2018年是1對1在線教育瘋狂融資的一年。其中掌門1對1獲1.2億美元D輪融資，海風(fēng)教育獲得兩次總額超過1億美元的融資，甚至松鼠AI于發(fā)布會上透露，其正在進行一輪10億人民幣的融資。資本寒冬下，1對1在線教育卻一反常態(tài)，相繼獲得融資，反映在線教育依舊火熱。

融資后的平臺自然需要尋找新的增長點，而AI技術(shù)已經(jīng)成為了各家下一個階段發(fā)展重點，通過對平臺賦能，達到提高課堂效率及把控教學(xué)的效果，智能化幫助平臺解決其巨大業(yè)務(wù)量的困擾。

以AI為未來發(fā)展方向，1對1在線教育平臺已經(jīng)開始了對AI+1對1的探索之路。

掌門1對1構(gòu)建智能課堂個性化測評提分系統(tǒng)；松鼠AI主攻AI智能老師；海風(fēng)教育上線面部識別技術(shù)。以上均是AI落地1對1在線教育最有力的證明。那么AI的落地究竟有何作用？

AI落地可降低成本

吸引融資

AI成為1對1在線教育新風(fēng)口的因素主要有以下兩個方面。

一方面是師資固定，落實AI可降低成本，對于1對1在線平臺，優(yōu)秀師資屬于固定資源，老師能夠帶的孩子數(shù)量也相對固定，用戶卻源源不斷涌入平臺，為保證用戶體驗，只能一味擴增師資數(shù)量，間接增加師資成本。

AI落地應(yīng)用場景后，可對用戶數(shù)據(jù)進行整合分析，通過標(biāo)簽化匹配學(xué)生與老師、提供個性化教學(xué)方案、學(xué)生表情分析、批改課后作業(yè)等措施，減少老師工作量，達到降低成本目的。

另一方面是資本對AI的高度認可，吸引融資，根據(jù)億歐智庫AI創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫顯示，截止2018年5月，有超過500家投資機構(gòu)，累積投入600多億。反映資本對AI+的高度認可。因此AI在1對1在線平臺的初次落地勢必得到資本的看好，進而獲得融資。

現(xiàn)如今1對1在線教育的AI的應(yīng)用場景有很多，但是均處于探索狀態(tài)，還沒有一個標(biāo)準(zhǔn)。以下是對三家AI場景的優(yōu)劣分析，可作為參考。

松鼠AI、掌門1對1、海風(fēng)教育

落地AI場景各有何優(yōu)劣

1對1在線教育中，松鼠AI、掌門1對1、海風(fēng)教育率先AI落地，以下是對三家平臺AI應(yīng)用場景的優(yōu)劣分析。

松鼠AI：AI為主的新模式下，技術(shù)投入到回報遙遙無期

松鼠AI是乂學(xué)教育開發(fā)出來的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，其教學(xué)模式與眾不同，是以機器模擬特級老師進行教學(xué)，再輔以真人老師指導(dǎo)。

機器教學(xué)模式導(dǎo)致優(yōu)秀老師不再成為剛需，且老師對平臺僅存在育人和溝通作用，間接降低了老師成本。

AI模式雖然提高了教學(xué)質(zhì)量，降低了成本，但是其仍然存在很多問題。

首先是技術(shù)投入到最終回報的遙遙無期。在愛分析訪談中，栗浩洋表示，2014年至2017年，掌門1對1基本都在埋頭做產(chǎn)品研發(fā)以及大量的免費試用。平臺底層技術(shù)投入期長達3年之久。

目前松鼠AI在行業(yè)里面的地位并不高，截至今日，僅有27萬用戶預(yù)約試聽，轉(zhuǎn)化用戶不得而知。反觀掌門1對1擁有600萬的用戶，松鼠AI要想獲得回報依然漫長。

其次，教育資源的變更，松鼠AI面臨數(shù)據(jù)資源更新成本難題。

松鼠AI于2018年6月20正式發(fā)布品牌，尚處于發(fā)展早期，用戶資源相對匱乏。沒有用戶資源，就沒有用戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)及時更新出現(xiàn)問題。此外，用戶學(xué)習(xí)軌跡的變化也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)更新困難。

值得注意的是，雖然用戶參與了統(tǒng)一的PC端智適應(yīng)測驗，但是測驗數(shù)據(jù)相對是不夠細化全面的，完整的時效性數(shù)據(jù)依舊需要長期的積累。

松鼠AI用戶數(shù)據(jù)需要及時不斷的更新，其更新成本可見一斑。

松鼠AI目前雖然對未來有很好的理論，但是新品牌、新模式真正被大眾所接受還有很長的路要走。

掌門1對1：AI全面落地應(yīng)用，難以把握教學(xué)效果

根據(jù)多知網(wǎng)消息，截止2018年5月，掌門1對1總注冊學(xué)員總?cè)藬?shù)超過600萬人，而教師數(shù)量僅有5萬人，這也就意味著1名教師需要負責(zé)120個學(xué)生。平臺巨大量級的業(yè)務(wù)需求已經(jīng)初顯。

