在剛剛過去大熱的電影《戰(zhàn)狼2》中，多數人觀影后，除了男主吳京的精彩決斗場景，還能在腦海中浮起一個畫面：“篝火晚會上，吳京與同伴們歡欣鼓舞地慶祝，卻不知一排排無人機正悄悄地潛入，這些無人機內置了多個攝像頭，可以通過圖像采集并實況傳輸現(xiàn)場畫面，從而鎖定目標。”這個電影里看似虛擬和科幻的場景，在現(xiàn)實的某些行業(yè)中已經實現(xiàn)了類似應用。

機器視覺是快速發(fā)展人工智能技術的一個重要領域，人們希望機器擁有視覺并應用在某些具體領域中，完成人類不可能完成或難度系數較高的工作。而在商業(yè)領域中，機器視覺技術與云計算、大數據應用的結合、深化，逐漸能夠進行更深層次的機器學習。隨著人工智能的發(fā)展，機器視覺技術已經迎來黃金發(fā)展的時期。

嚴治慶所專注的就是這樣的一件事情，他所創(chuàng)立的擴博智能Clobotics在2016年11月成立，是目前國內乃至全球獨特的基于機器視覺技術的平臺服務，專注垂直領域，為行業(yè)企業(yè)用戶提供端到端一體化智能服務的公司。

與國內大多廠商不同，擴博智能Clobotics擅長自主研發(fā)機器視覺等先進技術，幫助企業(yè)植入人工智能相關技術，挖掘數據所蘊含的價值。在尚屬空白的垂直領域，嚴治慶可謂把握了機遇。

01、打不死的小強精神

創(chuàng)業(yè)，對嚴治慶而言，是一次清零的過程。

大學畢業(yè)順利進入微軟，從西雅圖回到中國建立研發(fā)中心，之后又被現(xiàn)任微軟全球CEO納德拉點將掛帥微軟中國云計算部門掌門人。在此期間，他僅用了10個月就正式落地Microsoft Azure在華業(yè)務，使微軟真正成為首個將全球公有云帶入中國并率先投入商業(yè)運營的跨國企業(yè)，并在此后的18個月里，使Microsoft Azure業(yè)務實現(xiàn)從0到1億美金的業(yè)績增值。

過去16年里，嚴治慶從微軟產品研發(fā)部門一名普通的碼農一路升任至微軟大中華區(qū)副總裁，管理和運營著微軟大中華區(qū)30億美金業(yè)務。

盡管有這么多光鮮的履歷，嚴治慶卻說一路走來印象最深刻、最有價值的不是那一個個履歷上成功的點，而是期間一次次跌倒又爬起來，學習并重新嘗試的過程。

他發(fā)現(xiàn)視覺技術可以改變很多行業(yè)中的生產力，由于目前無人機硬件設施已經基本完善，而如何將這些基礎設施應用到現(xiàn)實的商業(yè)場景中，卻鮮有人在做。憑借在云計算與大數據領域多年的經驗，以及這片仍舊是藍海的垂直細分領域，他要實現(xiàn)改變的夢想。

“我自己人生大部分時候都曾像一只打不死的小強。曾經有一個很好的導師對我說，‘當你在慶祝你的成績的時候，那已經是過去的事情了，只有一切清零的時候你才能輕裝上陣，向前推動下一個更大的目標。’嚴治慶說。

2016年11月，擴博智能Clobotics正式成立。

嚴治慶脫下西裝，穿上了T恤、拖鞋，在上海交通大學旁邊借到了一間小小的辦公室，由此開啟了一次的清零人生。

02、在風力發(fā)電與快消兩個領域深耕

目前，擴博智能Clobotics在垂直領域的發(fā)展方向有兩大領域——風電、快消領域，嚴治慶認為，無人機飛行作為采集數據的手段后，最重要的是數據的處理和展現(xiàn)，也就是需要其能夠提高生產力，真正解決痛點問題。

在風力發(fā)電領域，全球40%的風力發(fā)電站基本都在中國，中國風電市場占據著重要的位置。而從國內風電設備的維修上來看，基本三到五年風機的葉片上就會出現(xiàn)裂痕。“維修人員采取的辦法是拿著望遠鏡查找裂縫的位置，其實這是極其危險的工作。”

