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數字不代表一切!銀行給你的信用卡額度是離譜的

2018-06-01 20:25:50   來源:投資家網  作者:鏈哥 

摘要:5月31日,京東金融研究院、中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心、中國刑事警察學院聯合發布《數字金融反欺詐白皮書》,京東金融供應鏈金融事業部信用與風險管理部負責人王越國表示,區塊鏈同樣解決欺詐問題。

區塊鏈消息


1、京東金融王越國:區塊鏈能夠解決公司報表欺詐問題


5月31日,京東金融研究院、中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心、中國刑事警察學院聯合發布《數字金融反欺詐白皮書》,京東金融供應鏈金融事業部信用與風險管理部負責人王越國表示,區塊鏈同樣解決欺詐問題。最典型的例子就是報表,現在財務報表是按年記錄或者按季度記錄的,按年披露的報表經過各種復雜的抽象形成的,但是用區塊鏈這種方法,很多底層都會有痕跡,不可篡改,而且會有相關的時間戳,這為后面的反欺詐工作提供了大量的數據基礎。


2、迪拜提出基于區塊鏈的數字絲綢之路倡議


迪拜工商會(DCCI)與迪拜未來基金會(DFF)合作宣布了數字絲綢之路項目,旨在利用區塊鏈技術解決全球貿易體系的關鍵問題和挑戰。 該舉措預計將在未來8個月內啟動。


3、360推出區塊鏈產品“愛得鉆”


近日,360推出新的區塊鏈產品“愛得鉆”。官網顯示,該產品由360商業產品團隊開發,是一個基于區塊鏈技術的商業化探索,將廣告營銷中原本分成給中介媒體或渠道的收益部分,轉為直接回饋給用戶作為激勵。


4、武漢市檢察院利用區塊鏈等技術,破解公益訴訟中的取證難題


5月31日,武漢市檢察院引入“黑科技”,在全國率先探索應用區塊鏈和衛星遙感技術,應用于公益訴訟中,破解侵害土地、水域案件的取證難題。 據悉,借助區塊鏈和衛星遙感技術,可以由機器自動發現線索,一旦監測到指定區域內林地面積變小、耕地用途變更、水域被填埋或者污染等侵害公益的情況發生,線索信息將不受人為干擾地直接發送至檢察機關,并在系統中同步存證,成為舉證材料。


5、以太坊錢包imToken宣布完成1000萬美元A輪融資


5月31日,以太坊錢包imToken宣布獲得IDG資本1000萬美元的A輪投資。據悉,IDG資本是全球知名的股權投資機構,也是區塊鏈生態投資的領頭基金,投資了包括 Circle、Coinbase、比特大陸、Ripple等在內的多個全球知名區塊鏈公司。


大佬觀點


1、共贏鏈CEO徐立:區塊鏈可以直接讓老百姓在企業端理財,去掉銀行等中介環節


共贏鏈CEO徐立近日表示,隨著核心企業采用區塊鏈技術越來越多的前提下,資產的全程追溯加不可篡改的屬性具有更大的價值,舉一個例子,我們現在在銀行買理財產品,永遠看到就是一張紙,上面會有文字類的介紹你買的是什么,采用區塊鏈技術之后,你可以通過區塊鏈瀏覽器查詢到你買的資產到底是什么,誰支付了,誰拆分了,誰流轉了,誰融資了,所有全都可以追溯到,隨著資產積累的越來越多,可以進行任意資產標準化組合,組合之后可以做ABS,目前ABS業務由券商、會計師所、律所承攬承做,ABS首先要資產標準化,第二需要這些中介機構來審查背書,而在大范圍采用區塊鏈和互聯網技術后,可以在線上將資產組合并且讓每一位合格投資者都可以看到自己買的資產是什么,經過組合之后,可以把風險進行分散,所以區塊鏈技術天然就具備這些優勢。原來買理財在銀行,6%年化,可能到了企業那里就達到12%,為什么?是因為銀行要賺錢,信托要賺錢,券商要賺錢,銀行是一個有牌照的中介,區塊鏈技術去中介化,在國家不允許剛性兌付的大背景下,區塊鏈技術解決信任問題,我們可以預見在未來,收益率、風險可控、穿透資產的底層、可分拆、可轉讓的金融資產交易所會重塑資產端和資金端的對接。


2、著名經濟學家朱武祥:銀行信用評估極不靠譜!區塊鏈好在信用能穿透


著名經濟學家朱武祥近日表示,銀行的信用評估,非常不精準,非常不靠譜。舉個簡單例子,我一般不花錢,我N年前申請的中國工商銀行信用卡,給我兩萬塊錢的授信額度,讓我深感恥辱。不是我的恥辱,是中國工商銀行的恥辱。這是什么大數據?才給我兩萬授信額度,過了一年給我加了一萬,說我平時不花錢,我是不花錢,但是不代表我信用等級很低。所以銀行現有的評估標準,離散信息,有限信息,有偏信息,有誤信息。銀行貸款,號稱萬無一失,對不對?可是壞帳一堆,說明什么?理念方法都有問題,現在應該感謝科技。區塊鏈好在哪兒?好在信用的穿透。分布式記賬不可篡改和撤銷的信用記錄,構建一個聯盟鏈,將核心企業多層上下游及金融機構入鏈。核心企業一旦產生供應鏈欠款,系統將同時發行相應憑證給被欠款企業。比方說,核心企業欠上游500萬,上游企業獲得500個token,可以選擇將這500個token通過抵押貸款給銀行或傳遞給上游。任何人拿到這500個token等于獲得了核心企業的還款權。這些token的發布和轉移都不可篡改,降低了銀行的審核成本。


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