為解決需求，掌門1對1全面結(jié)合人工智能，構(gòu)建IPCE系統(tǒng)。表現(xiàn)為課前智能匹配、課中識別分析學(xué)生面部表情、課后推薦作業(yè)習(xí)題的方式。掌門1對1主要是用AI技術(shù)最大程度的提高個性化教學(xué)效率。

一個億級平臺需要AI技術(shù)解決業(yè)務(wù)需求，并不是一朝一夕之事。

首先是掌門1對1本身AI應(yīng)用的不足。其線上教育主攻三四線城市，用戶規(guī)模較大，用戶數(shù)據(jù)較多。雖然平臺用CRM系統(tǒng)對每一條數(shù)據(jù)都進行了整合，但是仍然缺乏決定性提高教學(xué)效率的技術(shù)。

而AI的出現(xiàn)，為掌門1對1解決了技術(shù)難題。不足的是，自2018年AI落地平臺應(yīng)用場景后，至今依舊沒有相關(guān)市場數(shù)據(jù)表明AI技術(shù)為掌門1對1帶來的成效，AI作用不明顯。

其次是無法對掌門1對1落地AI技術(shù)后的效果進行估算。平臺主要用新系統(tǒng)ICPE進行教學(xué)。但是沒有第三方權(quán)威機構(gòu)或平臺自身，對AI場景效果進行評估的相關(guān)數(shù)據(jù)，AI落地效果不明顯。

一個新系統(tǒng)的成熟需要不斷的對其作出調(diào)整，因此落地AI場景時間不長的掌門1對1暫時還無法估計其效果。

海風(fēng)教育：AI場景單一化，可能只為吸引融資

4月23日消息，1對1輔導(dǎo)品牌海風(fēng)教育在新品發(fā)布會上推出了以AI技術(shù)為主導(dǎo)的多維情緒識別、專注度分析與課程質(zhì)量分析系統(tǒng)——“好望角”。

好望角是情緒識別系統(tǒng)，一旦學(xué)生上課走神，老師改變教學(xué)方法可以重新拉回學(xué)生的注意力，從而提高學(xué)生課堂效率。

然而海風(fēng)教育僅落地情緒識別系統(tǒng)，其AI發(fā)展出現(xiàn)問題。

首先是AI場景的相對不全面。與掌門1對1相比，海風(fēng)教育的情緒識別系統(tǒng)僅占掌門AI應(yīng)用場景的一小部分。平臺對AI技術(shù)的應(yīng)用較少，直接導(dǎo)致其AI應(yīng)用場景的缺失。

落地AI應(yīng)用僅僅只是海風(fēng)教育的一個小環(huán)節(jié)，并沒有滲透到核心教育環(huán)節(jié)，平臺更像是接著AI風(fēng)口尋求融資，卻依然停留在傳統(tǒng)模式。

其次是單一表情識別不一定能夠提高教學(xué)效果。海風(fēng)教育落地AI應(yīng)用場景僅僅只對課堂有效，忽視了課前、課后環(huán)節(jié)。

此外，目前還沒有相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明識別分析學(xué)生表情可提高課堂效果的作用。因此表情識別技術(shù)對老師與學(xué)生之間，形成互動依然是個問題。

當(dāng)下AI落地應(yīng)用場景是1對1在線教育的初次試水，其后期發(fā)展的路還很長。

1對1在線教育AI落地

資本過分高估，還需做好實際工作

AI新風(fēng)口下，諸多追逐AI教育的公司，是否真的能夠憑借AI達到預(yù)期效果還不得而知，但是卻能夠真實吸引資本注意，實現(xiàn)融資。資本對AI的過分高估可能會造成教育市場的風(fēng)靡，出現(xiàn)部分公司瘋狂落地AI的場景。因此教育公司在落地AI時，也需做好實際工作。

1）循序漸進嘗試智能教學(xué)，降低老師成本，目前1對1在線教育平臺的老師分成依舊占比例較大，平臺盈利困難。

可以嘗試圈一部分精力研究智能教學(xué)，學(xué)習(xí)松鼠AI，將特級老師思維邏輯和教學(xué)過程錄入智能大腦，模仿真人教學(xué)。教學(xué)質(zhì)量得到提升的同時成本也得以減少，是雙贏。

2）打造豐富的AI應(yīng)用場景，形成閉環(huán)，AI的單一應(yīng)用場景不僅不能確定是否會對平臺起到效果，甚至?xí)斐善脚_對部分內(nèi)容的傾斜，不利于平臺的長遠發(fā)展。

既然AI的落地成為必然，全面打造AI應(yīng)用場景，形成閉環(huán)才是平臺應(yīng)該探索之路。完整的應(yīng)用場景閉環(huán)不僅有利于數(shù)據(jù)的整合分析，還能在對AI的探索中，較容易找出問題存在的部分。