1994年，中國正式接入國際互聯網，誕生了我國第一批互聯網網民。彼時，受制于網速與社交產品的發展，這些愛好互聯網的資深網民大都選擇聚集在論壇深處，即便打開一個網頁需等上好幾分鐘，也堅持要掛機一整天。從撥號上網到無線寬帶，在整個中國互聯網成長的歷史中，造就了一代互聯網人的命運。

朱國清是這波浪潮中，最先登上創業帆船的人。早年他不僅成功創立了全國知名的toB技術型企業，還連續創立過toC互聯網及增值業務公司。功成身退，他成為中國最早一批天使投資人。

但天生愛折騰，技術出身的朱國清仍然想再做出點事情來，不惑之年他再次創立了一家大數據產品及服務提供商——時代大數據。

時代大數據專注改變企業使用數據的方式，直面數據，幫助客戶“用數據說話，用數據管理，用數據決策，用數據創新”。致力于幫助客戶的業務人員實現“人人都是分析師”的愿景，幫助客戶直面數據，改變客戶使用數據的方式。

目前公司產品已經進入十多家省市級電信運營商，2017年營業額突破2000萬，預計2018年營業額至少可以突破6000萬。

盡管出生在湖南，但因在廣州創業多年，朱國清的口音也發生了些許變化。向來低調的他，說起自己目前所創立的這家時代大數據，眼神熠熠發光。

數據分析產品至關重要

從大學畢業后沒多久就開始了創業人生，在互聯網剛剛開始就通過做toB銷售產品和服務得到了很大的成功。在2001年成為廣東電信一個寬帶互聯網用戶后，朱國清就開啟了SP（Service Provider，服務提供商）的創業之路，賺得了人生的第一桶金，業務做得最風光的時候，公司一個月的利潤大概有1到2千萬，很快便做到了全國前十。 

但因SP行業經過一系列亂象后，逐漸失去紅利期，朱國清轉而做了中關村大河天使的LP，學著做起了投資，給朱國清帶來很多接觸項目的機會，他也曾多次往返于硅谷等各個國家看項目，也跟著一些公司投出了一些不錯的企業。

這段作為投資人的經歷，盡管比創業要舒服些，卻也帶來了不少煩惱，學計算機出身的朱國清骨子里存著“務實、實際”的基因，天使投資的賭博性質讓他感受到更多的是空虛、不切實際。“可能我天生就是不愛賭的人吧，還是想出來做點實事”。

在SP大發展的時候，朱國清就經常在思考：自己在特別需要某一份數據時，就需要找專業數據技術人員去搜集一些數據，但他發現，每每搜集回來的數據不但需要等很長時間，而且得到的數據資料還未必是滿足需求的，有些甚至并不是想要的。這就需要數據分析人員再重新返工搜集，這其中的效率是非常低的。業務人員不了解數據，就沒法通過數據做更準確的業務決策。

能否有一個數據產品在即刻輸出數據的過程中，便能清晰的呈現在人們眼前，快速且可以隨意切換，找出自己想要的數據？如何讓業務人員和管理人員更直接更準確的面對數據，把握數據的規律，掌握數據的趨勢，做出更好的管理決策？這個想法讓朱國清非常激動，反觀彼時國內，2010年左右，中國幾乎還未出現任何成熟的數據分析產品，一個機會擺在面前。

朱國清并沒有立刻投身，一貫謹慎地他需要盡快摸清國內數據分析產品的現狀，等待一個時機。

2014年，國家開始逐漸重視大數據的發展。朱國清清楚地記得 2015年8月19日，國務院總理李克強主持召開了國務院常務會議，通過《關于促進大數據發展的行動綱要》（簡稱《行動綱要》）。

由國家信息中心單志廣起草的這份綱要中，其中有一段話，讓朱國清印象深刻：“人們對大數據概念理解的不一致和認識上的分歧實際上反映了現有的大數據概念與現實需求的脫節，特別是與政府需求的脫節。單志廣認為，從推進國家信息化發展的角度看，對大數據進行嚴格定義或許并不重要，能夠利用大數據提升全民數據意識、發展數據文化、釋放數據紅利、打造數據優勢才是硬道理。大數據熱強化了社會的數據意識，這對于中國才是至關重要的。”

這種數據意識與朱國清多年來堅持的觀念不謀而合，他同樣認可：“長期以來中國社會文化一直缺乏精確的數據意識，中國人的傳統習慣是定性思維而不是定量思維，正如胡適先生所說的是“差不多”文化，這種文化阻礙了科技在中國的發展，沒有精確就沒有現代科技。”

早在這份報告的出臺的前一年，朱國清便已經嘗試投身于數據分析產品創業中，成立了時代大數據，而報告的出臺更加堅定了他的想法，并且開始著手于加重研發數據分析產品的力度。

直面數據，像逛超市一樣“逛數據”

在研發數據分析產品的過程中，朱國清發現每個人都存在一個認知框架理論的問題，就是在不同背景與成長環境下的個體，對相同事物有著不同的認知。不同的兩個人在看待同一份數據的時候，會得出不同的理解，有些源自既有的知識體系，有些源自已有的經驗。這就導致對數據的需求產生了千人千面且非常個性化的情況。如何解決這一痛點？

