一邊是新零售浪潮沒有停下的意思，另一邊是企業級服務走在起飛的關口，二者應運而生的零售云服務就成了當下云服務市場的熱門領域。

除了阿里零售云、華為零售云這樣的IaaS產品，金蝶、蘇寧、云來、庫佳、趨勢等大佬或創業者也通過PaaS或SaaS入局，動作不斷。例如8月，金蝶旗下小微企業一站式云服務平臺精斗云就在深圳發布了V6產品，宣稱要在上一代 V5 新零售解決方案的基礎上，圍繞“數據智能+開放生態”構建企業云服務，目標直指中小微企業。

當下，云服務大多數追隨BAT等大佬的搞法，喜歡打著“賦能”的旗幟提供服務。不過，隨著零售企業本身需求的演進，光談賦能可能并不夠。

零售對云服務的需求已然不同

零售在發展，零售企業對云服務的需求自然也在不斷變化。這種不同體現在智能和開放兩個方面：

1、由“全民普及”到“再玩點不一樣”

起初新零售浪潮襲來，多數傳統零售即便再懼怕改變也不得不趕時髦，或自建或利用第三方服務完成信息化鋪設。

在這個過程中，那些所謂的大數據、AI玩法，雖說各家深度不一、水平不齊，但好歹都能標榜自己上了新零售的船。當人人都有的時候，理所應當，首批吃螃蟹的新零售玩家，就必須開始思考新的差異化玩法。

這種差異化，無非體現在：

如何讓技術從“趕時髦上線”到真正成為日常的功能，可以隨意使用，如同工具一般；

如何更加人性化，讓零售管理者能夠更恰當地利用技術為自己服務，而不是仍要付出大量學習成本；

如何讓企業管理與外部技術徹底匹配，讓技術服務產生更多價值，而不是花錢買來的另一張皮。

2、由“甲方”到“合作伙伴”

賦能的玩法成為云服務共識，誰都在通過自己的“深厚”技術能力輸出，讓零售企業一步由原始社會走進現代社會，全面吸收先進的理念和技術。

且不說零售企業能否吃得下、消化得了，這種甲方、乙方的合作關系本質仍然是在做生意，賦能方按合同收錢辦事，至于零售企業是否得到了“能”并不在商業模式范圍內，更不用說所謂的客戶成功了。

由此，用戶規模、營收常常被零售云服務掛在嘴上，有多少客戶企業成功壯大了卻少被提及。很明顯，甲乙方雖然是合同范式，卻不能成為合作范式，在賦能之外，仍需思考更多合作理念。

無論如何，合作伙伴心態一定比做生意心態對零售、對零售云服務行業更有長遠價值。

智能，不能再是幕后的智能

說白了，零售企業對智能技術的要求，是不能再成為幕后英雄（很多時候是無法考量的幕后僵尸系統），而要產生顯性的、可觸達和感知的價值。

這種感知，有四個動作：

1、從后臺數據運營到前臺交互

AI、大數據、云服務究竟做了什么？這恐怕是不少零售老板在應用系統多時后慣常提出的問題。盡管這些年技術在大力推動著零售的進步，但很多人還是缺乏直接的認知，缺乏技術的體驗感。

ERP當年被人詬病，就在于它雖然做了不少事，但很多企業內部人員并不買賬，感覺系統是負累，是上了賊船下不來。

那些討喜的智能機器人則是反面，雖然技術深度存疑，但無疑給了大眾非常好的技術印象。這或許給了金蝶精斗云啟示，其推出的V6版本，帶有一個“小白智能助理機器人”，支持時下最具實用性的智能語音服務，提供智能語音查詢、語音播報等功能。其好處在于，管理人員查商品庫存、利潤等信息，不再需要自己動手，只要問小白，即可獲得想要的信息，不需要雙手雙眼。

而這，可能只是技術的前臺交互人性化的一個案例嘗試，零售云服務還有更多可能。

2、解決現實可見的問題

“優化”是多數賦能玩法常常掛在嘴邊的詞匯，零售云服務常常是對原有體系的改造、提升，而較少觸及一個個的現實問題，它們喜歡做“體系化支撐”，而這種支撐往往并不好評價。

數據運營是是一種較為科學的手段，但把這種科學通過對決策的支持轉化成可見的成果更為重要，快速變化的市場環境中，零售商這種需求更為強烈。

這也可以看做上文的“感知”的一種實際問題的延續，例如精斗云V6推出的智能店鋪精準選址功能，幫助零售商基于后臺不可見的海量線上行業數據，根據意向客戶、客流量、消費頻率、消費金額、商戶租金等條件，助力經營者解決門店選址的問題，目前已覆蓋母嬰、食品兩大品類。

