資者跟了新東方這么多年，一看新東方利潤下降就開始拋股票，但是這件事情對我來說不是大事兒，為什么？

我剛好用新東方的利潤增持30%的股票，為什么？

你讓你內部的人用這樣一個趨勢更好的獲利，哪還有這么好的事情。

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