朱國清便研發了人工智能自助探索平臺這一核心產品，主要分為兩個用戶畫像與場景：一是為管理決策層提供數據分析，可以基于自己的業務經驗去組織數據、探索數據、細分數據，以全面可視化、所見即所得的直觀方式進行數據分析探索；二是為中高級管理層提供數據分析和管理，進行準實時監測和可視化。

盡管分為兩個用戶畫像與場景，但同為一個產品，兩者皆可以通過這款產品進行簡單的拖拽指標探索自己企業的客戶群數據，以及客戶群體數據之間的關系，從而在多種不同的維度上，分析企業的客戶群體畫像。值得一提的是，這款產品不僅可以呈現出客戶群的數據分析，同時還可以自助營銷策劃，以及在探索、分析數據后形成決策，直接進行閉環的多波次營銷，并生成專題報告。

朱國清形容人工智能自助探索平臺是一個可以讓人隨心所欲地“逛數據”的產品，這不僅得益于這款產品早已設置好基礎的模塊，還對企業最常用數據分析的兩種人群進行了個性化的產品研發。如此一來，無論是企業高管還是中高層管理者都可以在這一平臺上隨意挑選自己所需的數據，并根據自己的理解對數據進行解讀。“類似于逛超市，只不過要挑選的東西是數據。”朱國清形象的比喻道。

這種運用數據來驅動企業高管決策的產品，深受運營商的喜愛，特別對那些有著龐大客戶群體，復雜且需要對客戶群體有清晰認知的移動、電信運營商更是非常有利。

因此，時代大數據很快迎來了第一批客戶——中國電信廣東省公司、廣州分公司、深圳分公司、東莞分公司、佛山分公司、中國移動廣東公司、廣州分公司、東莞分公司、肇慶分公司、湛江分公司、韶關分公司、河源分公司等。這些運營商都接入了朱國清的產品，并且得到了良好地使用狀況和反饋。

2016年產品進入商用階段后，朱國清又將產品進行了新的迭代，使產品更加成熟，很快進行了大規模的復制。

到目前為止，時代大數據已經擁有十幾家地市運營商客戶，根據每一個運營商的客戶群體量的不同，收取不同地的數據服務費用。

存量經營，做國內大數據分析行業里的Palantir

朱國清對自己有異常清醒地認知，他形容自己：雖然是學技術出身，也懂技術，但并不是一個技術很強的創業者，因為本身在技術行業里連續創業多年，應該更是一個懂得經營的人。”

這大概也是時代大數據為何能夠迅速獲得由國內曾經著名的十大投資人之一陳友忠投資的天使輪，以及國內一家知名機構領投的數千萬人民幣A輪融資。至此時代大數據估值已達數億元，成為國內大數據產品及服務提供商中的佼佼者。

2015年初，同樣植根于數據分析產品的創業企業如雨后春筍般紛紛創立，包括神策數據、GrowingIO、諸葛IO等多家企業也紛紛獲得了融資。但從本質上來看，朱國清并不認為這些競品與時代大數據是相同的。

在他看來，時代大數據研發的AI自助探索平臺所做的是為客戶存量經營，存量經營是指，首先時代大數據的客戶需是用戶群體基數較大的運營商，這些運營商本身已經有足夠多的用戶，需要使用AI自助探索平臺來幫助自己提升用戶價值、提升忠誠度，而非擴展新用戶，這是與神策數據等企業最根本的區別，也是時代大數據最核心的競爭力。

“在處理數據量大，數據維度復雜的客戶群體上，時代大數據有先發優勢”朱國清總結。“此外，時代大數據基于Hadoop生態的分布式擁有海量數據處理技術研究和累積，具備豐富的數據資產整理和管理的項目經驗。

這些優勢造就了時代大數據本身的與眾不同，在做產品之初，朱國清便用營銷的思維研發數據分析產品，將業務人員的基因和數據人員的基因打通并結合。因此AI自助探索平臺從誕生之初就擁有跨界基因，可以自助企業進行營銷策劃和執行。

在創立時代大數據之初，朱國清就曾研究過國內外大數據分析公司，最令他敬仰的國外一家名為Palantir Technologies的大數據公司，便是朱國清立志要對標的企業。

Palantir Technologies不僅得到過王思聰的投資，而且據國外媒體Buzzfeed News報道稱 這家科技公司2016年估值已經高達200億美金，并且躋身美國第三大創業公司，估值400億美元的Uber和據稱估值240億美元的Airbnb。

同樣作為大數據分析公司，Palantir的主要客戶群體是極其神秘的CIA及FBI，不為人知的部分就是其實這些秘密的組織都是基于運營商數據的基礎來做分析的。在朱國清看來，這家企業真正做到了將數據分析作為產品，提供給需要的企業，而這也正是時代大數據現在以及未來要做的事情：幫助客戶直面數據，改變客戶使用數據的方式。

為此，朱國清在基于已有的產品+服務的模式下，嘗試開展了聯合運營的探索。即派數據分析專家到客戶企業內部，與企業一同工作，同時為企業提供技術、咨詢以及所有的數據分析產品服務，最終根據服務效果以利潤分紅的模式付費。

除此之外，朱國清將下一個數據分析產品的跨行業復制鎖定在金融、保險領域，在已有的運營商客戶穩定后，進行規模化的產品復制。他預計2018年時代大數據的營業額可突破6000萬，并計劃進行新一輪的融資，擴展客戶規模，未來一年能達到1.5億的營收。