根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元。由大數(shù)據(jù)、云計算支撐的人工智能產(chǎn)業(yè)，終將成為下一輪技術(shù)變革的核心。為此，在11月15日，天天投聯(lián)合微軟加速器、AI大數(shù)據(jù)加速器共同舉辦「投融資面對面-人工智能大數(shù)據(jù)專場」活動。本次活動超過600人報名，現(xiàn)場共有 11 位合伙人級別的投資人嘉賓出席，到場80家知名投資機構(gòu)，30個創(chuàng)業(yè)項目，并有10個優(yōu)質(zhì)項目路演。

投資人嘉賓分別是英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹、達晨創(chuàng)投合伙人于志宏、華創(chuàng)資本合伙人熊偉銘、美國中經(jīng)合集團董事總經(jīng)理彭適辰、臻云創(chuàng)投合伙人祝曉成、復(fù)星互聯(lián)網(wǎng)投資集團董事總經(jīng)理錢中華、紅點創(chuàng)投合伙人張涵、明勢資本合伙人曾穎哲、信天創(chuàng)投合伙人蔣宇捷、東方富海合伙人陳利偉、星河互聯(lián)合伙人王波，他們在現(xiàn)場講述各自機構(gòu)對于人工智能領(lǐng)域的投資邏輯以及利用圓桌論壇的方式討論該領(lǐng)域在未來還有哪些創(chuàng)業(yè)機會。

天天投創(chuàng)始人崔鵬現(xiàn)場發(fā)布「人工智能大數(shù)據(jù)創(chuàng)投全名單」，共有1000+投資機構(gòu)、1000+專業(yè)投資人、740+創(chuàng)業(yè)公司/產(chǎn)業(yè)大公司參與全名單的評選活動，并通過產(chǎn)業(yè)圖譜、活躍機構(gòu)、獲投項目的融資輪次/所在地域/成立時間/工作背景/教育背景三大維度進行分析。

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人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜可以分成三層，分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層指相關(guān)硬件軟件，包括傳感器、人工智能芯片、云計算等。技術(shù)層是指公共領(lǐng)域的計算機視覺、自然語言處理以及機器學(xué)習(xí)等。應(yīng)用層被分為幾大板塊，它服務(wù)并深入到很多行業(yè)和領(lǐng)域，比如跟醫(yī)療、金融的結(jié)合。

右邊的人工智能細分領(lǐng)域排行榜，是根據(jù)全名單項目的數(shù)據(jù)整理而來。從項目數(shù)來看，計算機視覺應(yīng)用排名第一，而在家用機器人領(lǐng)域，因為中國是硬件制造大國，所以該領(lǐng)域有很多的創(chuàng)業(yè)項目。除此之外，智能交通、自動駕駛、智能醫(yī)療領(lǐng)域也名列前茅。

在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)圖譜中，分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用三部分。

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截至2016年9月，在天天投平臺和AI大數(shù)據(jù)加速器相關(guān)單位收集的數(shù)據(jù)中，人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域累計獲投公司有436家。從地域分布來看，北京無疑占全國的一半，上海、深圳、杭州、廣東、蘇州、成都、南京也排在前面。從成立時間來看，2014年開始就涌現(xiàn)出一些非常優(yōu)質(zhì)的項目，占總比例的21%，而2013年才14%。在融資輪次上，A輪、A+輪比例最大，占36%。

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在拿到融資的436家公司中收錄了145家的數(shù)據(jù)，用來分析團隊工作背景。騰訊、微軟、IBM、谷歌、阿里、百度這些公司拿到投資是最多的，這里指團隊創(chuàng)始人的工作背景。

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從教育背景來看，我們收錄了436家公司里的197家數(shù)據(jù)，占比最多的分別為清華、北大、中科院、斯坦福、復(fù)旦、上海交大、航空大等。

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在活躍投資機構(gòu)中，位居前列的分別是：IDG資本、真格基金、紅杉資本中國、經(jīng)緯中國等。

以下為圓桌論壇實錄：

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主持人：英諾天使基金創(chuàng)始合伙人?李竹

論壇嘉賓：

達晨創(chuàng)投合伙人 于志宏

華創(chuàng)資本合伙人?熊偉銘

美國中經(jīng)合董事總經(jīng)理 彭適辰

紅點創(chuàng)投合伙人 張涵

東方富海合伙人 陳利偉

李竹：阿里目前推出客服機器人平臺，行業(yè)里很多人都比較看好，那么初創(chuàng)公司在這個領(lǐng)域還有機會嗎？

熊偉銘：我覺得稍微有點晚，這是2013、2014年的事情了，那時候AI的概念還沒有廣為人知。客服機器人是比較容易的切入點，但最后還需要得到客戶認可，找到行業(yè)真正痛點。小團隊要先考慮技術(shù)的商業(yè)環(huán)境，而不是現(xiàn)在技術(shù)能做什么。

于志宏：

我們投資領(lǐng)域絕大部分針對的都是to B的企業(yè)，細分產(chǎn)業(yè)特別多。在投資過程中發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，它已然成為投資機會。

彭適辰：

人工智能是工具，大數(shù)據(jù)是原料，利用工具和原料能產(chǎn)生什么東西很關(guān)鍵，并把它應(yīng)用到你最熟悉的領(lǐng)域，就將成為一個有價值的公司。

張涵：

像之前所說，大數(shù)據(jù)是原料，人工智能是工具，原料需要整條產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)架構(gòu)。而在應(yīng)用層，人工智能是要替代人腦的，很多領(lǐng)域都有應(yīng)用的地方，比較看好有核心技術(shù)并且能建立起門檻的公司，尤其看好它與金融的結(jié)合。