嚴治慶覺得既然這么危險又不一定能夠準確的找到風機葉片的裂痕，那么無人機就能解決這一問題。但目前很多消費級的無人機無法在風力較大的情況下勘察風力發(fā)電站，首先其飛行不穩(wěn)定，遇到外在干擾后照片拍攝不清晰；另外這些消費級無人機還無法將照片上傳云端以及后期處理。

這就給了擴博智能Clobotics解決問題的機會。為此，嚴治慶的團隊根據風電場景的應用需求，利用無人機等硬件進行參考設計，加強其穩(wěn)定性并進行數據采集，再運用云端大數據平臺、機器視覺、機器學習等模型算法對數據進行處理和分析，這樣即可快速、準確解決風機裂縫問題。

因為擴博智能Clobotics的技術使得風機的平均壽命能夠從15年提升到20年以上。不僅能夠提升生產力，還能避免維修人員的人身事故問題。

在快消領域，一般零售企業(yè)諸如可口可樂等，非常在乎自己的產品在各大零售便利店、超市等的陳設是否按照自己預期的方式擺設，這方面細節(jié)將關乎一個產品的銷售情況。因此需要定期對線下渠道進行店內核查，查對商品的陳列情況、鋪貨率、貨架排列數等，這樣可以獲得消費者在各大零售點的購買情況，以及時調整策略提升銷售量。

以往這項工作都是通過人工完成的，但人工花費的巨大精力，有些還效率很低，而且受制于人力有限，仍舊無法很好的完成這項工作。“很多工作人員做了一會這樣的工作就快瘋掉了。”嚴治慶很理解這些員工的心情。

為此，擴博智能Clobotics基于自身圖像識別的技術優(yōu)勢，只需一個人去店內拍一張照片，然后將其傳到云端后臺，即可通過機器學習進行數據處理，將產品的各方面實際情況反饋給零售企業(yè)。這樣不僅省去了人力，還有極高的準確率，第一時間反饋給快消零售企業(yè)，方便其做出相應的銷售策略。

在嚴治慶看來，國外快消零售業(yè)渠道非常集中，而中國則非常零散，國內很多便利店、超市渠道多而復雜，因此國內市場非常需要結合大數據圖像識別技術進行升級。“對擴博智能來說，國內還有很大的空間可以展開。”

“隨著無人超市的發(fā)展以及快消零售業(yè)的加速整合，頭部零售企業(yè)越來越多的應用起擴博智能Clobotics的技術后，相信很快會有更多企業(yè)也會更加依賴我們的技術。”嚴治慶自信地說。

03、創(chuàng)業(yè)最大的挑戰(zhàn)仍是人才

目前，擴博智能Clobotics已經與十幾家企業(yè)展開了合作。2017年4月，擴博智能Clobotics與電信運營商簽訂了全面合作協(xié)議，并在短短一個月內完成人工智能大數據應用平臺一期的成果交付，很快雙方將繼續(xù)開展二期平臺發(fā)展和應用業(yè)務變現(xiàn)等。

最令人值得注意的是，擴博智能團隊雖然只有33人左右，卻都是由機器學習和計算機視覺人才組成的，團隊中碩士以上學歷比例高達85%，且半數以上畢業(yè)于全球及國內的頂級高校，并且還擁有微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾等科技公司的工作經歷。

今年5月底，嚴治慶在西雅圖成立了公司的美國研發(fā)中心，目前美國團隊已有六位博士加盟。

盡管人才濟濟，但嚴治慶向投資家網記者坦言，創(chuàng)業(yè)到目前為止，最大的挑戰(zhàn)仍舊是人才。“如果能夠找到一批志同道合的人，與我一同做這件事情會非常有意義。”

機器視覺、機器學習技術是擴博智能Clobotics的核心優(yōu)勢。對嚴治慶而言，將這一優(yōu)勢應用到更多場景中，為行業(yè)提供解決方案，并努力成為無人機應用領域里的“微軟”，是自己創(chuàng)業(yè)以來最大的夢想。

不到一年時間，2017年6月26日，擴博智能Clobotics獲得了GGV紀源資本的首輪融資。嚴治慶坦言，這一輪融資將用于產品技術的研發(fā)和迭代，以及尋找行業(yè)頂尖的技術人才，拓展行業(yè)布局，加速在重點垂直領域的縱深發(fā)展。

在應用場景的探索上，嚴治慶還有很多設想，比如建筑，保險業(yè)務等。但嚴治慶希望擴博智能Clobotics在現(xiàn)階段專注在在風電和快消兩個領域，深耕下去，直到扎好根，再去探索更多可能。”