把智能技術“濃縮”成一個個的“問題解決方案”或許是零售云服務要走的路。

3、B2B2C做好C端

零售云服務是B2B的服務，而零售強C端屬性又決定零售云服務更是B2B2C的服務。

技術是冰冷的，C端用戶能夠感知并接受的東西，應當就是衡量B端價值的標準之一。零售云服務在深化過程中應介入C端市場的需求，看清楚消費者的需要是什么。

比如精斗云V6就推出了智能訂貨小程序，除了B端的分銷管理、訂單處理、移動支付，更方便C端顧客進入微信小程序自助買單，下單后可選擇門店自提/配送上門。

4、“流行技術”與商業融合

所謂流行技術，指的是當下日常工作生活中喜聞樂見的技術功能，這些技術與零售或有聯系，但更應該主動去探討其應用的可能性，說不準某種已經被大眾廣泛接受的技術就能變成激發零售管理活力、市場活力的工具。

在精斗云V6的案例中，有熟知的人臉識別，識別會員信息，打通線上線下，提升會員營銷管理能力；有對內的二維碼功能，員工將報表、對賬單、工資條等信息生成二維碼，就可以通過微信、精斗云、云之家等渠道分享給老板、客戶、員工等共享對賬；還有區塊鏈技術引入，企業可授權將某些數據信息上鏈，主動積累信用，為金融、行政等事務提供便利。各個地方都在玩的技術，零售沒有必要例外，只是怎么玩的問題。

開放，從“賦能”到“共能”

代替賦能，或者說從賦能基礎上進一步演進，“共能”或是開放玩法可行方向之一。

“共能”與“賦能”的最大區別在于是否以客戶成功為最終目標。在大佬級互聯網企業與中小開發者的合作中，由于地位不對等、技術實力懸殊，開發者成為生態環節，這種情境下賦能更加合適——給你能力讓你發展從而壯大我的生態。

而零售云服務與之不同，同樣是開放，但其植根于企業級服務這個本質屬性上，這決定了只有客戶成功才是最終目標，反過來為云服務廠商贏得市場空間。

換句話說，零售云服務與零售商的關系是平等的共生關系，一榮俱榮一損俱損，能力的開放也基于共生的目標，也即“共能”，不是給予，不是施舍。

共能式的玩法比賦能要更徹底深入客戶內部的方方面面，而不只是一個解決方案。

以精斗云V6為例，其沿襲金蝶一貫宣稱的幫助客戶成功（例如自己探討管理思維并應用到服務中）做法，以金蝶財務為核心，為開發愛好者、合作伙伴、第三方廠商提供了一個產品展示平臺，整合服務能力，從3個層面嘗試更深層次的合作，做共能式的技術開放與融合。

1、底層管理的縱深覆蓋

精斗云V6的服務深入到了企業管理的底層，例如整合各類管理院校與財會培訓機構資源，為企業管理者和會計人員提供不同形式的培訓課程、財務咨詢，賦能企業員工。

這或也是零售云服務的一個發展趨勢，越來越走到零售企業內部管理的方方面面。

2、“附帶業務”的橫向覆蓋

同樣是對接企業內部運營，云服務原本就有更多的服務范疇可供開發。根據企業實際需要提供既有利于企業、也有利于云服務廠商的橫向服務，也蘊含大量的機會。

這方面，精斗云V6推出的金融產品或許能作案例說明。使用精斗云云會計產品6個月以上的用戶可向精斗云申請企業貸款，精斗云在用戶授權的情況下，通過對企業經營數據試算，為符合條件的用戶快速發放貸款，解決小微企業貸款難、貸款周期長的問題。

3、盤活用戶的資源覆蓋

零售企業之間往往可以產生業務聯系，在長生態鏈條中，零售云服務總有不少客戶之間可以相互成為客戶，利用手頭資源搭建平臺做撮合，也是能力開放的體現，共享資源。

精斗云V6推出“發現好貨”平臺，明顯就是基于這個目的。該平臺將原本天各一方的用戶鏈接起來，上下游企業可以在平臺上推廣產品或尋找目標貨源，幫助企業找客戶、找好貨。

總而言之，如果跳出“賦能”的單向思維，用共能的角度看待合作，零售云服務與零售商可合作的空間還有很多。

精細化后，零售云服務還面臨兩大挑戰

不過，與原來那種收錢做生意的智能+開放相比，做得更加精細化后，零售云服務也面臨兩大挑戰。

1、從新零售到新銷售

同樣消費理念的消費者群體，有新零售，就會有新銷售。前者以有實體貨品交易為特征，而后者，覆蓋了汽車、教育培訓、房產、婚紗婚慶、家裝、金融、旅游、珠寶、醫療美容、電器等行業，涵蓋的范圍十分龐大。

同時，銷售層面“零售思維”類似，讓零售云服務本身就具備向非實體銷售拓展的空間，去搏一把更大的市場。

無論是智能還是開放，新銷售與新零售都有著相同的“共能”需求，這是下一個賽點。

2、從內部走向外部

零售云服務終究是專注于企業內部的服務，而當下的市場環境決定外部不確定性成為企業面臨的最大挑戰。

內部共能走向細化后，零售云服務如何提升零售商應對外部不確定性能力就成為下一站，在消費升級回歸理性、消費者更加挑剔捂緊了錢包時，如何把內外部優勢結合起來成為新的挑戰，畢竟如果以客戶成功為標尺，零售云服務沒有理由袖手旁觀。