陳利偉：

舉一個投資案例：SaaS和AI的結(jié)合，該公司主要從事人力資源方面的工作，今年就推出了智能篩選簡歷的功能，這是非常落地的舉措，大大提高了HR篩選簡歷的效率，使得客戶買單意愿非常強烈。

李竹：

正如剛才幾位所講，人工智能的很多細分領(lǐng)域已經(jīng)有人在做了，那么創(chuàng)業(yè)者如果要再在這些領(lǐng)域發(fā)力，就要問問自己能不能比別人做的好十倍，如果不能，就要尋找新的突破口。

接下來想問問各位，大公司在做的事情和創(chuàng)業(yè)公司有沒有沖突？大公司對創(chuàng)業(yè)公司的影響又有多大？

熊偉銘：

某些領(lǐng)域我是不建議涉足的，BAT可以直接內(nèi)部化很多項目，所以創(chuàng)業(yè)者要跟BAT有一定的不同點。比如無人車就不見得是VC的菜，對于燒錢的領(lǐng)域要學(xué)會適可而止，數(shù)據(jù)+些許的AI也不建議做，這些方向BAT信手捏來。AI只是個平臺，還是需要從業(yè)務(wù)的角度看哪些能做的比BAT強，總體來說to B 會比to C 好做很多。

于志宏：

BAT有很多的數(shù)據(jù)源，跟它們合作可能是一個方向，垂直行業(yè)+AI將會煥發(fā)巨大的活力。同時需要看投入的比例，如果投入太大就不見得適合創(chuàng)業(yè)者。

彭適辰：

大公司靠燒錢在做的事情，小公司就不要碰觸了。目前的人工智能領(lǐng)域主要看人、看數(shù)據(jù)，不是靠燒錢就能解決問題的。大公司做很多事情是沒有效率的，被流程綁死，所以打敗大公司還是有機會的。創(chuàng)業(yè)前就要做最詳細的市場分析，明白跟大公司競爭你有什么優(yōu)勢，這些不可忽視。

李竹：初創(chuàng)公司有哪些方向？

張涵：

對于資源來講，創(chuàng)業(yè)公司比較難，可以利用大公司的資源去做一些應(yīng)用產(chǎn)品。垂直領(lǐng)域的應(yīng)用往往越深入負擔(dān)越重，不同的垂直領(lǐng)域都會有不少機會。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從底層技術(shù)到上層應(yīng)用，很多技術(shù)都是開源的，產(chǎn)業(yè)鏈很長，創(chuàng)業(yè)機會非常多。

李竹：那么創(chuàng)業(yè)公司是機會多還是阻力多？

陳利偉：

機會多。AI基礎(chǔ)技術(shù)開源的趨勢非常明顯，創(chuàng)業(yè)者要考慮這點。目前還處于行業(yè)發(fā)力階段，在AI普及后，再去做to C方面的事情。雖然有大公司的壓力，但還是有很多機會的，尤其在一些行業(yè)應(yīng)用上面。

李竹：

一些人工智能公司剛開始融資就需要很多資金，那么這個領(lǐng)域的公司估值要怎么判斷？

陳利偉：

現(xiàn)在該領(lǐng)域公司估值這么高，還是因為人才的緊缺。這些估值是對團隊人才的估值，人工智能領(lǐng)域還沒有商業(yè)化，不能用傳統(tǒng)的估值方式去看，在我看來就是買團隊。

張涵：

估值確實比較難，除了人才，還會對企業(yè)最早切入的方式做一些評估，比如看他們在應(yīng)用領(lǐng)域的體量有多大，團隊是不是健全。這包括一些自己的判斷標準，優(yōu)秀的人才應(yīng)該在優(yōu)秀的公司找，我們的渠道是在專門做大數(shù)據(jù)公司的平臺去找這部分人才。

彭適辰：

作為VC當(dāng)然希望估值越合理越好，創(chuàng)業(yè)者如果不付一定的薪資，沒有一定的水平，那么在這個領(lǐng)域是不會找到優(yōu)秀的人才。這是一場人才爭奪戰(zhàn)，如果速度不夠快，人才就會被競爭對手搶走。總體而言，估值高是有一定的合理性，但現(xiàn)在的確偏高，買高估值不是問題，但將來公司估值會不會更高才最重要，這就是投資人在賭的事情。

李竹：對于創(chuàng)業(yè)者而言，速度最重要，先拿到錢跑起來。只要做起來，估值方面不用太在意，尤其是在最開始的一兩輪。

于志宏：

估值肯定是難題。這個行業(yè)是有技術(shù)門檻的，現(xiàn)在很多產(chǎn)品是在炒作概念，所以太熱的領(lǐng)域不要盲目進入。

熊偉銘：

這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)是沒有90后的，需要很深的行業(yè)積累。我們來看從99年到現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)人群變化，99年都是圈外人，玩票的性質(zhì)比較多，而現(xiàn)在更多的是社會主流精英人群去創(chuàng)業(yè)，水漲船高，創(chuàng)業(yè)機會成本變高，導(dǎo)致VC的成本也在增加。

李竹：由于今天時間有限，最后每個人給創(chuàng)業(yè)者一句話建議。

熊偉銘：

只要創(chuàng)業(yè)者足夠強，就會有無數(shù)機會讓投資人給你買單。

于志宏：

AI在很多產(chǎn)業(yè)都會滲透，要抓住機遇。

彭適辰：

在你懂得的領(lǐng)域利用人工智能大數(shù)據(jù)幫助你，你會有更多機會。

張涵：

明確自己的方向，挖掘垂直領(lǐng)域。

陳利偉：

把握好技術(shù)和產(chǎn)品的平衡，滿足客戶的需求。

感謝以上嘉賓的精彩分享！

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